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室内设计是什么_公司建网站软件_网站权重_全网营销公司排名前十

2025/4/4 11:12:13 来源:https://blog.csdn.net/JuicyActiveGilbert/article/details/146978784  浏览:    关键词:室内设计是什么_公司建网站软件_网站权重_全网营销公司排名前十
室内设计是什么_公司建网站软件_网站权重_全网营销公司排名前十

一、基础坐标系定义

1.1 OBB参数表示

设OBB满足:

  • 中心坐标: C ∈ R 3 \mathbf{C} \in \mathbb{R}^3 CR3
  • 局部坐标轴:正交单位向量 { u , v , w } \{\mathbf{u}, \mathbf{v}, \mathbf{w}\} {u,v,w}
  • 半边长向量: e = ( e u , e v , e w ) \mathbf{e} = (e_u, e_v, e_w) e=(eu,ev,ew)

1.2 射线参数方程

全局坐标系下的射线表示为:
R ( t ) = O + t D , t ∈ [ 0 , + ∞ ) \mathbf{R}(t) = \mathbf{O} + t\mathbf{D},\quad t \in [0, +\infty) R(t)=O+tD,t[0,+)
其中 O \mathbf{O} O为射线起点, D \mathbf{D} D为单位方向向量


二、 坐标系变换理论

2.1 变换矩阵构造

定义旋转矩阵:
M = [ u   v   w ] = [ u x v x w x u y v y w y u z v z w z ] \mathbf{M} = [\mathbf{u}\ \mathbf{v}\ \mathbf{w}] = \begin{bmatrix} u_x & v_x & w_x \\ u_y & v_y & w_y \\ u_z & v_z & w_z \end{bmatrix} M=[u v w]= uxuyuzvxvyvzwxwywz
M \mathbf{M} M是正交矩阵,其逆矩阵为:
M − 1 = M T \mathbf{M}^{-1} = \mathbf{M}^T M1=MT

2.2 坐标变换公式

将射线转换到OBB局部坐标系:
O ′ = M T ( O − C ) \mathbf{O}' = \mathbf{M}^T(\mathbf{O} - \mathbf{C}) O=MT(OC)
D ′ = M T D \mathbf{D}' = \mathbf{M}^T\mathbf{D} D=MTD
此时OBB在局部坐标系中表现为AABB:
B = [ − e u , e u ] × [ − e v , e v ] × [ − e w , e w ] \mathcal{B} = [-e_u, e_u] \times [-e_v, e_v] \times [-e_w, e_w] B=[eu,eu]×[ev,ev]×[ew,ew]


三、 分离轴定理(SAT)的数学应用

3.1 候选分离轴集合

需要验证的分离轴包括:
A = { u , v , w } ∪ { D ′ × u ,   D ′ × v ,   D ′ × w } \mathcal{A} = \{\mathbf{u}, \mathbf{v}, \mathbf{w}\} \cup \{\mathbf{D}' \times \mathbf{u},\ \mathbf{D}' \times \mathbf{v},\ \mathbf{D}' \times \mathbf{w}\} A={u,v,w}{D×u, D×v, D×w}
共9个轴(其中3个叉积轴可能线性相关,但SAT仍要求全部验证)

3.2 投影计算模型

对任意分离轴 a \mathbf{a} a(需单位化):

3.2.1 OBB投影半径

r O B B = ∑ i ∈ { u , v , w } e i ∣ a ⋅ i ∣ r_{OBB} = \sum_{i\in\{u,v,w\}} e_i|\mathbf{a} \cdot \mathbf{i}| rOBB=i{u,v,w}eiai

3.2.2 射线投影参数

{ o p = O ′ ⋅ a d p = D ′ ⋅ a \begin{cases} o_p = \mathbf{O}' \cdot \mathbf{a} \\ d_p = \mathbf{D}' \cdot \mathbf{a} \end{cases} {op=Oadp

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