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在学习了N维数组的概念、常用属性以及如何创建一个N维数组后，我们来继续学习N维数组的计算。

我们将会从2个方向学习N维数组的计算：
1. 数组和数的计算
2.相同形状数组的计算

1. 数组和数的计算 当数组和数字进行计算的时候，NumPy会将该数字的计算过程应用到数组的所有元素上面。

补全代码，将arr和数字 1 进行合适的运算，使得最后的运算结果为： [[1 0 6] [3 1 1]] 并使用print()输出该结果。

2. 相同形状数组的计算 当相同形状的数组进行计算时，运算也是在相应的元素上进行。 示例中，arrOne是一个2x3的二维数组，arrTwo也是一个2x3的二维数组。 在计算 arrOne-arrTwo 时，arrOne中每个元素都减去了在arrTwo中相对应位置的元素：

代码示例：

本节课我们只用简单了解N维数组的一些基础知识。

如果大家想进一步学习NumPy的有关知识，可以前往【NumPy官方】学习。NumPy -（Ctrl+单击即可）

学习了NumPy中的array数组，和它可以直接进行计算的特性。这在数据分析中，是大部分计算功能的基石。

在字典中，可以通过字典的key访问对应的value，但是value不能直接进行批那么，有没有既能进行计算，同时又带有索引来允许我们快捷访问的数据类型呢？