Elasticsearch 基础查询语句汇总

准备条件

以下查询操作都基于索引crm_clue来操作，索引已经建过了，本文主要讲Elasticsearch查询语句，下面开始写查询语句执行查询啦！

指定id查询一

查询指定id为35的数据

GET crm_clue/_search{"query": {"term": {"_id": {"value": 35}}}}

查询结果

指定id查询二

查询指定id为35的数据第二种写法

GET crm_clue/_search{"query": {"term": {"_id": 35}}}

查询结果

指定多个id查询

查询多个id对应的数据

GET crm_clue/_search{"query": {"terms": {"_id": [35,37,39]}}}

查询结果

区间查询

查询创建时间在区间[1587365863000,1597365863000]的数据

GET crm_clue/_search{"query": {"range": {"createTime": {"gte": 1587365863000, "lte": 1597365863000}}}}

查询结果

模糊查询

查询商品名称中包含2023的数据

GET crm_clue/_search{"query": {"match": {"goodsNames": "2023"}}}

查询结果

多字段查询

查询指定字段中包含 初级 的数据

GET crm_clue/_search{"query": {"multi_match": {"query": "初级","fields": ["examType.examName","goodsNames"]}}}

查询结果

对比一下指定其中一个字段查询数据的总数量

分页查询

对查询语句加入分页参数来实现分页查询

GET crm_clue/_search{"query": {"multi_match": {"query": "初级","fields": ["examType.examName"]}},"from": 0,"size": 5}

查询结果

查询总数量

查询索引下数据总量

GET crm_clue/_count

查询结果

当然也可以融合上面的条件查询，查询指定条件下的总数量，查询结果