您是否希望降低成本、提高生产效率，并最大限度地减少行业对环境的影响？
所有行业，尤其是钢铁、铝、水泥和石化等能源密集型行业，都面临着应对这些挑战的持续压力。供应链压力、可持续发展、严格的监管环境、日益增长的消费者预期以及导致能源价格飙升的全球能源危机，都给它们的利润率和盈利能力带来了压力。
在高风险的情况下，行业需要系统有效的方法来快速确定最佳工艺设置，节省时间、成本和资源。
解决质量问题和开发过程改进的最常见方法是一次一个因素的方法。然而，这种方法既耗时又昂贵，而且常常导致次优结果。此外，可能很难获得关于不同因素如何相互影响的任何信息
什么是DOE？
有一个强大的、结构化的工具可以帮助克服这些挑战:实验设计(DOE)。DOE是一种统计方法，使用户能够调查几个变量对感兴趣的结果的影响，使其成为优化过程和产品的有效工具。它包括进行一系列实验，其中系统地改变输入因素，并测量由此产生的输出响应。
使用DOE的好处
使用DOE有许多好处，包括:
· 它使您能够识别影响能耗和产量的最关键的工艺变量。通过优化这些变量，您可以减少能源消耗和浪费，同时提高制造过程的整体效率。这可以帮助你保持甚至提高生产力和质量，同时减少对环境的影响。
· 使用DOE的另一个优点是，与传统的试错方法相比，它可以帮助您节省时间和资源。通过运行一组系统地改变输入因素的实验，您可以快速确定最佳工艺设置，从而节省您的时间和金钱。这是因为您可以减少所需的测试数量，从而可以帮助您降低实验成本。
· DOE有助于更深入地了解制造过程及其基本机制。通过提供一种系统的方法来探索多个过程变量对感兴趣的结果的影响，您可以获得其他方法可能无法获得的见解。这有利于进一步的改进和创新，因为您对您的过程是如何工作的有了更好的理解。
使用MINITAB的DOE
幸运的是，Minitab强大的软件可以帮助您完成DOE：
· Minitab 提供了多种DOE技术，如筛选，析因和响应曲面设计，以帮助您创建实验并确定实验的适当运行次数和重复次数，以达到所需的精度水平。
· Minitab 还可以分析实验结果，识别关键工艺因素对能源消耗、产量等产生最大影响。
· 你可以确定最佳设置对关键工艺因素采用最优技术，如合意性分析和响应优化。
· 您可以使用诸如合意性分析和响应优化等优化技术来确定关键过程因素的最佳设置。
· Minitab 可以提供实时数据分析和警报，以识别和纠正与最佳过程设置的任何偏差，从而更容易运行验证实验，以确认DOE提供的最佳解决方案是否有效。
· 最后，Minitab可以帮助公司记录实验结果，并有效地与他人分享。
Minitab 统计软件可以帮助企业降低能耗，提高产量通过DOE提供有效的流程优化方法。凭借其先进的分析能力和数据民主化，Minitab使公司能够充分利用其劳动力，并以最少的能耗和浪费实现预期的结果。