传统光条纹中心提取算法

传统光条纹中心提取算法

传统的光条纹中心提取算法分为四类：基于灰度分布特点提取方法、几何中心提取方法、形态学中心提取方法、亚像素中心提取方法。

基于灰度分布特点提取方法

1. 灰度重心法：通过高斯分布曲线的高斯中心提取条纹中心，速度快，但对复杂表面效果不佳。
2. 极值法：通过梯度运算找到梯度值为零的像素点，易受噪声影响。
3. 曲线拟合法：使用二次抛物线或高斯曲线拟合光条纹截面。
4. 方向模板法：用不同方向模板卷积，克服白噪声影响。
5. 脊线跟踪法：连接横截面灰度值最大点，敏感于噪声。

几何中心提取方法

1. 边缘法和中心法：提取光条纹边缘或中心，速度快但易产生误差。
2. 阈值法：通过线性插值找到光条纹中心，易受噪声干扰。

形态学中心提取方法

细化法：通过形态学处理提取光条纹中心骨架，保持拓扑结构，但可能产生毛刺。

亚像素中心提取方法

Steger算法：利用Hessian矩阵计算光条纹的二阶方向导数，提取亚像素级别的中心点，但计算量大。