Pytest提供了丰富的插件来扩展其功能，本章介绍下pytest-random-order插件，随机设置pytest测试用例的运行顺序，并对随机性进行一些控制。
官方文档：
https://pytest-cov.readthedocs.io/en/latest/index.html
适配版本说明：
python >= 3.5
pytest-random-order安装
使用pip命令安装: pip install pytest-random-order (安装在pytest工程所运行的python环境，python的安装目录或者虚拟环境目录，可以参考之前文章查看运行环境pycharm配置pytest运行环境)
通过pycharm安装：打开设置，按照如下图中安装插件（windows系统）
pytest-random-order运行
使用时无需导入，直接在pytest运行命令中添加参数即可。主要有以下参数：
- --random-order：随机化整个测试会话中所有测试用例的执行顺序。默认包括所有的测试函数、方法和类。
- --random-order-bucket：设置重新排序的范围，可以是class、module、package、global，parent, grandparent。前面四个比较好理解，剩下两个parent和grandparent指的是用例的父节点和祖父节点（比如class内的用例父节点是class本身，模块内的函数动用例父节点是模块本身）。
- --random-order-seed：指定一个随机数，以确保每次使用该数字时获取相同的随机顺序。
以下是源码中的三个参数的介绍信息：
执行带上参数--random-order
设计几条用例如下图：预期是所有用例执行顺序会被打乱。
第1次执行结果：
第2次执行结果：
实际结果显示每次执行顺序都不太相同，跟预期相符。
执行带上参数--random-order-bucket
设置两个python文件，里面的用例同上。
1）带上参数--random-order-bucket=module，执行时预期结果是每个文件内的用例执行顺序随机，文件执行顺序不变。
2）带上参数--random-order-bucket=class，执行时预期结果是不同类中的用例随机。
3）带上参数--random-order-bucket=package，执行时预期是整个目录内的用例是随机的
4）带上参数--random-order-bucket=parent，执行时预期是按用例父节点来随机执行用例顺序。
举例：我们在源码中增加下打印条件，打印下父节点和祖父节点。
以参数--random-order-bucket=parent举例，执行后结果如下：
class内的用例父节点是class本身，文件的函数用例父节点是文件本身，那么依次类推文件的父节点是上层文件夹。
执行带上参数--random-order-seed
同样使用上面定义的测试用例
1）参数--random-order-seed=1000时，结果如下；
2）参数--random-order-seed=2000时，结果如下；
3）当我们再次使用--random-order-seed=1000时，重新执行结果如下：
结果显示跟第1次执行时随机顺序一致。
共勉： 东汉·班固《汉书·枚乘传》：“泰山之管穿石，单极之绠断干。水非石之钻，索非木之锯，渐靡使之然也。”
-----指水滴不断地滴，可以滴穿石头；
-----比喻坚持不懈，集细微的力量也能成就难能的功劳。
----感谢读者的阅读和学习，谢谢大家。
---祝愿大家都能够龙腾虎跃，步步高升！！！