1. 力扣1264：页面推荐
1.1 题目：
朋友关系列表： Friendship
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | user1_id | int | | user2_id | int | +---------------+---------+ (user1_id, user2_id) 是这张表具有唯一值的列的组合。 这张表的每一行代表着 user1_id 和 user2_id 之间存在着朋友关系。
喜欢列表： Likes
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | user_id | int | | page_id | int | +-------------+---------+ (user_id, page_id) 是这张表具有唯一值的列的组合。 这张表的每一行代表着 user_id 喜欢 page_id。
编写解决方案，向user_id = 1 的用户，推荐其朋友们喜欢的页面。不要推荐该用户已经喜欢的页面。
以 任意顺序 返回结果，其中不应当包含重复项。
返回结果的格式如下例所示。
示例 1:
输入： Friendship table: +----------+----------+ | user1_id | user2_id | +----------+----------+ | 1 | 2 | | 1 | 3 | | 1 | 4 | | 2 | 3 | | 2 | 4 | | 2 | 5 | | 6 | 1 | +----------+----------+Likes table: +---------+---------+ | user_id | page_id | +---------+---------+ | 1 | 88 | | 2 | 23 | | 3 | 24 | | 4 | 56 | | 5 | 11 | | 6 | 33 | | 2 | 77 | | 3 | 77 | | 6 | 88 | +---------+---------+输出： +------------------+ | recommended_page | +------------------+ | 23 | | 24 | | 56 | | 33 | | 77 | +------------------+ 解释： 用户1 同 用户2, 3, 4, 6 是朋友关系。 推荐页面为： 页面23 来自于 用户2, 页面24 来自于 用户3, 页面56 来自于 用户3 以及 页面33 来自于 用户6。 页面77 同时被 用户2 和 用户3 推荐。 页面88 没有被推荐，因为 用户1 已经喜欢了它。
1.2 思路：
看注释。
1.3 题解：
--因为用户1可能喜欢多个页面，所以将其全部过滤掉
-- where page_id not in (
-- select page_id
-- from Likes
-- where user_id = 1
-- )--if函数收集用户1的所有朋友
-- where user_id in (
-- select if(user1_id = 1, user2_id, user1_id) user_id
-- from Friendship
-- where user1_id = 1 or user2_id = 1
-- )--从过滤的l表中逐一比较记录，判断是否是朋友喜欢的页面-- 最后不要忘了过滤一下重复元素select distinct page_id recommended_page
from (select *from Likes where page_id not in (select page_idfrom Likeswhere user_id = 1)) l
where user_id in (select if(user1_id = 1, user2_id, user1_id) user_id from Friendshipwhere user1_id = 1 or user2_id = 1
)2. 力扣1113：报告的记录
2.1 题目：
动作表：Actions
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| user_id | int |
| post_id | int |
| action_date | date |
| action | enum |
| extra | varchar |
+---------------+---------+
此表可能会有重复的行。
action 字段是 ENUM 类型的，包含:('view', 'like', 'reaction', 'comment', 'report', 'share')
extra 包含关于 action 的可选信息，例如举报的原因或反馈的类型。
当 action 为 'report' 时 extra 不会为 NULL。
编写解决方案，针对每个举报原因统计昨天的举报帖子数量。假设今天是 2019-07-05 。
返回结果表 无顺序要求 。
结果格式如下示例所示。
示例 1：
输入： Actions table: +---------+---------+-------------+--------+--------+ | user_id | post_id | action_date | action | extra | +---------+---------+-------------+--------+--------+ | 1 | 1 | 2019-07-01 | view | null | | 1 | 1 | 2019-07-01 | like | null | | 1 | 1 | 2019-07-01 | share | null | | 2 | 4 | 2019-07-04 | view | null | | 2 | 4 | 2019-07-04 | report | spam | | 3 | 4 | 2019-07-04 | view | null | | 3 | 4 | 2019-07-04 | report | spam | | 4 | 3 | 2019-07-02 | view | null | | 4 | 3 | 2019-07-02 | report | spam | | 5 | 2 | 2019-07-04 | view | null | | 5 | 2 | 2019-07-04 | report | racism | | 5 | 5 | 2019-07-04 | view | null | | 5 | 5 | 2019-07-04 | report | racism | +---------+---------+-------------+--------+--------+ 输出： +---------------+--------------+ | report_reason | report_count | +---------------+--------------+ | spam | 1 | | racism | 2 | +---------------+--------------+ 解释：注意，我们只关心举报帖数量非零的举报原因。
2.2 思路：
我也没看懂题目的意思，根据输入输出表凑的答案。
2.3 题解：
select extra report_reason, count(distinct post_id) report_count
from (select *from Actionswhere action_date = '2019-07-04' and extra is not nulland action = 'report'
) a
group by extra3. 力扣1098：小众书籍
3.1 题目：
书籍表 Books：
+----------------+---------+ | Column Name | Type | +----------------+---------+ | book_id | int | | name | varchar | | available_from | date | +----------------+---------+ book_id 是这个表的主键（具有唯一值的列）。
