nnunetv2系列: 解压zip文件到nnunet默认路径
这个命令的功能是将zip文件解压到nnUNet_results路径下的指定位置，用于后续推理使用。在新的电脑上面使用同样需要安装nnUNet库以及配置环境。
根据nnUNetv2_install_pretrained_model_from_zip命令在pyproject.toml文件中查找到nnUNetv2_install_pretrained_model_from_zip = "nnunetv2.model_sharing.entry_points:install_from_zip_entry_point"信息，那么在nnunetv2.model_sharing.entry_points.py文件中可以看到install_from_zip_entry_point定义的相关的参数和默认值。
我们也可以通过命令nnUNetv2_install_pretrained_model_from_zip -h直接获取相关的参数信息。
查看相关参数说明
nnUNetv2_install_pretrained_model_from_zip -h
# usage: nnUNetv2_install_pretrained_model_from_zip [-h] zip# Use this to install a zip file containing a pretrained model.# positional arguments:
# zip zip file# options:
# -h, --help show this help message and exit
终端执行代码
nnUNetv2_install_pretrained_model_from_zip \
/home/xxx/nnUNet/nnUNet_results/xxx/export_model.zip
关键代码
import zipfilefrom nnunetv2.paths import nnUNet_resultsdef install_model_from_zip_file(zip_file: str):with zipfile.ZipFile(zip_file, "r") as zip_ref:zip_ref.extractall(nnUNet_results)