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68. 文本左右对齐【 力扣(LeetCode) 】

2025/1/17 4:13:48 来源:https://blog.csdn.net/yyh520025/article/details/141156702  浏览:    关键词:68. 文本左右对齐【 力扣(LeetCode) 】

一、题目描述

  给定一个单词数组 words 和一个长度 maxWidth ,重新排版单词,使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符,且左右两端对齐的文本。

  你应该使用 “贪心算法” 来放置给定的单词;也就是说,尽可能多地往每行中放置单词。必要时可用空格 ’ ’ 填充,使得每行恰好有 maxWidth 个字符。

  要求尽可能均匀分配单词间的空格数量。如果某一行单词间的空格不能均匀分配,则左侧放置的空格数要多于右侧的空格数。

  文本的最后一行应为左对齐,且单词之间不插入额外的空格。

注意:

单词是指由非空格字符组成的字符序列。
每个单词的长度大于 0,小于等于 maxWidth。
输入单词数组 words 至少包含一个单词。

二、测试用例

示例 1:

输入: words = ["This", "is", "an", "example", "of", "text", "justification."], maxWidth = 16
输出:
["This    is    an","example  of text","justification.  "
]

示例 2:

输入:words = ["What","must","be","acknowledgment","shall","be"], maxWidth = 16
输出:
["What   must   be","acknowledgment  ","shall be        "
]
解释: 注意最后一行的格式应为 "shall be    " 而不是 "shall     be",因为最后一行应为左对齐,而不是左右两端对齐。       第二行同样为左对齐,这是因为这行只包含一个单词。

示例 3:

输入:words = ["Science","is","what","we","understand","well","enough","to","explain","to","a","computer.","Art","is","everything","else","we","do"],maxWidth = 20
输出:
["Science  is  what we","understand      well","enough to explain to","a  computer.  Art is","everything  else  we","do                  "
]

提示:

1 <= words.length <= 300
1 <= words[i].length <= 20
words[i] 由小写英文字母和符号组成
1 <= maxWidth <= 100
words[i].length <= maxWidth

三、解题思路

  1. 基本思路:
      贪心算法,按顺序累加单词长度,如果一旦大于一行最大长度,则除去该单词生成一行,记得特殊处理一个单词一行和最后一行单词,这两种情况都是左对齐。
  2. 具体思路:
    • 预处理:定义函数 add_space(int n) ,其作用是生成 n 个空格的字符串。定义函数 add_str(int start, int end, int len, int maxWidth, vector<string>& words) ,其作用是生成一行字符串,参数 start 表示该行的首个单词下标,end 表示下一行的首个单词下标,len 表示该行单词长度,不包括空格,maxWidth 表示该行长度,words 表示所有单词。
    • 生成每行字符串:按序遍历单词,累加单词长度,判断累加单词长度+应需空格长度是否小于每行最大长度,是,表示可以容纳该单词,则累加单词长度;否则,表示超过,则生成该行,并且重置累加单词长度,记录该单词下标作为下一行的首个单词下标。
    • 后处理:最后一定会剩下一行单词没有处理,特殊处理最后一行单词,拼接单词和必要的空格,最后补充空格使其填满一行。

四、参考代码

时间复杂度: O ( n ) \Omicron(n) O(n)
空间复杂度: O ( n ) \Omicron(n) O(n)

class Solution {
public:string add_space(int n) {return string(n,' ');}string add_str(int start, int end, int len, int maxWidth,vector<string>& words) {string str = "", space = "";if (end - start == 1) {str = words[start] + add_space(maxWidth - len);} else {int count = (maxWidth - len) / (end - start - 1);int r = (maxWidth - len) - count * (end - start - 1);str = words[start];for (int j = start + 1; j < end; j++) {if (r > 0) {str += " ";r--;}str += add_space(count) + words[j];}}return str;}vector<string> fullJustify(vector<string>& words, int maxWidth) {int n = words.size();int len = 0, start = 0;vector<string> strs;for (int i = 0; i < n; i++) {if (len + words[i].length() + i - start <= maxWidth) {len += words[i].length();} else {strs.push_back(add_str(start, i, len, maxWidth, words));len = 0;start = i--;}}// 拼接最后一行string last=words[start];for(int i=start+1;i<n;i++){last+=" "+words[i];}strs.push_back(last+add_space(maxWidth-last.length()));return strs;}
};

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