解决 Pandas 中的 XLRDError：处理 “Excel xlsx file; not supported” 错误
在处理数据分析任务时，使用 Python 的 Pandas 库来读取 Excel 文件是一种常见的做法。然而，从 Pandas 1.2.0 版本开始，默认使用的 xlrd 库不再支持 .xlsx 文件格式，只支持较旧的 .xls 格式。尝试用 xlrd 打开 .xlsx 文件时，会遇到以下错误：
xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported
原因
这个错误是因为 xlrd 库从版本 2.0.0 开始，出于安全和维护的原因，决定不再支持 .xlsx 文件。这意味着任何依赖 xlrd 来处理 .xlsx 文件的代码都需要进行修改。
解决方案
为了解决这个问题，推荐使用 openpyxl 库，它是处理 .xlsx 文件的一个更现代、功能更全的库。
安装 openpyxl
首先，确保已经安装了 openpyxl 库。如果还没有安装，可以通过 pip 安装：
pip install openpyxl
修改 Pandas 代码
使用 openpyxl 作为读取 Excel 文件的引擎。这里是一个简单的示例，展示如何读取一个 .xlsx 文件并进行一些基本的数据处理：
import pandas as pd# 指定 Excel 文件路径
file_path = 'example.xlsx'# 使用 openpyxl 引擎读取 Excel 文件
df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')# 显示 DataFrame 的头部几行
print(df.head())
这段代码展示了如何使用 openpyxl 代替 xlrd 来避免在 Pandas 中遇到 XLRDError。
总结
通过将 xlrd 替换为 openpyxl，你不仅可以避免 XLRDError，还可以利用 openpyxl 支持的更多功能，如写入 .xlsx 文件、修改现有文件等。这样的改动有助于保持你的数据处理流程的稳定性和安全性。