在本文中，我们将展示如何使用MATLAB从Excel文件中导入数据，创建散点图，并根据每个数据点离原点的距离来调整点的大小和颜色。最后，我们还将优化图形样式，以便符合SCI论文的标准。
步骤 1：准备数据
首先，我们需要准备数据并将其导入MATLAB。假设我们有一个名为excel.xlsx的Excel文件，第一列包含x坐标，第二列包含y坐标。
步骤 2：导入数据
MATLAB提供了一个非常方便的函数readtable，用于从Excel文件中读取数据。我们可以通过以下代码导入我们的数据。
步骤 3：计算每个点离原点的距离
为了根据距离调整点的大小和颜色，我们需要计算每个数据点离原点的距离。这个步骤是通过简单的欧几里得距离公式完成的。
步骤 4：调整点的大小和颜色
接下来，我们将根据计算出的距离来调整点的大小和颜色。我们希望距离越近的点越大，颜色越深。我们使用以下代码来设置这些属性。
步骤 5：优化图形样式
为了使图形符合SCI论文的标准，我们需要对图形的字体、轴标签以及标题进行优化。我们还将调整图形的大小，使其适合高质量出版。
步骤 6：结果展示
运行上述代码后，你将得到一个散点图，其中每个点的大小和颜色都根据它离原点的距离进行了调整。这个图表已经过优化，适合直接用于SCI论文或其他学术场合。
% 导入数据
data = readtable('data1.xlsx'); % 读取Excel文件% 提取x和y坐标
x = data{:, 1};
y = data{:, 2};% 计算每个点离原点的距离
distances = sqrt(x.^2 + y.^2);% 根据距离调整点的大小
size_factor = 200 * (1 ./ (distances + 0.1)); % 点的大小，距离越小，越大% 创建散点图
figure;
scatter(x, y, size_factor, distances, 'filled'); % 使用distances来映射颜色% 使用cool配色
colormap('cool');
colorbar; % 显示颜色条% 设置图形属性，优化为SCI论文风格
set(gca, 'FontSize', 12, 'FontName', 'Times New Roman'); % 字体设置
xlabel('X Coordinate', 'FontSize', 14, 'FontName', 'Times New Roman');
ylabel('Y Coordinate', 'FontSize', 14, 'FontName', 'Times New Roman');
title('Scatter Plot with Distance-based Size and Color', 'FontSize', 16, 'FontName', 'Times New Roman');% 调整图形大小
set(gcf, 'Position', [100, 100, 600, 500]);% 保存为高质量图片
saveas(gcf, 'scatter_plot.png', 'png');