Elasticsearch 里的父子文档插入和查询

场景

父子结点，常用于1:n 关系，有一个父子文档，对应多个子文档。

定义

定义一个my_id 字段
定义一个my_join_field字段，类型是join 类型，这里的relations 指的
相当于sql里的 a.aa=b.bb
aa里面的值是question
bb里面的值是answer
然后认为这两个相等，把父子联系起来

PUT my-index-000001
{"mappings": {"properties": {"my_id": {"type": "keyword"},"my_join_field": { "type": "join","relations": {"question": "answer" }}}}
}

insert 语句

插入父子结点

PUT my-index-000001/_doc/1?refresh
{"my_id": "1","text": "This is a question","my_join_field": {"name": "question" }
}

插入子结点

PUT my-index-000001/_doc/3?routing=1&refresh 
{"my_id": "3","text": "This is an answer","my_join_field": {"name": "answer", "parent": "1" }
}PUT my-index-000001/_doc/4?routing=1&refresh
{"my_id": "4","text": "This is another answer","my_join_field": {"name": "answer","parent": "1"}
}

从上面可以看出来，父子结点要分开插入，至于父文档和子文档，其实两个的字段实际上是通用的，共享同一个mapping

注意观察，通过parent 把具体的父ID和具体的子文档关联了起来。

 "parent": "1"

查询

有两个重要的方法

has_child 用来写child的限定条件，返回父文档

GET /my-index-000001/_search
{"query": {"has_child": {"type": "answer","query": {"match": {"my_id": "具体ID值"}}}}
}

has_parent 用来写parent的限定条件，返回子文档

GET /my-index-000001/_search
{"query": {"has_parent": {"parent_type": "question","query": {"match": {"my_id": "具体ID值"}}}}
}