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中国疫情为何突然严重了_网页编辑器dw_短视频怎么赚钱_网站搜索引擎优化方案的案例

2025/4/4 1:25:49 来源:https://blog.csdn.net/lirendada/article/details/145470732  浏览:    关键词:中国疫情为何突然严重了_网页编辑器dw_短视频怎么赚钱_网站搜索引擎优化方案的案例
中国疫情为何突然严重了_网页编辑器dw_短视频怎么赚钱_网站搜索引擎优化方案的案例

文章目录

  • 79. 单词搜索
  • 解题思路:回溯(深搜) + 剪枝

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79. 单词搜索

79. 单词搜索

​ 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false

​ 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED"
输出:true

示例 2:

在这里插入图片描述

输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "SEE"
输出:true

示例 3:
在这里插入图片描述

输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCB"
输出:false

提示:

  • m == board.length
  • n = board[i].length
  • 1 <= m, n <= 6
  • 1 <= word.length <= 15
  • boardword 仅由大小写英文字母组成

进阶: 你可以使用搜索剪枝的技术来优化解决方案,使其在 board 更大的情况下可以更快解决问题?


解题思路:回溯(深搜) + 剪枝

​ 毫无疑问这道题就是要使用深搜,或者说是回溯,它们两个的思想都是一样的,从同一个起点出发,然后一直往更深层次去遍历!但是因为这道题和那种迷宫问题不太一样,迷宫问题是只有一个入口,但是这道题入口可能不是第一个元素,可能是其它的元素开头,所以我们必须 在主调用函数中进行一个 for 循环遍历每个元素为入口的路径,如果出现了成功的情况,则直接返回即可,反之说明每个入口都是不成功匹配的,则直接返回一个 false 即可,如下所示:

bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) 
{for(int i = 0; i < board.size(); ++i){for(int j = 0; j < board[i].size(); ++j){if(递归函数的返回值 == true)return true;}}return false;
}

​ 也就是说此时需要设计一个 dfs() 函数,帮助我们返回以某个元素为入口的路径中是否存在匹配的字符串!这个通过前面的刷题量,其实并不难解决,我们可以分下面三步走:

  1. 函数头的设计

    • 因为我们需要递归函数返回一个布尔值,所以返回值就是 bool 类型的!

    • 其次少不了的就是题目给的网格 board 以及要查找的字符串 word

    • 然后因为我们需要知道当前递归函数走到了目标字符串的哪个位置,所以需要一个 index 变量来标记!

    • 此外因为我们需要判断当前位置是否越界,所以需要有当前位置在网格中的坐标,所以需要 xy 来表示!

      bool dfs(vector<vector<char>>& board, string& word, int index, int x, int y);
      
  2. 递归函数出口

    • 因为这道题要求说同一个单元格内的字母不允许被重复使用,所以我们需要一个 全局的布尔类型二维数组 used 来标记当前位置是否已经走过,这样子往下的路径就能知道哪些该走哪些不该走!

    • 然后主要就是判断以下内容:

      1. 当前在网格中的坐标是不是越界了
      2. 当前元素是否已经走过了
      3. 当前元素是否为目标字符串中对应的字符
    • 如果出现其中一个不符合的话,则直接 return false 即可!

      // 递归函数出口
      if(x < 0 || x == board.size() || y < 0 || y == board[x].size() || used[x][y] == true || board[x][y] != word[index])return false;
      
  3. 函数体的内容

    • 函数体要做的事情无非就是进行处理当前元素、递归、回溯操作。
      • 其中处理当前元素对于这道题来说就是标记进行当前元素已经走过,也就是将 used[x][y] = true 即可!
      • 递归操作的话,这里我们先判断一下是否 index 已经走完字符串,是的话说明找到了符合要求的(因为不符合的在函数出口已经被筛掉了,能到这里就是符合的),则直接返回正确即可;或者递归的子函数中也找到了字符串,那么也直接返回正确!
      • 对于回溯操作的话,只有当上面没找到字符串,才对当前元素进行恢复现场,然后返回失败给上一层,表示当前的路走不通,所以设置完 used[x][y] = false 之后,就直接返回错误即可。

​ 完整代码如下所示:

class Solution {
private:bool used[6][6]; // 标记当前位置是否已经走过
public:bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) {for(int i = 0; i < board.size(); ++i){for(int j = 0; j < board[i].size(); ++j){if(dfs(board, word, 0, i, j))return true;}}return false;}bool dfs(vector<vector<char>>& board, string& word, int index, int x, int y){// 递归函数出口if(x < 0 || x == board.size() || y < 0 || y == board[x].size() || used[x][y] == true || board[x][y] != word[index])return false;used[x][y] = true; // 标记进行当前元素已经走过// 如果走完字符串,说明找到了;或者递归的子函数中找到了字符串,则直接返回trueif(index == word.size() - 1 || dfs(board, word, index + 1, x + 1, y) || dfs(board, word, index + 1, x, y + 1) || dfs(board, word, index + 1, x - 1, y) || dfs(board, word, index + 1, x, y - 1))return true;// 只有当上面没找到字符串,才对当前元素进行恢复现场,然后返回失败给上一层,表示当前的路走不通used[x][y] = false;return false;}
};

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