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【网络与信息安全】
期刊名称：Information Retrieval Journal
基础计算理论：
算法、数据结构、计算复杂性
自动机理论、图论、形式语言
图灵机，P 与 NP 问题，λ 演算
现代计算架构和系统：
量子计算、分布式系统、并行计算
微架构、多核处理器、内存层次结构
云计算、边缘计算、无服务器架构
人机交互：
用户体验 （UX）、用户界面 （UI）、可访问性
认知人体工程学、自适应系统、虚拟现实
以用户为中心的设计、触觉反馈、手势识别
人工智能和机器学习：
神经网络、深度学习、强化学习
自然语言处理、计算机视觉、机器人技术
生成对抗网络 （GAN）、迁移学习、可解释的 AI
网络安全和隐私：
密码学、防火墙、入侵检测系统
数字取证、恶意软件分析、区块链安全
数据匿名化、端到端加密、零信任架构
新兴技术：
增强现实 （AR）、虚拟现实 （VR）、混合现实 （MR）
物联网 （IoT）、5G、智慧城市
无人机、自动驾驶汽车、可穿戴技术
计算的社会影响：
数字伦理、算法偏见、技术失业
数字鸿沟、可及性、信息公平
数字素养、电子政务、监控资本主义
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中科院三区
-
期刊ISSN：1386-4564
-
E-ISSN：1573-7659
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影响因子：1.7
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官方网站：
https://www.springer.com/10791
特刊征稿
01
特刊名称：
Advances in Large Language Models
and Natural Language Processing
截止时间：
开放提交
30 六月 2024
提交截止日期
30 四月 2025
目标及范围：
大型语言模型 （LLM） 的出现彻底改变了自然语言处理 （NLP） 领域，在语言理解、生成和交互方面取得了前所未有的进步。本专题合集旨在收集有关法学硕士开发和应用的开创性研究，重点关注它们在教育、医疗保健和金融等各个领域的变革性影响。通过应对关键挑战和机遇，该系列旨在促进对LLM能力和局限性的更深入理解，促进创新方法和实用解决方案。感兴趣的具体领域包括但不限于 LLM 架构、微调技术、道德考虑、实际应用和性能评估指标。
02
特刊名称：
AI in University Education:
Transforming Learning,
Teaching, and Curriculum Development
截止时间：
开放提交
24 六月 2024
提交截止日期
31 三月 2025
目标及范围：
主题包括但不限于：
- 在高等教育中使用个性化的学习环境
- 适应性教育工具/系统及其在高等教育中的实施
- 人工智能驱动的个性化学习平台及其对学生成绩的影响
- 智能辅导系统和虚拟助手
- 学生支持的虚拟助手
- 通过对话式 AI 提高学生的参与度和学习能力
- 利用大数据实现个性化学习体验、优化课程开发并提高学生成绩
- 使用人工智能设计和优化课程的方法
- 人工智能辅助课程重新设计在大学中的案例研究
- 自动评估和反馈系统
- 人工智能自动评分并提供个性化反馈
- 确保基于人工智能的评估的公平性和准确性
- 为教师提供人工智能工具方面的培训和专业发展
- 人工智能对教学体验的影响
- 学生保留率和成功的预测分析
- 解决与在教育中使用人工智能相关的伦理问题
- 确保人工智能驱动的教育工具中的数据隐私和安全
- 在 AI 部署中平衡创新与道德考虑
- 不同地区高等教育中人工智能应用的比较分析
- 学术界人工智能实施的经验教训和最佳实践
03
特刊名称：
Artificial Intelligence, Smart Environments
and Applications
截止时间：
开放提交
26 五月 2024
提交截止日期
30 十一月 2024
目标及范围：
我们关于人工智能、智能环境和应用的专题合集！在这个系列中，我们探索了人工智能 （AI） 和智能环境的交叉点，其中智能系统增强了我们周围环境的各个方面，以提高效率、便利性、安全性和可持续性。该系列深入探讨了利用人工智能在医疗保健、城市规划、安全和娱乐等领域创建智能环境的最新进展、应用和挑战。
04
特刊名称：
Edge-Computing AI for Medical Devices
截止时间：
开放提交
二零二四年六月二十八日
提交截止日期
二零二五年三月二十八日
目标及范围：
电子医疗设备可以是植入式设备、可穿戴设备和远程设备。这些设备可以侵入性或非侵入性地收集各种多模态和多颗粒生物信号。这些来自医疗设备的大量异构数据包含大量信息，可以用人工智能 （AI） 进行分析。许多医疗应用需要边缘计算 AI 进行实时数据处理、决策或无监督设置的反馈，以无缝生成有意义的解释和可操作的决策，并具有高度的准确性和可靠性。嵌入式技术的快速发展，具有高计算能力和无处不在的连接，使用蓝牙、Wi-Fi 和 5G 以及微型、低成本、灵活和可靠的传感器，为这些技术的硬件革命铺平了道路。边缘计算 AI 算法的进步，采用机器学习 （ML） 和深度学习 （DL） 技术以及实时交互系统。该系列的目的是解决这些领域正在进行的研究活动，重点是边缘计算人工智能在各种应用中，包括生物医学、辅助技术、老年人监测、移动健康和智能健康。
05
特刊名称：
