赛博·新闻
1、谷歌发布最强开源小模型Gemma-2
本周五（6月28日）凌晨，谷歌发布最强开源小模型Gemma-2，分别为9B（90亿）和27B（270亿）参数规模，其中9B 模型在多项基准测试中均优于 Llama-3 8B，27B则和70B的大模型能力相当。
2、OpenAI 突然「断供」中国，国产大模型纷纷推出无痛搬家计划
本周二（6月25日）凌晨，OpenAI 宣布将停止对某些未受支持的国家和地区提供 API 服务，中国内地和中国香港未包含在内。消息一出，国产大模型厂商如智谱AI、百度智能云千帆、阿里云通义千问、零一万物纷纷推出无缝切换服务。
3、OpenAI年化收入达10亿美元已超过微软
据 The Information 报道，截至 3 月，OpenAI 通过销售其模型的API，大约产生了 10 亿美元的年化收入。相比之下，OpenAI CEO Sam Altman 本月透露，微软 Azure OpenAI 服务最近才刚刚达到了 10 亿美元的年化收入OpenAI 通过销售 API所获得的收入，已经悄然超过了微软。
4、ChatGPT推出macOS应用程序
本周三（6月26日），OpenAI 宣布向所有人推出 Mac 版 ChatGPT，人人均可下载体验，但是只支持M1及以上的芯片，intel 芯片只能眼巴巴地看着，不得不说，这也算是给苹果助推了一波换机潮。
5、Figma重磅更新，全面拥抱AI
Figma 在其 Config 2024 大会上发布了多项更新，以下是主要的更新亮点：
- 全新 UI 界面：Figma 推出了「UI3」，这是一个更干净、简洁的界面设计，采用了圆角设计并更新了超过 200 个图标。
- 工具条和侧边栏改进：工具栏进化为「工具条」，位置移到了界面底部，侧边栏的大小可以根据需求调整，并且可以隐藏。
- AI 功能的加入：Figma 引入了 AI 功能，允许用户通过一句话指令让 Figma 自动生成 UI。
- 快速原型生成：Figma AI 可以快速将静态设计转换为交互原型，提高设计效率。
- 一键设计个人网页：用户可以使用 Figma 一键设计出完整的个人网页，并随时对设计进行全局或部分修改。
- 智能文本处理：Figma AI 能够智能重写文本、填充文字或翻译内容，减少使用 Lorem ipsum 等占位符文本。
- AI 图片填充：Figma 官方原生支持 AI 生成的图片填充，提供更贴近使用情景的图片资源。
- 自动整理命名图层：Figma AI 能够识别设计内容，自动帮助用户整理和命名图层，简化了手动命名的繁琐操作。
- AI 搜索功能：通过文字描述或上传图片，Figma AI 能够快速提供匹配的设计素材搜索结果。
- 手绘搜索：用户可以通过手绘来搜索 UI 组件或图形，Figma 能够识别并提供相近的素材。
- 最新设计套件引入：Figma 引入了 iOS 和 Android 的最新设计套件，包括官方设计素材和配置选项。
- Figma Slides：类似于 Google Slides 的功能，集成在 Figma 平台内，支持实时投票和远程协同操作。
- AI 文本改写：在 Figma Slides 中，可以使用 AI 自动重写文本，提供不同风格和维度的文本修改。
6、钉钉开放大模型生态，接入智谱等6家底层大模型
6 月 26 日，钉钉宣布对所有大模型厂商开放，构建中国最开放 AI 生态。除了通义大模型外，MiniMax、月之暗面、智谱 AI、猎户星空、零一万物、百川智能六家大模型厂商已经与钉钉达成合作。目前，钉钉生态伙伴总数超过 5600 家，其中 AI 生态伙伴已经超过 100 家；钉钉 AI 每天调用量超 1000 万次。
7、字节跳动发布“豆包MarsCode” 工具 具备代码补全等功能
