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人工智能关键技术怎么清晰的划分

2024/10/6 4:10:00 来源:https://blog.csdn.net/yzf060109/article/details/141927585  浏览:    关键词:人工智能关键技术怎么清晰的划分

市面上关于人工智能关键技术的文章很多,

大体就是: 机器学习、深度学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理技术、语音处理、知识图谱、人机交互、自主无人系统技术等。

让我感到困惑的是,这里面很多内容都是相互交叉,有的是基础技术,有的是领域应用,有的是具体的落地场景,感觉全都混为一谈了(目前的视觉、NLP和语音不都是基于深度学习来做的吗?自动驾驶等不都是基于视觉等智能感知技术做的吗?)

我们顺理如下,(全部混在一起说是关键技术,总觉得不妥):

0、智能芯片技术。

1、基础算法技术:机器学习,深度学习,强化学习,且机器学习的范畴包含深度学习,强化学习。

2、感知技术:计算机视觉、自然语言处理、语言处理、多模态分析推理技术。

3、应用领域:人机交互、自主无人系统技术、群体智能技术等。

参考:人工智能八大关键技术简析-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)

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