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下面的部分我们将简单介绍现有的三个multi-agent框架，并对它们进行简单的比较

multi-agent框架分析

MetaGPT

相关资料

• 代码repo：https://github.com/geekan/MetaGPT
• 论文：https://arxiv.org/pdf/2308.0035

AgentVerse

相关资料

• 代码repo：https://github.com/OpenBMB/AgentVerse
• 论文：https://arxiv.org/pdf/2308.1084

Agents

相关资料

• 代码repo：https://github.com/aiwaves-cn/agents
• 论文：https://arxiv.org/pdf/2309.07870.pdf

最后，波形智能联合浙大和苏黎世联邦理工大学，提供了另外一种支持mutli-agent的设计方案。

multi-agent框架的核心还是在agent之间的交互与状态的转移。而LLM对工具的调用往往只是作为其中一个子模块，且大部分agent都只调用单个tool。因此，在multi-agent的场景中，使用多个单tool的agent还是一个多tool的agent，也是一个值得考虑的问题。