系列文章目录 第一部分 KAN的理解——数学背景 第二部分 KAN的理解——网络结构 文章目录 系列文章目录前言KAN网络结构：Kolmogorov-Arnold Network 前言 这里记录我对于KAN的探索过程，每次会尝试理解解释一部分问题。欢迎大家和我一起讨论。 KAN tutorial KAN网络结构：Kolmogorov-Arnold Network 和MLP的区别是，KAN的weight是可学习的： 作者一方面希望其能够学习函数的外部结构，对于离散的，存在维度灾难的数据得以学习，因此存在类MLP的外部构造。另一方面又希望其能够达到尽可能准确的内部精度，因此存在类样条函数的结构。
作者一方面希望其能够学习函数的外部结构，对于离散的，存在维度灾难的数据得以学习，因此存在类MLP的外部构造。另一方面又希望其能够达到尽可能准确的内部精度，因此存在类样条函数的结构。