6 月 26 日，字节跳动公司发布了全新的智能开发工具「豆包 MarsCode」，该工具基于强大的豆包大模型打造，旨在为广大国内开发者提供高效、智能的编程体验，并全面免费开放使用。据介绍，豆包 MarsCode 具有两种主要形态：编程助手和 Cloud IDE，为开发者提供了从项目问答、代码补全到单测生成、Bug Fix 等一系列强大的功能。作为一款集成开发环境（IDE），MarsCode 不仅支持超过 100 种编程语言和主流 IDE 的扩展，还内置了先进的 AI 助手，让编程变得更加智能化和便捷化。
8、微信输入法上线「一键 AI 问答」功能
微信官方宣布，基于腾讯混元大模型，微信输入法正式上线「一键 AI 问答」功能。据悉，用户只需要在微信内聊天框中输入内容后加一个符号「=」，即可获取 AI 回答。点击右下角「复制为图片」提示自动生成图片，保存使用，让 AI 帮帮聊。目前，该功能已经在 Win 端、Mac 端上线，微信官方表示，移动端也在路上了。
9、Google 将推出明星网红 AI 聊天机器人
据外媒 The Information 报道，Google 将推出明星网红 AI 聊天机器人。有两位知情人士表示，Google 将基于 Gemini 大语言模型，打造这款明星网红 AI 聊天机器人。Google 还在尝试开发一项功能，让用户能够以自定义的方式来创建自己的AI 聊天机器人。
10、讯飞星火V4.0首发“个人空间”，打造实用的AI助手
6 月 27 日，科大讯飞在北京发布讯飞星火大模型 V4.0 及相关落地应用。讯飞星火 V4.0 七大核心能力全面提升，整体超越 GPT-4 Turbo，在 8 个国际主流测试集中排名第一，国内大模型全面领先。讯飞星火 APP 及桌面版全新升级改版，率先发布“个人空间”，用户可以上传自己的工作、学习、生活、健康等各类资料，形成每个人的专属知识库，再结合人设，让大模型生成更个性化内容。
11、OpenAI发布CriticGPT模型，用GPT-4查找GPT-4的错误
OpenAI训练了一个专门用来给GPT-4找错的的模型——CriticGPT，这个模型的作用是为了帮助人类训练者在 RLHF过程中发现 ChatGPT 回答中的错误。研究发现，当人们使用 CriticGPT 来审查 ChatGPT 代码输出时，他们的表现比没有帮助的人高出 60%。他们正在努力将类似 CriticGPT 的模型整合到他们的 RLHF 标注流程中，为训练者提供明确的 AI 辅助。这是朝着能够评估人们很难评价的高级 AI 系统输出的一步。然而，CriticGPT在处理复杂、啰嗦或散布各处的错误时仍显得力不从心，还会偶尔产生误导性的幻觉。
赛博·洞见
1、Perplexity突然火爆和尚未爆发的AI应用生态
张小珺最新一期播客，也是【全球大模型季报】的第三集，复盘全球大模型这半年的进展。文章提出AI搜索是大模型在应用端达成的第一个共识，Perplexity正在成为谷歌的最大对手。同时，文章探讨了AI应用尚未大规模爆发的原因，分析了GPT-5的推出速度和大模型商业模式的可行性，作者还对美国科技巨头在AI领域的进展进行了点评，并对未来AI技术的发展趋势和潜在影响进行了预测。
2、Kore.ai：LLM能否为AI客服带来新一轮洗牌与机遇
文章认为LLM的出现为AI客服市场带来了新的发展机遇，Kore.ai凭借其低代码开发平台和团队的专业经验，在AI客服领域具有明显的竞争优势。同时，公司通过技术创新和战略合作，有望在激烈的市场竞争中保持领先地位。
3、对话杨植麟：聚焦生产力，做好 Kimi 这一个产品
在AGI Playground 2024 上，极客公园张鹏对话月之暗面杨植麟，杨植麟分享了他对Kimi产品的愿景，通过技术迭代和组织创新，致力于将Kimi打造成一个极致的AI助手。他认为，Kimi应聚焦于生产力场景，通过持续的技术迭代和优化，满足知识工作者的需求。同时，他讨论了长文本处理的重要性、多模态统一的必要性，以及创业公司在动态反应和组织创新上的重要性。
4、对话面壁智能李大海：离用户更近的端侧模型，才是 AI 落地更现实的途径
