Kubernetes集群部署+基本管理实战
这么好的机会，还在等什么！
01、Kubernetes 概述
K8S是什么
K8S 的全称为 Kubernetes (K12345678S)，PS：“嘛，写全称也太累了吧，写”。不如整个缩写
K8s 作为缩写的结果来自计算“K”和“s”之间的八个字母，简称为K8S
k8s就是一种跨主机的容器集群编排工具
k8s他的全称Kubernetes 简称k8s，它是一种开源容器编排平台，用于自动化部署，扩展和管理化应用程序。它提供了种容器编排和管理的方式，还可以帮助开发人员更轻松的管理我们的应用程序。
K8S作用
K8S用于自动部署、扩展和管理“容器化（containerized）应用程序”的开源系统。
可以理解成 K8S 是负责自动化运维管理多个容器化程序（比如 Docker）的集群，是一个生态极其丰富的容器编排框架工具。
由来：
K8S由google的Borg系统(博格系统，google内部使用的大规模容器编排工具)作为原型，后经GO语言延用Borg的思路重写并捐献给CNCF基金会开源。
含义：
词根源于希腊语的 舵手、飞行员
官网：https://kubernetes.io
GitHub：https://github.com/kubernetes/kubernetes
K8S版本
目前一般是1.18~1.20，1.24版本后丢弃了docker(如需要使用需要第三方插件配合)，目前最新版本是1.30，版本一年更新四次，1.24版本之后支持ivp6、还有集群化、添加了令牌重载授权服务
为什么要用 K8S
试想下传统的后端部署办法：把程序包（包括可执行二进制文件、配置文件等）放到服务器上，接着运行启动脚本把程序跑起来，同时启动守护脚本定期检查程序运行状态、必要的话重新拉起程序。
设想一下，如果服务的请求量上来，已部署的服务响应不过来怎么办？传统的做法往往是，如果请求量、内存、CPU超过阈值做了告警，运维人员马上再加几台服务器，部署好服务之后，接入负载均衡来分担已有服务的压力。
这样问题就出现了：从监控告警到部署服务，中间需要人力介入！那么，有没有办法自动完成服务的部署、更新、卸载和扩容、缩容呢？
而这就是 K8S 要做的事情：自动化运维管理容器化（Docker）程序。
K8S 的目标是让部署容器化应用简单高效。
K8S 解决了裸跑Docker 的若干痛点:
单机使用，无法有效集群
随着容器数量的上升，管理成本攀升
没有有效的容灾、自愈机制
没有预设编排模板，无法实现快速、大规模容器调度
没有统一的配置管理中心工具
没有容器生命周期的管理工具
没有图形化运维管理工具
K8S是Google开源的容器集群管理系统，在Docker等容器技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。
其主要功能如下：
使用 Docker 等容器技术对应用程序包装（package）、实例化（instantiate）、运行（run）。
以集群的方式运行、管理跨机器的容器。
解决 Docker 跨机器容器之间的通讯问题。
K8S 的自我修复机制使得容器集群总是运行在用户期望的状态。
k8s的主要功能
跨主机编排容器。
更充分地利用硬件资源来最大化地满足企业应用的需求。
控制与自动化应用的部署与升级。
为有状态的应用程序挂载和添加存储器。
线上扩展或缩减容器化应用程序与它们的资源。
声明式的容器管理，保证所部署的应用按照我们部署的方式运作。
通过自动布局、自动重启、自动复制、自动伸缩实现应用的状态检查与自我修复。
为多个容器提供服务发现和负载均衡，使得用户无需考虑容器IP问题。（通过service）
K8S 的特性
弹性伸缩
使用命令、UI或者基于CPU使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例，保证应用业务高峰并发时的高可用性；业务低峰时回收资源，以最小成本运行服务。
假设2 台机器， 提供 web 服务网站高并发， 根据系统资源占比来自动扩展机器 、高并发一旦过去了，他就会自动收机器
自我修复
在节点故障时重新启动失败的容器，替换和重新部署，保证预期的副本数量；杀死健康检査失败的容器，并且在未准备好之前不会处理客户端请求，确保线上服务不中断。
业务机器一旦坏掉 ，如果用户期望值是1台，他会自动重拉起一个1台机器
服务发现和负载均衡
K8S为多个容器提供一个统一访问入口(内部IP地址和一个DNS名称)，并且负载均衡关联的所有容器，使得用户无需考虑容器IP问题。
如果有一台服务器坏了，它会通过标签+ip地址绑定新的服务器
自动发布（默认滚动发布模式）和回滚
K8S采用滚动更新策略更新应用，一次更新一个或者部分Pod，而不是同时删除所有Pod，如果更新过程中出现问题，将回滚更改，确保升级不影响业务。
K8S可以在线更新，假设我有3台nginx版本需要升级，他会先自动更新1台，对外发布两台，
如果更新好了，没问题了，再更新下一台
集中化配置管理和密钥管理
管理机密数据和应用程序配置，而不需要把敏感数据暴露在镜像里，提高敏感数据安全性。并可以将一些常用的配置存储在K8S中，方便应用程序使用。
存储编排，支持外挂存储并对外挂存储资源进行编排
挂载外部存储系统，无论是来自本地存储，公有云（如AWS），还是网络存储（如NFS、Glusterfs、Ceph）都作为集群资源的一部分使用，极大提高存储使用灵活性。
任务批处理运行
提供一次性任务，定时任务；满足批量数据处理和分析的场景。
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