订单表 Orders：
+----------------+---------+ | Column Name | Type | +----------------+---------+ | order_id | int | | book_id | int | | quantity | int | | dispatch_date | date | +----------------+---------+ order_id 是这个表的主键（具有唯一值的列）。 book_id 是 Books 表的外键（reference 列）。
编写解决方案，筛选出过去一年中订单总量 少于 10 本 的 书籍，并且 不考虑 上架距今销售 不满一个月 的书籍 。假设今天是 2019-06-23 。
返回结果表 无顺序要求 。
结果格式如下所示。
示例 1：
输入： Books 表： +---------+--------------------+----------------+ | book_id | name | available_from | +---------+--------------------+----------------+ | 1 | "Kalila And Demna" | 2010-01-01 | | 2 | "28 Letters" | 2012-05-12 | | 3 | "The Hobbit" | 2019-06-10 | | 4 | "13 Reasons Why" | 2019-06-01 | | 5 | "The Hunger Games" | 2008-09-21 | +---------+--------------------+----------------+ Orders 表： +----------+---------+----------+---------------+ | order_id | book_id | quantity | dispatch_date | +----------+---------+----------+---------------+ | 1 | 1 | 2 | 2018-07-26 | | 2 | 1 | 1 | 2018-11-05 | | 3 | 3 | 8 | 2019-06-11 | | 4 | 4 | 6 | 2019-06-05 | | 5 | 4 | 5 | 2019-06-20 | | 6 | 5 | 9 | 2009-02-02 | | 7 | 5 | 8 | 2010-04-13 | +----------+---------+----------+---------------+ 输出： +-----------+--------------------+ | book_id | name | +-----------+--------------------+ | 1 | "Kalila And Demna" | | 2 | "28 Letters" | | 5 | "The Hunger Games" | +-----------+--------------------+
3.2 思路：
看注释。
3.3 题解：
select b.book_id, name
from (
-- 不考虑 上架距今销售 不满一个月 的书籍 select book_id, namefrom Bookswhere available_from <= '2019-05-23'
) b left join (select book_id, sum(quantity) sum, count(*) cntfrom Orders o -- 过去一年中订单总量 少于 10 本 的 书籍where dispatch_date >= '2018-06-23' and dispatch_date <= '2019-06-23'group by book_id
) o
on o.book_id = b.book_id
-- -- 左外连接，如果cnt为null表明该书在过去一年订单量为0，满足题目意思。
where cnt is null or sum < 104. 力扣1082：销售分析1
4.1 题目：
产品表：Product
+--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | product_id | int | | product_name | varchar | | unit_price | int | +--------------+---------+ product_id 是这个表的主键(具有唯一值的列)。 该表的每一行显示每个产品的名称和价格。
销售表：Sales
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | seller_id | int | | product_id | int | | buyer_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | int | +------ ------+---------+ 这个表它可以有重复的行。 product_id 是 Product 表的外键(reference 列)。 该表的每一行包含关于一个销售的一些信息。
编写解决方案，找出总销售额最高的销售者，如果有并列的，就都展示出来。
以 任意顺序 返回结果表。
返回结果格式如下所示。
示例 1:
输入：
Product 表：
+------------+--------------+------------+
| product_id | product_name | unit_price |
+------------+--------------+------------+
| 1 | S8 | 1000 |
| 2 | G4 | 800 |
| 3 | iPhone | 1400 |
+------------+--------------+------------+
Sales 表：
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| seller_id | product_id | buyer_id | sale_date | quantity | price |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| 1 | 1 | 1 | 2019-01-21 | 2 | 2000 |
| 1 | 2 | 2 | 2019-02-17 | 1 | 800 |
| 2 | 2 | 3 | 2019-06-02 | 1 | 800 |
| 3 | 3 | 4 | 2019-05-13 | 2 | 2800 |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
输出：
+-------------+
| seller_id |
+-------------+
| 1 |
| 3 |
+-------------+
解释：Id 为 1 和 3 的销售者，销售总金额都为最高的 2800。
4.2 思路：
看注释。
4.3 题解：
-- 先找到每个卖者的销售者总和
-- from (
-- select sum(price) sum
-- from Sales
-- group by seller_id
-- ) s-- 然后再找总销售额最大的价钱
-- select max(sum)
-- from (
-- select sum(price) sum
-- from Sales
-- group by seller_id
-- ) sselect seller_id
from Product p
join Sales s
on p.product_id = s.product_id
group by seller_id
having sum(price) = (select max(sum)from (select sum(price) sumfrom Salesgroup by seller_id) s
)