在 AGI Playground 2024 上，极客公园张鹏对话面壁智能李大海，李大海认为端侧模型是实现AI落地的关键，通过提升智能密度和遵循特定的Scaling Law，面壁智能计划在2026年推出与GPT-4水平相当的端侧模型。他还提到了面壁智能的端侧模型“小钢炮”系列的成功，以及他们如何通过提高数据质量和算法效率来优化模型性能。最后，李大海分享了面壁智能的商业落地策略和对未来AI发展趋势的看法。
5、Google AI：构建未来智能世界的创新引擎
在 AGI Playground 2024 上，Google Cloud 中国架构团队总监赵霏分享了谷歌在 AI 上的布局和实践经验，让大家更完整了解 Google AI 背后的产品矩阵。包括以下内容：
- Google Workspace：包括 Gmail，Google Meet，Google Chat 等在内的一整套办公软件。
- Document AI：作为智能文档处理工具，提供多语言搜索能力。
- Google Cloud：提供工具和平台帮助开发者构建专属的LLM和Agent。
- Gemini大模型：包括多模态能力、不同规模模型的应用，以及安全性和合规性。
- Google AI技术三巨头：TPU、Model Garden、Gemini，以及Model Builder工具的介绍。
- 负责任的AI：确保AI技术的安全和正面影响。
6、AGI 大会上好评如潮的演讲：创新工场汪华解读 AI 应用爆发何时到来？
在 AGI Playground 2024 上，创新工场管理合伙人汪华就AI应用爆发进行了分享，他认为，随着 AI 模型的成熟和应用生态的构建，AI 应用的爆发是必然的，并预测四五年后将出现许多 AI 时代的成功创业者。他分析了 AI 投资的迁移趋势，从算力和算法基础设施向应用侧转移，并强调了 AI 应用爆发需要满足的四个前提条件：模型性能、推理成本、模型模态和应用生态的演进。汪华还提到，随着技术的进步，成本将持续下降，ToB 应用将率先爆发。
7、我做了一个 AI 搜索引擎
作者艾逗笔，回顾了自己开发AI搜索产品的诸多细节，基于此分析了 AI 搜索产品所涉及的技术栈、核心技术要点、以及如何差异化、如何提升准确度、如何提升可玩性、当前行业布局、未来发展方向等等，万字长文，干货满满。
8、Anthropic创始人Dario 最新投资人深度访谈
Anthropic公司创始人兼CEO Dario Amodei与挪威主权基金主席尼古拉·唐根的深度访谈，Dario Amodei认为AI技术正迅速发展，同时强调了可解释性、安全性和伦理性的重要性。他提出了Anthropic公司的长期目标，即通过负责任的AI实践引领行业发展，并对社会产生积极影响。
9、「橙篇」背后的百度文库，如何做好「AI 原生化」？
极客公园张鹏对话百度副总裁、文库事业部负责人王颖，介绍了百度文库在AI技术应用上的演进和创新。百度文库通过大模型重构，实现了内容理解、规划到生成的全流程智能化，推出了「橙篇」这一集知识检索、图文理解、编辑整理和自由创作于一体的AI自由创作平台。文章讨论了文库如何从用户需求出发，通过AI技术提升用户体验和创作效率，以及如何通过技术和产品创新实现商业上的正循环。同时，文章还提到了百度文库未来的发展方向，包括建立内容分发体系和打造一站式AI内容获取和创作平台。
10、产品经理必读！使用Perplexity打造产品的27种方式
ChatGPT 和 Perplexity 等聊天机器人正迅速成为产品经理 (PM) 的首选助手，以下是一份全面的指南，介绍 PM 如何在日常工作中使用 Perplexity，该指南基于 300 多份回复和 30 次电话的总结。
- 理解并制定增长战略：例如，解释增长会计的基本原理，分析成功的推荐计划，优化App Store排名等。
- 寻找基准：例如，了解推送通知的平均打开率，消费品的留存率基准，客户满意度评分（CSAT）和净推荐值（NPS）。
- 进行市场调研：例如，分析Notion的AI营销策略，了解拼车用户的行为，推广企业计划等。
