参考视频：韩顺平Java集合
特点
- LinkedList 底层实现了
双向链表和双端队列的特点。 - 可以添加任意元素（元素可以重复），包括 null。
- 线程不安全，没有实现同步。
LinkedList 底层结构
- LinkedList 底层维护了一个双向链表
- LinkedList 中维护了两个属性
first和last分别指向首节点和尾节点。 - 每个节点（Node 对象）里面有维护了
prev、next、item三个属性，其中通过prev指向前一个，通过next指向后一个节点。最终实现双向链表。 - 所以 LinkedList 的元素的添加和删除，不是通过数组完成的，相对来说效率较高。
模拟一个简单的双向链表
- 定义一个Node类，表示一个双向链表的节点：
public class Node { public Object item; public Node prev;//指向后一个节点 public Node next;//指向后一个节点 public Node(Object name){ this.item = name; } @Override public String toString() { return "Node name="+item; } } - 创建几个节点，并为其建立链表链接：
//模拟一个简单的双向链表 @Test public void test1(){ LinkedList list = new LinkedList(); Node node1 = new Node("Node1"); Node node2 = new Node("Node2"); Node node3 = new Node("Node3"); //链接三个节点，形成双向链表 //1->2->3 node1.next = node2; node2.next = node3; //3->2->1 node3.prev = node2; node2.prev = node1; //头节点 Node first = node1; //尾节点 Node last = node3; } - 简单的应用：从头到尾遍历、从尾到头遍历：
System.out.println("=======从头到尾进行遍历======"); //演示：从头到尾进行遍历 while(true){ if(first == null)break; System.out.println(first); first = first.next;//头节点移动至下一个 } //演示：从尾到头进行遍历 System.out.println("=======从尾到头进行遍历======"); while (true){ if(last == null)break; System.out.println(last); last = last.prev; } - 简单的应用：在 node1 和 node2 之间插入 node 1.5
Node node15 = new Node("node1.5"); node15.prev = node1; node15.next = node2; node1.next = node15; node2.prev = node15; - 遍历一下验证插入结果
- （但是注意，这里所展示的遍历的例子是依靠 first 和 last 指针的移动来实现的，所以如果我们要遍历一遍插入新元素后的链表，则需要将 first 和 last 进行一个重新指向。）
//头和尾要重新进行指向 first = node1; last = node3; System.out.println("=======从头到尾进行遍历======"); //演示：从头到尾进行遍历 while(true){ if(first == null)break; System.out.println(first); first = first.next;//头节点移动至下一个 }
LinkedList 增删改查——源码示例
- 源码：
- 构造器创建 linkedList 的细节和流程
- 第一次添加元素（节点 1）
- 第二次添加元素（节点 2）
- 删除第一个节点
- 删除下标为 2 的节点
@Test public void test2(){ LinkedList list = new LinkedList(); list.add(1); list.add(2);System.out.println("linkedList = "+list); }
在 JDK 1.8 中，Node 的类是这样设计的：
与前面我们的简单实现相比，这里的 Node 中存放数据的 item 是使用泛型来约束的，这样在使用时可以定义其存储数据的类型。更加严谨一些。
构造器创建 LinkedList
- 调用空参构造器创建了一个 size=0 的 linkedList。
- 此时头和尾都为空，
modCount为修改次数
第一次添加元素（节点 1）
- 进入
add()方法，将所添加的数据传递给linkedLast()中
- 注意此时链表为空，所以头节点和尾节点都为 null
LinkedLast()作用是将所添加的元素插在最后：
- var2=链表当前最后的元素。（因为此时链表为空，所以 var2=null）
- 新建一个 Node，将其中的 item 值设置为 var1，并设置前节点（var2）和后节点（null）。这就是 var3。（此时 var2【null】➡var3【item=var1】➡null）
- 让当前的尾节点指向 var3。(此时last➡var3)
- 判断前一个节点（ var2） 是否为空？
- 如果 var2=null，也就代表原本是一个空链表，那么我们就需要将头结点指向新添加的节点 var3。（此时first➡var3⬅️last）
- 如果 var2 不为空，就将 var2 的下一个节点指向 var3。
- 链表长度+1 （此时size=1）
- 修改次数+1 （此时monCount=1）
