NumPy 字节交换
NumPy 是 Python 编程语言的一个开源数值计算扩展库，广泛用于科学计算和数据分析。在处理数据时，字节顺序（endianness）是一个重要的概念，特别是在跨平台或与外部数据源交互时。字节顺序指的是多字节数据类型（如整数、浮点数）中字节在内存中的排列顺序。不同的计算机体系结构可能会采用不同的字节顺序，这可能会导致数据在传输或存储时出现兼容性问题。NumPy 提供了字节交换功能，以确保数据在不同平台间正确地传输和解析。
字节顺序概述
字节顺序主要有两种类型：大端（Big-endian）和小端（Little-endian）。在大端字节顺序中，最重要的字节（即最高有效位）存储在最小的内存地址中，而最不重要的字节存储在最大的内存地址中。小端字节顺序则相反，最不重要的字节存储在最小的内存地址中。
例如，假设有一个16位的整数 0x1234，其字节表示为 0x12 和 0x34。在大端系统中，0x12 会存储在低地址，而 0x34 存储在高地址。在小端系统中，情况则相反。
NumPy 中的字节交换
NumPy 提供了多种方法来处理字节顺序问题：
byteswap() 方法
byteswap() 方法是 NumPy 数组的一个内置函数，用于交换数组中每个元素的字节顺序。这个方法对于处理不同字节顺序的数据非常有用。
import numpy as np# 创建一个数组
arr =