我最大的问题就是没安装官方给定的mask转换格式来转换
这种带白色的不行哦！
黑色的可以，其实mask*50就可以看清楚标记的轮廓之类的。
数据集格式转换按照A,B,C代码直接转换：https://github.com/TommyZihao/Label2Everything/tree/main/labelme2mask#start-of-content（感谢同济子豪兄，哔站可以查）
关于如何运行ipynb，可以用jupyternotebook打开运行。
mask转换完，就是配置自己的数据集了。
将数据集最好拉入到tools下文件夹下，不然直接按train按钮会有路径问题。
接下来就是配置这三个文件
具体看子豪兄视频吧！
然后下一步就是搞自己的config了，这个config就是最后train文件里引用的那个
找到他给定的代码模版：
这几个代码就是用来配置自己的config的，改一下路径即可
红框就是你用的模型，当然你可以换很多很多模型，只要把路径贴上去就行了。下一行就是刚才配置的三个。 _pipeline 然后执行文件，就能融合形成自己的config。
最后tools下的train里配置：
这个路径是你根据你自己的数据集配置好的 config文件，直接路径填进去，然后train就可以直接按钮运行了！