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Redis 存储 JSON 键值对示例

存储操作：

// 存储用户信息（键：user:1001，值：JSON对象）
SET user:1001 '{"name":"Alice", "age":30, "address":"New York"}'

查询操作：

// 获取用户信息
GET user:101
// 输出结果：{"name":"Alice", "age":30, "address":"New York"}

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MongoDB 存储 JSON 键值对示例

存储操作：

// 直接插入 JSON 文档到 users 集合
db.users.insertOne({_id: 1001,name: "Alice",age: 30,address: "New York"
});

查询操作：

// 根据_id查询文档
db.users.findOne({ _id: 1001 });
// 输出结果：{ "_id": 1001, "name": "Alice", "age": 30, "address": "New York" }

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核心对比分析

对比维度	Redis	MongoDB
存储结构	值为纯字符串化的 JSON，需客户端解析/序列化	原生支持 JSON-like BSON 格式，支持字段级查询和索引
性能	内存级操作（毫秒级响应），适合高频读写	磁盘/内存混合存储（通常为 10-100ms），适合高吞吐场景
查询能力	仅支持键级操作，无法直接查询 JSON 内部字段	支持复杂查询（如 db.users.find({ age: { $gt: 25 } })）和索引优化
持久化	需通过 RDB/AOF 机制实现，存在数据丢失风险（默认非实时持久化）	默认持久化到磁盘，支持副本集和分片集群保证高可用性
适用场景	缓存、计数器、实时统计等需要极致性能的场景	需要复杂查询、事务、持久化存储的业务数据（如用户资料、订单系统）

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关键差异总结

1. 数据模型
   Redis 需要手动处理 JSON 序列化，MongoDB 原生支持文档结构
2. 查询灵活性
   Redis 仅支持键匹配，MongoDB 支持多条件组合查询
3. 持久化能力
   Redis 更适合临时数据缓存，MongoDB 适合长期业务数据存储