DIFY是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化和加速生成式AI应用的创建和部署。它融合了以下核心特性：
- 低代码/无代码开发：通过可视化界面定义Prompt、上下文和插件，无需深入底层技术细节。
- 模块化设计：提供清晰的模块接口，开发者可按需选择模块构建AI应用。
- 多模型支持：兼容Claude3、OpenAI等主流大模型，并与多家模型供应商合作。
- 功能组件丰富：包含AI工作流、RAG管道、Agent、模型管理等工具，覆盖从原型到生产的全流程。
ps:dify的安装可以参考博客：dify + deepseek /qwen + win +xinference 等完成知识库建设-CSDN博客
1.dify安装完成创建超管
通过登录地址 dify： http://ip:port/signin
第一个登录的人默认为超级管理员
2.创建新用户
登录系统后，点击右上角头像->设置
点击界面添加，输入邀请成员的邮箱，eg:zhuangbignqi@holitech.net，点击发送邀请。
注：一旦选择用户的角色，后期无法更改。
将邀请链接发送给邀请对象，进行用户注册。
用户接收到邀请后，输入登录密码，至少8位，中英文结合。
登录后，设置用户名，加入后，系统会自动跳转到
普通用户进入后 则可看到对应邀请对象的工作空间。
3.模型供应商选择
登录系统后，点击右上角头像->设置 进入设置界面
用户可根据已安装的模型进行选择添加自身的供应商（若已有供应商 则直接配置，否则需要在安装供应商下方找到对应的供应商模型进行安装并配置）
根据已安装的模型，填写相对应的信息，即可完成模型添加
1） ollama下的模型
Ollama可根据如上图添加
2) Xorbits Inference 如下
Xorbits Inference
http://10.6.16.97:9797
4.创建知识库
1） 创建本地知识库
管理员进入管理界面后，选择创建知识库，即可进入配置页面。
进入配置页面后，可根据自身已有的知识文档，web链接、notion等读取知识库信息，或者先创建一个空白知识库，后期进行知识文档上传操作。
ps:本地文档可以直接进行导入，如果需要通过在线的一些文档 需要配置对应的信息，也是通过右上角头像 ->设置->数据来源 进行配置
已“新员工入职指引手册-泰和”为例，导入进去
2）文档的清洗
上传后，点击下一步，配置文本分段与清洗信息
分段设置：推荐使用通用的分段
索引方式：高质量，更准确的识别
检索设置：使用混合检索。
3）rerank模型检索
如果有rerank模型 则可以使用rerank模型检索更准确
点击保存后，完成知识库的创建，此时无法修改知识库的名称。
需要修改进入文档界面调整
文档界面中可以进行文档的补充，查询文档是否已经智能处理完成等操作。
5. 创建机器人
1） 创建空白应用
在工作室中 点击创建空白应用，
2）填写机器人用途 及名称
填写机器人名称，创建机器人助手
3） 调试机器人信息
根据自身需要，填写提示词（非必填），选择知识库，及右上方的处理模型，则可以进行机器人调试。
4） 选择知识库
根据知识库已有信息，与机器人交流，得到对应响应
6. 对外发布
调试无误后，点击右上角的发布
即可让其他局域网内的人链接。
登陆地址：对应本机的一个机器人连接
7.内联嵌入到其他自研网站
通过代码，可嵌入到其他的网站中
例如嵌入到eip系统
8.调用的API
机器人对外提供的api接口
在右上角中 选择发布->访问API跳转到swagger页面
根据需要可将对应的接口提供给各大自研系统中。
9.日志与标注
该系统提供了访问日志，可知道对应的访问日志信息
10.监测
系统自带监测信息，可通过视图查看
11.向量检索的知识了解
| 向量检索：擅长语义根据语义理解，可以根据查询的含义返回相关信息，即使文档中没有返回确切的词语，它更智能，可以跨语言理解，多模态理解，支持文本、图像、音频等。主要是通过计算提问query和文档之间的余弦相似度的数值大小，这个值越大，说明越相似。这里如果设置了top k，则按照余弦的大小排序，取前k名。
全文检索：又名关键字检索，擅长处理精确匹配，适合那些需要找到特定词语、技术属于或者文件的场景。他能快速找到包含确切关键词的内容，但不能理解器背后的含义。这里也会关注关键词和文档之间的预选相似度的大小排名。 混合检索：相当于向量检索和全文检索的结合。
Rerank:重新排序，是一种根据查询query和文档的相关性打分，并进行排序的技术，通过这种方式可以在检索系统中，更准确的排序返回的结果。尽管看起来与嵌入模型的余弦相似度计算类似，但是两种实现模式不同。
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12.Rerank模型:
