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Label Studio 是一个开源的数据标注工具，它支持多种数据类型的标注，如文本、图像、音频、视频等。以下是使用 Label Studio 的基本步骤：

1. 安装 Label Studio：

   • 可以通过 pip、Docker、云服务等多种方式安装。例如，使用 pip 安装的命令是 pip install label-studio 。

2. 启动 Label Studio：

   • 安装完成后，可以通过命令行启动 Label Studio，命令为 label-studio start。启动后，通常可以通过 http://localhost:8080 访问 Label Studio 的界面 。

3. 创建账户：

   • 第一次访问 Label Studio 时，需要使用电子邮件地址和密码注册一个账户 。

4. 创建项目：

   • 登录后，可以创建新的标注项目，为其命名并提供描述 。

5. 导入数据：

   • 点击“数据导入”并上传想要标注的数据文件。Label Studio 支持多种数据格式，如 CSV、TXT、JPG、PNG 等 。

6. 设置标注界面：

   • 点击“标注设置”，选择模板或根据特定用例自定义标注界面 。

7. 开始标注：

   • 点击“标注所有任务”以开始标注导入的数据 。

8. 导出标注数据：

   • 完成标注后，可以将标注数据导出为多种格式，如 JSON、CSV、COCO、Pascal VOC 等，以便于后续的模型训练和评估 。

此外，Label Studio 还支持多人协作标注、数据筛选、版本控制和自定义设置等高级功能 。你还可以利用 Label Studio 的机器学习集成功能，将机器学习模型与标注流程集成，实现数据预标注和在线学习 。

如果你需要更详细的操作指导，可以查看 Label Studio 的官方文档 ，或者参考社区中的博客文章和教程 。