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JVM性能优化案例:优化垃圾回收器的年轻代和老年代占比

2024/10/6 4:04:14 来源:https://blog.csdn.net/kaka_buka/article/details/139646954  浏览:    关键词:JVM性能优化案例:优化垃圾回收器的年轻代和老年代占比

JVM性能优化案例:优化垃圾回收器的年轻代和老年代占比

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我们有一款在线交易系统,要求低延迟和高吞吐量。系统运行在Ubuntu服务器上,使用OpenJDK 11,并启用了G1垃圾回收器。以下是系统的基本配置和GC日志信息:

  • 操作系统: Ubuntu
  • JDK版本: OpenJDK 11
  • GC类型: G1 GC
  • 活动线程数: 50
  • 总内存: 12,459,520 KB
  • 最大堆大小: 3,115,008 KB

在默认配置下,我们观察到如下GC行为:

  • 年轻代GC频率较高,每6小时内发生983次,总花费时间为1.377秒。
  • 老年代GC较少,每6小时内发生2次,总花费时间为0.051秒。

问题分析

从GC日志中可以看到,年轻代GC的频率较高,而老年代GC的频率较低。这表明当前配置下年轻代内存空间可能较小,导致频繁的年轻代GC。这种频繁的GC会影响系统的吞吐量和响应时间。

优化方案

    1. 增加年轻代空间

通过增加年轻代内存空间,可以减少年轻代GC的频率,从而提升系统性能。调整以下参数:

  • -XX:NewSize-XX:MaxNewSize: 设置年轻代内存的初始大小和最大大小。
  • -XX:SurvivorRatio: 调整Eden区和Survivor区的比例,以优化内存分配。
    1. 调整暂停时间目标

合理设置GC暂停时间目标,确保系统在低延迟和高吞吐量之间取得平衡。调整以下参数:

  • -XX:MaxGCPauseMillis: 设置GC暂停时间的目标值。
    1. 增加并发线程数

利用多核CPU资源,增加GC并发线程数,加快GC过程。调整以下参数:

  • -XX:ConcGCThreads: 设置并发GC线程数。
  • -XX:ParallelGCThreads: 设置并行GC线程数。

调整后的配置

基于上述优化方案,调整后的JVM参数如下:

-Xms4g -Xmx4g
-XX:+UseG1GC
-XX:MaxGCPauseMillis=200
-XX:NewSize=2g
-XX:MaxNewSize=2g
-XX:SurvivorRatio=6
-XX:G1HeapRegionSize=16m
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=30
-XX:ConcGCThreads=4
-XX:ParallelGCThreads=4

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