接着上次分享内容 三步安装 DeepSeek 说，DeepSeek 下载好了，总不能是黑框框对话吧，总得找一个 UI 界面使用吧。
本地运行 DeepSeek 比安装 python、jdk 简单多了，本地还没装过的可以参考上次的文档安装。
于是找了几个开源的试了试，下载贼慢，我500M的网，等了数个小时都没好，算了，问 DeepSeek 要了一个，这里分享出来（文末直接下载使用）。
示例
DeepSeek 编写过程
向 DeepSeek 说明我的需求
你是资深且专业的前端专家，精通 html、js 等技术，现在有一个企业级的项目需要你来亲自编写代码。
任务：创建一个前端页面（chat.html），允许用户输入，并实现与本地部署的 ollama 模型对话（localhost:11434），且要保证交互尽可能好，你可以一步步执行，并输出所有前端代码，不要省略任何细节。
一步步引导写 html 代码
任务：根据你对‘企业级 AI 对话系统’ 的扩展建议，尤其是 历史记录保存与读取、流式对话、Markdown 渲染支持，进一步优化 chat.html
输出：输出优化后的 chat.html 全部内容，不要省略任何细节
DeepSeek 真厉害，写完就能直接用了，前端可以下岗了，又快又好看！
让 DeepSeek 上传到 Github
为了让其他人也能使用，让 DeepSeek 自己想办法上传到 Github
总结
DeepSeek 完全可以胜任一些基本的前端工作，可以大幅提升我们的生产效率，还没用过的小伙伴快去试试吧！
直接下载
可以直接去 github 下载，本地运行后，用 index.html 文件即可使用啦
- github 地址：https://github.com/ChinaLym/deepseekui
- 直接 clone
git clone https://github.com/ChinaLym/deepseekui