- 至此，添加操作完成，回到添加的主逻辑：返回 true，添加完成。
- 可以看到数据已经放在了链表中，并且头节点和尾节点都指向该节点 （@861）。
第二次添加元素（节点 2）
- 进入
add()方法，将所添加的数据传递给linkedLast()中：
LinkedLast()作用是将所添加的元素插在最后：
- var2=链表当前最后的元素。（此时 var2=节点 1）
- 新建一个 Node，将其中的 item 值设置为 var1，并设置前节点（var2）和后节点（null）。这就是 var3。（此时 var2【节点 1】➡var3【item=var1】➡null）
- 让当前的尾节点指向 var3。(此时last➡var3)
- 判断前一个节点（ var2） 是否为空？
- 如果 var2=null，也就代表原本是一个空链表，那么我们就需要将头结点指向新添加的节点 var3。
- 如果 var2 不为空，就将 var2 的下一个节点指向 var3。（此时 var2【节点 1】➡var3）
- 链表长度+1 （此时size=2）
- 修改次数+1 （此时monCount=2）
- 至此，添加操作完成，回到添加的主逻辑：返回 true，添加完成。
- 可以看到数据已经放在了链表中，并且头节点指向节点 1（@861），尾节点指向节点 2 （@867）。
删除第一个节点（无参，默认删除第一个）
- 进入
remove()方法中，可以发现其中调用了removeFirst()方法：
removeFirst()的作用就是删除链表的第一个元素。- var1=当前链表的头结点==（节点 1）==
- 判断头结点是否为空，也就是判断链表是否为空
- 为空则抛出异常；不为空则调用
unlinkFirst()方法，将头节点传入：
- unlinkFirst() 的作用是删除链表的第一个节点：
- var2=头节点中的数据 （本例中是 “1”）
- var3=头节点的下一个节点 （本例中是节点 2）
- 将头节点的数据清空
- 将头节点的 next 置为 null；
- 将头节点设置为下一个节点（var3）
- 判断下一个节点是否为空（也就是判断该链表是否只有 var1 这一个节点）
- 为空，则代表尾指针 last 也在 var1 这个要删除的节点上，所以需要将 last 也置为 null；
- 不为空，则表示后续还有节点，把后节点的 prev 设置为 null。（本例）
- 链表的长度-1 （size=9-1=8）
- 修改次数+1 （modCount=9+1=10）
- 可以看到第一个节点已被删除。
删除索引为 2 的节点
此时链表中的元素有【2，3，4，5，6，7，8，9】，我们要删除的是 “4”。
- 进入
remove()方法，先进入checkElementIndex()方法检查一下索引是否合法
checkElementIndex()：检查索引是否合法 （目前链表 size=8，索引2 合法）
- 回到 remove() 中，调用 unlink(node) 方法，其作用是删除一个节点 node。
- 但由于我们传入的是索引，而不是节点本身，所以需要调用
node (index)方法来查找并返回节点。 - 观察 node 方法：它的查找方式是检查要查找的节点索引在前半部分还是后半部分。（本例中我们查找索引 2，在前半部分，所以从头开始查找）
- 如果是前半部分则从头开始查找；
- 如果是后半部分，则从尾开始查找。
- var2 是遍历用的节点
- var3 遍历用的索引
- 最后将找到的节点返回给
unlink(node)方法中。
- 找到的节点作为参数 var1 传入该方法。
- var2=该节点的数据 （本例中是 “4”）
- var3=该节点的后节点
- var4=该节点的前节点
- 判断前节点（var4）是否为 null
- 如果 var4 为 null，则表示该节点为头节点，需要将 first 指针指向其下一个节点（var3）；
- 如果不为 null，说明其前面还有节点，就要将前节点（var4）的 next 指向其后节点（var3），并且将该节点的 prev 解除。（本例）
- 判断后节点（var3）是否为 null
- 如果 var3 为 null，则表示该节点为尾节点，需要将 last 指针指向其上一个节点（var3）；
- 如果不为 null，说明其后面还有节点，就要将后节点（var3）的 prev 指向其前节点（var4），并且将该节点的 next 解除。（本例）
- 这样一来就将要删除的元素 var1 彻底与链表解除了关系，成为了一个孤立的节点。最后要做的就是将其中的数据（item）也进行清空
- 链表长度-1 （size=8-1=7）
- 修改次数+1 （modCount=10+1=11）
- 至此，删除下标为 2 的节点完成。
改：set (int, Object) 和查：get(i) 的源码都比较简单，可以自己分析一下。
LinkedList 遍历
由于 LinkedList 实现了 List 接口，而 List 接口可以使用三种方式遍历：迭代器、增强 for 循环、普通 for 循环。所以 LinkedList 也是支持的。
//增强for遍历
System.out.println("======增强遍历");
for (Object o :list) { System.out.println(o);
} //迭代器遍历
System.out.println("======迭代器遍历");
Iterator iterator = list.iterator();
while(iterator.hasNext()){ Object next = iterator.next(); System.out.println(next);
} //普通for遍历
System.out.println("======普通for遍历");
for (int i = 0; i < list.size(); i++) { System.out.println(list.get(i));
}