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如何解决Clickhouse数据库Too many parts/memory exceed limit报错

问题现象

• clickhouse数据库服务日志报错Too many parts.Merges are processing significantly slower than inserts exception.
• clickhouse数据库服务报错memory exceed limit

问题原因分析

1. 针对单张表单个分区频繁写入小数据量，数据库形成大量小碎片Parts，Clickhouse后台开始逐步进行小碎片合并为大碎片，消耗服务CPU/内存资源。
2. 单张表单个分区活跃数据分片（Parts）数量大于服务配置参数parts_to_delay_insert值后，服务开始启动延迟插入，人为减慢新入库数据写入速度，进行自我保护，可能造成数据积压。
3. 此时如果持续插入数据，单表单个分区活跃数据分片（Parts）数量大于服务配置参数parts_to_throw_insert参数，服务开始中断插入，报错Too many parts，造成数据丢失。
4. clickhouse数据库为OLAP数据库，执行Alter/Update/Delete等操作会产生突变，对应表所有已入库数据在后台会自动重新入库，造成服务压力。

问题解决建议

1. 优化查询/写入类操作
   1）单次写入同一分区数据，避免跨分区操作，资源消耗更大
   2）单次写入条数大于1W条，避免产生过多数据碎片，服务合并消耗资源
   3）避免变更表结构，以及更新/删除数据

2. 优化clickhouse服务参数
   1）parts_to_delay_insert参数调整为1000，减缓延迟插入动作，避免数据积压
   2）parts_to_throw_insert参数调整为3000，减缓插入报错问题，避免数据丢失
   3）max_memory_usage参数调整，限制单次查询/插入内存使用上限

以上参数仅作参考，实际环境可以根据资源情况验证调整。

解决memory exceed limit问题同样可以参考上述配置调整。