- 学习最佳实践：例如，PM常用的头脑风暴技巧，Spotify的“待办事项”框架，Slack的用户入职体验。
- 评估热门工具：例如，比较Amplitude、Mixpanel和Posthog，评估客户服务工具Zendesk、Drift和Intercom等。
- 理解技术术语：例如，解释DAU/MAU的含义，Kubernetes的用例，GraphQL和REST的区别，反向链接的SEO影响。
赛博·工具
1、Figma Slides
Figma 公司最新发布的幻灯片制作工具，还不错。
2、LogoFast
一个免费的在线logo设计工具，可以设计不同风格的图标。
3、Logo Galleria
一款免费的在线 AI logo制作工具。
4、IGloo
这是一家区块链公司的主页，全部采用 3D 制作，效果非常炫酷。
赛博·资源
1、奇绩创坛2024春路演项目汇总（关注公众号【产品老A】回复【奇绩创坛2024春路演项目汇总】下载）
奇绩创坛2024春季创业营路演项目汇总展示了53个经过深度研究的创业项目，项目覆盖了AI大模型、具身智能、多模态技术等前沿领域，体现了AI技术的持续火热和广泛应用。文档提供了项目的详细信息，包括特点、团队背景和访问地址，希望对大家有帮助。
2、《采用AI编程助手，发展新质生产力》白皮书（关注公众号【产品老A】回复【白皮书】下载）
该白皮书重点探讨了 AI 编程助手作为新质生产力工具如何提高开发者生产力，改善开发者的工作体验，让他们身份角色发生改变。白皮书还提出了中国市场首个 AI 编程助手战略评估框架，通过基础模型能力、产品工程体验、持续迭代能力、市场生态发展四个方面，来评估 AI 编程助手的表现，帮助企业了解 AI 编程助手进展和选型。最后，白皮书还给出了部署 AI 编程助手的客户案例，以及当前不得不面对的风险挑战。
3、bigdata_analyse：大数据实践教程
作者提供了全面的大数据实践教程，每个项目都包含一个友好的说明文档，用来阐述和展示整个开发流程，同时也会提供相关的数据集，以供下载练习。项目列表如下：
4、【甲子光年】2024年中国AIGC行业应用价值研究报告（关注公众号【产品老A】回复【中国AIGC行业应用价值】下载）
甲子光年出品，报告首先定义了AIGC的概念，包括其狭义和广义的含义，并强调了2024年作为AIGC应用的元年的重要性。接着，报告分析了AIGC的商业价值逻辑，探讨了它如何通过技术创新解决传统问题并创造新需求。报告还概述了AIGC技术的发展背景，包括人工智能产业的四次发展浪潮，并预测了AIGC在不同行业的应用前景。此外，报告讨论了AIGC在提高生产力、改变生产关系方面的潜力，并提出了实现AIGC应用落地的策略和方法。最后，报告对AIGC行业的未来发展进行了展望，同时提出了一些审慎的期待。
5、新质生产力的产业全景体系与典型赛道分析｜甲子光年智库
甲子光年出品，文章首先定义了新质生产力的概念，指出其由技术突破、生产要素创新配置和产业转型升级构成。接着，文章回顾了新中国成立以来生产要素的两次重大变化，强调了数据作为核心生产要素的重要性。文章进一步阐述了新质生产力的现代化产业全景体系，包括科技产业化、产业科技化和服务共同体。此外，文章提出了地方政府培育新质生产力的理论方法，包括产业研究、招商引资、产业宣传和产业运营。最后，文章聚焦于人工智能和低空经济作为新质生产力的典型赛道，分析了它们的市场潜力和发展方向。
【推广时间】
AI的三大基石是算法、数据和算力，其中数据和算法都可以直接从国内外最优秀的开源模型如Llama 3、Qwen 2获得，但是算力（或者叫做GPU）由于某些众所周知的原因，限制了大部分独立开发者或者中小型企业自建基座模型，因此可以说AI发展最大的阻碍在于算力。
给大家推荐一个性价比超高的GPU算力平台：UCloud云计算旗下的Compshare算力共享平台，目前注册送20元测试金，可以畅享7小时4090算力，预装了主流的大模型和环境的镜像，开箱即用，非常方便。
