mysql高阶语句
mysql高阶语句对复杂条件的查询
1、使用select语句时，如何按照顺序对结果进行排序
select name from info order by score desc;
#我们查询的是name，按照成绩实现升序的操作select id,name from info order by score desc;
#从大到小排序select name, score from info where address='天津北路' order by id;
#查询 info 表中 address 列值为 '天津北路' 的记录，返回 name 和 score 列，并按照 id 列的升序进行排序。#第一个字段必须要有相同的值，第二个字段才会有意义
select name,scort,hobbid id from info order by hobbid ,id;
#升序
select name,scort,hobbid id from info order by hobbid ,id desc;
#从大到小
练习
查询id，姓名，成绩，根据爱好都是10，按照id的进行降序排序
select id,name,score from info where hobbid=10 order by id desc;
2、区间判断
根据where的条件，来对数据进行逻辑的区分
and or
and：表示逻辑且，and的所有条件都要为真
or：表示逻辑或，只要有一个条件满足即为真
select * from info where score >80 and score <=90;
select * from info where score <80 or score >90;区间嵌套
select * from info where score >80 and (score >90 and score <95);
3、对结果进行分组查询
group by 语句
group by 都是和聚合函数一起使用的
count （）统计行数
sun（）求和
ayg（）求平均值
max（）最大值
min（）最小值
select count(name),hobbid from info group by hobbid;
#统计name这列，查询hobbid，根据hobbid进行分组查询
按照爱好来进行分组，求出这些爱好的分数的平均值
select avg（score），hobbid from info group by hobbid；
根据平均值大于85的，进行查询
注意事项：
1、不要使用聚合函数的字段来进行分组
2、要有多个字段，按照非统计的字段来进行分组
3、对聚合函数的结果进行判断，要使用hvaing
练习
1、先根据where条件过滤出成绩大于等于80分，然后查询姓名，性别，按照性别来进行分组，统计姓名
select count(name),sex from info where score >=80 group by sex;2、求出男生组和女生组平均成绩
select avg(score),sex from info group by sex;3、分别求出男生组和女生组的最大值和最小值
select max(score),min(score),sex from info group by sex;4、根据地址进行分组，统计平均成绩大于85分的地址
select avg(score),address from info group by address having avg(score) >85;
4、limit限制和distinct去重**
select * from info order by score desc limit 3；
5、设置别名
select name as 姓名, score as 成绩 from info;
as也可以不加
select name 姓名, score 成绩 from info;
as就是用来起别名的命令，当表名和列名过长的适合可以使用别名进行代替，尤其是在多表联查时，可以不用申明表名
select a.hobbid,a.address,a.sex from info a,info1 b where a.name=b.name;
创建表时，根据另一张表的结果，直接创建,主键的约束无法继承
create table info1 as select * from info where score >90;
6、通配符
%：表示0个，1个多个字符
_：下划线表示的单个字符
通配符一般是和like一起使用，并且时配合where条件进行过滤
select id,name,score from info where name like "徐%";
7、子查询
内查询或者时嵌套查询，就是在查询语句当中又嵌套者另外一个select
先查询子语句，然后把子语句的结果传给主语句进行执行
子查询的表可以是一张表，也可以是不同的表
select name,score from info where id in (select id from info where score > 85);
#前后的条件要一致，多张表联查不要超过3张！！！
练习
更新info表，设置成绩的值是65，根据子查询语句，只修改地址是有南京的记录的值
update info set score=65 where address in (select address from info1 where address like "%南京%");
不能查自己，改自己
8、exists语句
exists语句，判断子查询的结果集是否为空
select count(*) from info where exists (select id from info where score >90);
count(*):不指定字段名称时，可以不使用group by
判断返回的结果是真还是假：
select count(*) from info :
9、视图表
视图表：视图是一个虚拟表，数据基于检索的查询结果，复杂的查询语句，简单化的呈现给用户，查询视图就可以获取数据，避免找到真正的表，提高了数据安全
create view test1 as select * from info where score >65;drop view test1
删除视图表
区别
view和table之间的区别：
1、存储方式，表都是实际数据，保存在硬盘，视图存储的不是数据行，而是结果的集合
2、数据更新，更新表可以更新视图，更新视图也可以更新表，一般情况下，视图仅仅用于展示数据
3、占用空间，表是实际空间，视图不占用数据库的空间，就是一个的结果
10、连接查询
连接查询：把两个或者三个表的记录行结合起来，基于这些表之间共同字段，进行数据的拼接，首先确定一个主表的结果集（主表的列），然后把其他表的行进行选择性的连接到主表的结果上
内连接
结合来个那个表之间基于一个字段或者多个字段之间，将两个表中结果进行组合
语法；inner join
select a.a_id,a.a_name from test1 a inner join test2 b on a.a_id=b.b_id;
左连接
左外连接，在from之后使用left join 或者left outer join用关键字来匹配，左连接以左侧表为基础，接受左表所有的行，并用这些行，与右侧表一起参与，显示左表以及右表符合条件的行，不满足的显示为null
select * from test1 a left join test2 b on a.a_name=b.b_name;
右连接
右外连接，在from之后使用right join 或者right outer join用关键字来匹配，右连接以右侧表为基础，接受右表所有的行，并用这些行，与左侧表一起参与，显示右表以及左表符合条件的行，不满足的显示为null
select * from test1 a left join test2 b on a.a_id=b.b_id;
总结
1、order by 降序 besc 升序
2、使用聚合函数，需要group by
3、别名
4、limit和distinct
5、子查询，先执行子查询，再把子查询的结果传给主查询
6、视图
7、连接查询