Python爬虫:下载4K壁纸

🎁🎁创作不易，关注作者不迷路🎀🎀

🌸完整代码

🌸分析

🎁基本思路

🎁需要的库

🎁提取图片的链接和标题

👓寻找Cookie和User-Agent

👓图片链接和标题

🎁下载保存图片

🎁获取目录页面图片和翻页提取

👓目录页图片的提取

👓翻页规律寻找

🌸运行效果

🌸文末彩蛋🎀

我们经常想要寻找一些高清的壁纸，图片作为素材（为CSDN博客找一张吸引读者的封面🤣），然而一张一张的下载太慢了，因此为了提高工作效率，我们可以采用爬虫的方式，快速下载图片。

🌸完整代码

import os#导入操作系统的库
import requests  #导入HTTP库
from lxml import etree#导入lxml库，数据解析global num
num=1
#请求头,伪装爬虫
header={
'user-agent':
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/127.0.0.0 Safari/537.36 Edg/127.0.0.0',
'cookie':
'zkhanecookieclassrecord=%2C66%2C70%2C'}#获取具体的图片的地址和名字信息
# url='https://pic.netbian.com/tupian/34694.html'
def get_pic(url,header):re=requests.get(url,headers=header)re.encoding=re.apparent_encoding#获取html文本时用网页原有的编码方式，防止乱码#print(re.apparent_encoding) #返回的编码html=etree.HTML(re.text)link=html.xpath('//div[@class="photo-pic"]/a/img/@src')[0]#获取图片链接link='https://pic.netbian.com'+linkprint(link)title=html.xpath('//div[@class="photo-pic"]/a/img/@title')[0]#获取图片名称print(title)return title,link#下载保存图片
def download_pic(url,header):global numtitle,link=get_pic(url,header)if not os.path.exists(r"C:\Users\liu\Desktop\图片\4K壁纸"):#未找到文件夹则创建文件夹os.mkdir(r"C:\Users\liu\Desktop\图片\4K壁纸")content=requests.get(link,headers=header).contentwith open(rf"C:\Users\liu\Desktop\图片\4K壁纸\{str(num)}.jpg",'wb') as f:#以二进制编码写入文件f.write(content)num += 1#目录翻页提取链接
def get_content_link(url,header):# url='https://pic.netbian.com/pingban/index.html're=requests.get(url,headers=header)re.encoding=re.apparent_encoding# print(re.text)html=etree.HTML(re.text)links=html.xpath('//div[@class="slist"]//a/@href')for x in links:x='https://pic.netbian.com'+xdownload_pic(x,header)#循环遍历网页，处理信息
for i in range(1,24):if i==1:url='https://pic.netbian.com/pingban/index.html'else :url=f'https://pic.netbian.com/pingban/index_{i}.html'get_content_link(url,header)

🌸分析

🎁基本思路

找到图片页网页源代码
提取所有图片的链接和标题
下载保存图片
爬取目录页的网页源代码
下载目录页的图片
分析不同页面的地址变化，找出规律实现翻页下载

🎁需要的库

import os
import requests
from lxml import etree

requests和lxml库是第三方库，需要自己安装

🎁提取图片的链接和标题

👓寻找Cookie和User-Agent

首先打开页面，打开开发者工具，按Ctrl+R刷新页面，点击开发者工具的“网络”选项，点击第一份文件，查看请求地址，Cookie和User-Agent

将Cookie和User-Agent作为请求头

header={
'user-agent':
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/127.0.0.0 Safari/537.36 Edg/127.0.0.0',
'cookie':
'zkhanecookieclassrecord=%2C66%2C70%2C'}

👓图片链接和标题

这里需要用到lxml库以及xpath的知识，看图说话，链接和地址存在<div class="photo-pic">下的a元素中img元素中的src属性和title属性

图片链接

link=html.xpath('//div[@class="photo-pic"]/a/img/@src')[0]#获取图片链接

图片标题

title=html.xpath('//div[@class="photo-pic"]/a/img/@title')[0]#获取图片名称

写成函数方便调用

#获取具体的图片的地址和名字信息
# url='https://pic.netbian.com/tupian/34694.html'
def get_pic(url,header):re=requests.get(url,headers=header)re.encoding=re.apparent_encoding#获取html文本时用网页原有的编码方式，防止乱码#print(re.apparent_encoding) #返回的编码html=etree.HTML(re.text)link=html.xpath('//div[@class="photo-pic"]/a/img/@src')[0]#获取图片链接link='https://pic.netbian.com'+linkprint(link)title=html.xpath('//div[@class="photo-pic"]/a/img/@title')[0]#获取图片名称print(title)return title,link

🎁下载保存图片

存储到一个新的文件夹“4K壁纸”，如果文件夹不存在，需要创建，这里要用到os库

#未找到文件夹则创建文件夹
if not os.path.exists(r"C:\Users\liu\Desktop\图片\4K壁纸"):        os.mkdir(r"C:\Users\liu\Desktop\图片\4K壁纸")

写入文件

content=requests.get(link,headers=header).content
with open(rf"C:\Users\liu\Desktop\图片\4K壁纸\{str(num)}.jpg",'wb') as f:#以二进制编码写入文件f.write(content)

写成函数方便调用

#下载保存图片
def download_pic(url,header):global numtitle,link=get_pic(url,header)if not os.path.exists(r"C:\Users\liu\Desktop\图片\4K壁纸"):#未找到文件夹则创建文件夹os.mkdir(r"C:\Users\liu\Desktop\图片\4K壁纸")content=requests.get(link,headers=header).contentwith open(rf"C:\Users\liu\Desktop\图片\4K壁纸\{str(num)}.jpg",'wb') as f:#以二进制编码写入文件f.write(content)num += 1

🎁获取目录页面图片和翻页提取

上面我们实现一张图片的保存，写了十几行代码算是成功保存了🤣🤣🤣，一张图片干嘛这么麻烦捏😂，直接点击“图片另存为”不就行了吗，那如果是很多图片吗，那肯定是爬虫更快了呗

👓目录页图片的提取

依然用到lxml库，利用xpath语法提取

#目录翻页提取链接
def get_content_link(url,header):# url='https://pic.netbian.com/pingban/index.html're=requests.get(url,headers=header)re.encoding=re.apparent_encoding# print(re.text)html=etree.HTML(re.text)links=html.xpath('//div[@class="slist"]//a/@href')for x in links:x='https://pic.netbian.com'+xdownload_pic(x,header)

👓翻页规律寻找

📕找到第一页目录页

https://pic.netbian.com/pingban/index.html

📕找到第二页目录页

https://pic.netbian.com/pingban/index_2.html

📕找到第三页目录页

https://pic.netbian.com/pingban/index_3.html

发现规律:第一页单独列出来，其他页通过for循环改变index_{i}即可

#循环遍历网页，处理信息
for i in range(1,24):if i==1:url='https://pic.netbian.com/pingban/index.html'else :url=f'https://pic.netbian.com/pingban/index_{i}.html'get_content_link(url,header)

通过for循环遍历，最终可以实现所有图片的下载