Enhancing Smart Grid Security,
Efficiency and Resilience: The Role of
AI and Blockchain in EV Charging
截止时间：
开放提交
二零二四年六月二十五日
提交截止日期
二零二四年十二月三十一日
目标及范围：
电动汽车 （EV）、可再生能源和智能电网的融合标志着能源管理的关键演变。这一转变的核心是创建安全高效的电动汽车充电基础设施，这些基础设施能够抵御网络威胁并能够管理增加的负载
要求。该系列深入研究了利用人工智能 （AI）、机器学习 （ML） 和区块链技术来提高智能电网内电动汽车充电的安全性和效率的开创性研究和创新实践。目标是汇编关于部署 AI/ML 和区块链的前沿研究、有影响力的应用和知情讨论，以提高电动汽车充电基础设施的性能和安全性。贡献将涵盖广泛的主题，包括AI/ML驱动的异常检测、用于安全交易的强大区块链框架、使用数据分析的预测性维护策略、跨智能电网的区块链互操作性和标准化、智能需求响应和负载平衡，以及网络安全风险评估模型。该系列还将探索人工智能增强的电网网络安全架构、用户隐私和数据特定安全性、资源分配优化以及集成 AI/ML 和区块链在智能充电中的实际实施。通过提供本纲要，我们旨在激发电动汽车充电安全的未来进步，刺激创新的智能电网解决方案，并为可持续能源实践做出贡献。
06
特刊名称：
Forgery Detection and Its Applications
截止时间：
开放提交
10 四月 2024
提交截止日期
31 十月 2024
目标及范围：
感兴趣的主题包括但不限于：
- 先进的文件伪造检测技术，包括手写分析和数字文件验证。
- 图像和视频伪造检测，包括深度伪造检测、图像拼接和复制移动伪造识别。
- 机器学习和深度学习在伪造检测中的应用。
- 用于内容身份验证和保护的加密方法和水印。
- 用于发现伪造品的法医分析和调查方法。
- 伪造检测中的法律和道德考虑。
- 伪造检测在金融、法律、艺术和历史文件保存等领域的案例研究和实际应用。
07
特刊名称：
Innovative AI Solutions for
Low-Resource Regions
截止时间：
开放提交
二零二四年六月二十日
提交截止日期
二零二四年十二月三十一日
目标及范围：
收集范围将涵盖但不限于以下内容：
·人工智能在智慧农业中的应用
- 精准农业技术
- 人工智能在作物和土壤监测中的应用
- 农业产量预测
- 病虫害防治
- 供应链和物流优化
- 人工智能驱动的农业创新案例研究
·技术创新和方法
- 针对低资源设置定制的机器学习算法
- 发展中地区的数据收集和管理
- 在基础设施面临挑战的环境中部署人工智能解决方案
- 面向人工智能的创新软硬件解决方案
08
特刊名称：
Medical Imaging Decision Support Systems
Using Deep Learning and Machine
Learning Algorithms
截止时间：
开放提交
二零二四年四月十二日
提交截止日期
31 十月 2024
目标及范围：
主题包括但不限于：
- 为各种医学疾病开发强大的基于人工智能的预测模型
- 模式识别在医疗保健系统中的应用
- 利用 MRI、CT 和 PET 图像改进肿瘤分期预测
- 基于放射学和病理学图像预测生存和疾病严重程度的机器学习和深度学习技术
- 在医疗环境中预测疾病进展的多参数方法
- 使用特征提取和选择技术进行高效的心血管疾病预测
- 通过模式识别算法实现有利可图的工业应用
09
特刊名称：
Privacy and Security Measures in
Blockchain Systems
截止时间：
开放提交
01 五月 2024
提交截止日期
31 十月 2024
目标及范围：
感兴趣的主题包括但不限于：
- 区块链系统中的隐私增强技术（PET）
- 区块链网络的可扩展隐私保护解决方案
- 零知识证明及其在区块链隐私中的应用
- 安全和私有的智能合约
- 区块链技术中隐私的监管和法律考虑
- 许可和无许可区块链中的隐私挑战
- 去中心化身份管理和身份验证
- 跨链互操作性和隐私保护协议
10
特刊名称：
Securing Critical Infrastructure in
Next-Generation Networks: AI, Machine
Learning and Cryptographic Approaches
截止时间：
开放提交
25 五月 2024
提交截止日期
28 二月 2025
目标及范围：
感兴趣的具体领域包括但不限于以下内容：
- 网络弹性：开发人工智能驱动的自适应防御方法，以应对不断变化的网络威胁形势，从而维持关键基础设施的持续运行。
- 威胁检测：实施 ML 算法，用于检测和分类网络威胁，例如恶意软件、内部攻击和高级持续性威胁。
- 访问控制：部署加密机制，例如基于属性的访问控制，以实施精细的访问策略并阻止对关键基础设施的未经授权的访问。
- 安全通信：利用数据匿名化、零信任架构、端到端加密以及加密协议等技术来加密网络端点之间的数据传输。
11
特刊名称：
Towards Effective Neural Architecture Search
and Its Applications
截止时间：
开放提交
二零二四年六月二十六日
提交截止日期
28 二月 2025
目标及范围：
深度神经网络， 神经架构搜索 （NAS）， 自动化设计， 搜索空间， 搜索策略， 优化， 性能评估， 高效 NAS （ENAS）， 工业预测， 电力系统应用
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