提示：前五题是填空，不需要提交代码。
知识点：
1、质因数、质数、约数。
2、动态规划（dp）。
3、思维。
一、【问题描述】
如果一个数 p 是个质数，同时又是整数 a 的约数，则 p 称为 a 的一个质因数。
请问， 2024 的最大的质因数是多少？
【答案提交】
这是一道结果填空的题，你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容将无法得分。
1、思路：质数的判定https://www.acwing.com/file_system/file/content/whole/index/content/4443622/
2、代码：
def is_prime(x):if x == 1:return Falsefor i in range(2, int(x ** 0.5) + 1):if x % i == 0:return Falsereturn Truefor i in range(2023,1,-1):if(2024%i==0):if(is_prime(i)):print(i)breakelse:continue
3、结果：23
二、【问题描述】
对于两个整数 a, b，既是 a 的整数倍又是 b 的整数倍的数称为 a 和 b 的公倍数。公倍数中最小的正整数称为 a 和 b 的最小公倍数。
请问， 2024 和 1024 的最小公倍数是多少？
【答案提交】
这是一道结果填空的题，你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容将无法得分。
1、思路：暴力
2、代码：
res=2024
while(1):if(res%2024==0 and res%1024==0):print(res)breakelse:res+=1
3、结果：259072
三、【问题描述】
两个数按位异或是指将这两个数转换成二进制后，最低位与最低位异或作为结果的最低位，次低位与次低位异或作为结果的次低位，以此类推。
例如，3 与 5 按位异或值为 6 。
请问，有多少个不超过 2024 的正整数，与 2024 异或后结果小于 2024 。
【答案提交】
这是一道结果填空的题，你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容将无法得分。
1、思路：暴力
2、代码：
count = 0
for x in range(1, 2025):if (x ^ 2024) < 2024:count += 1print(count)
3、结果：2001
四、【问题描述】
小蓝有一个整数，初始值为 1 ，他可以花费一些代价对这个整数进行变换。
小蓝可以花费 1 的代价将整数增加 1 。
小蓝可以花费 3 的代价将整数增加一个值，这个值是整数的数位中最大的那个（1 到 9）。
小蓝可以花费 10 的代价将整数变为原来的 2 倍。
例如，如果整数为 16，花费 3 将整数变为 22 。
又如，如果整数为 22，花费 1 将整数变为 23 。
又如，如果整数为 23，花费 10 将整数变为 46 。
请问，如果要将整数从初始值 1 变为 2024，请问最少需要多少代价？
【答案提交】
这是一道结果填空的题，你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容将无法得分。
1、思路：动态规划
（1）初始化: 创建一个长度为y+1的dp数组，dp[i]表示将1变成i的最小代价，初始化为无穷大，dp[1] = 0。
（2）遍历每个数: 遍历从1到y，对于每个数i，尝试三种操作。
（3）加1操作: 若i + 1 <= y，更新dp[i + 1]为min(dp[i + 1], dp[i] + 1)。
（4）加最大数位操作: 计算当前数i的最大数位max_digit，若i + max_digit <= y，更新dp[i + max_digit]。
（5）乘2操作: 若i * 2 <= y，更新dp[i * 2]为min(dp[i * 2], dp[i] + 10)。
（6）返回结果: 最终返回dp[y]，即将1变为y的最小代价。
2、代码：
def min_cost(y):dp=[float('inf')]*(y+1)# dp[x]表示将整数1变为x的最小代价dp[1]=0for i in range(1, y + 1):#加1if i+1<=y:dp[i+1]=min(dp[i+1], dp[i]+1)#加最大数位max_digit=int(max(str(i))) # 找到当前数的最大数位if i+max_digit<=y:dp[i+max_digit]=min(dp[i+max_digit],dp[i]+3)#乘以 2if i*2<=y:dp[i*2]=min(dp[i*2],dp[i]+10)return dp[y]result=min_cost(2024)
print(result)
3、结果：79
五、【问题描述】
小蓝有以下 100 个整数：
534, 386, 319, 692, 169, 338, 521, 713, 640, 692, 969, 362, 311, 349, 308, 357, 515, 140, 591, 216,
57, 252, 575, 630, 95, 274, 328, 614, 18, 605, 17, 980, 166, 112, 997, 37, 584, 64, 442, 495,
821, 459, 453, 597, 187, 734, 827, 950, 679, 78, 769, 661, 452, 983, 356, 217, 394, 342, 697, 878,
475, 250, 468, 33, 966, 742, 436, 343, 255, 944, 588, 734, 540, 508, 779, 881, 153, 928, 764, 703,
459, 840, 949, 500, 648, 163, 547, 780, 749, 132, 546, 199, 701, 448, 265, 263, 87, 45, 828, 634.
小蓝想从中选出一部分数求和，使得和是 24 的倍数，请问这个和最大是多少？
【答案提交】
这是一道结果填空的题，你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容将无法得分。
1、思路：
（1）初始化DP数组：定义dp[i]表示当前可以得到的和，对24取余后等于i的最大和。初始化时，dp[0] = 0，表示和为0时，余数为0；其他dp[i]初始化为负无穷，表示不可达状态。
（2）遍历数组：对每个数num，更新dp数组。遍历当前所有的余数i，如果dp[i]是有效值（不为负无穷），则计算当前和加上num后的余数new_i，并更新dp[new_i]为当前和的最大值。
（3）返回结果：最终，返回dp[0]，即和对24取余为0时的最大和。如果dp[0]是负无穷，说明无法组成和为0的情况，返回0。
2、代码：
def Max_sum(nums):# dp[i] 表示和对24取余等于 i 的最大和。dp = [-float('inf')] * 24dp[0] = 0 # 初始条件，和为0时，余数为0for num in nums:# 创建一个临时数组来保存更新后的结果temp = dp[:]for i in range(24):if dp[i] != -float('inf'):# 计算当前数添加到现有和后的余数new_sum = dp[i] + numnew_i = new_sum % 24temp[new_i] = max(temp[new_i], new_sum)dp = tempreturn dp[0] if dp[0] >= 0 else 0nums = [534, 386, 319, 692, 169, 338, 521, 713, 640, 692, 969, 362, 311, 349, 308, 357, 515, 140, 591, 216,57, 252, 575, 630, 95, 274, 328, 614, 18, 605, 17, 980, 166, 112, 997, 37, 584, 64, 442, 495,821, 459, 453, 597, 187, 734, 827, 950, 679, 78, 769, 661, 452, 983, 356, 217, 394, 342, 697, 878,475, 250, 468, 33, 966, 742, 436, 343, 255, 944, 588, 734, 540, 508, 779, 881, 153, 928, 764, 703,459, 840, 949, 500, 648, 163, 547, 780, 749, 132, 546, 199, 701, 448, 265, 263, 87, 45, 828, 634
]
result = Max_sum(nums)
print(result)
3、结果：49176
六、【问题描述】
小蓝准备请自己的朋友吃饭。小蓝朋友很多，最终吃饭的人总数达 2024 人（包括他自己）。
请问如果每桌最多坐 n 人，最少要多少桌才能保证每个人都能吃饭。
【输入格式】
输入一行包含一个整数 n 。
【输出格式】
输出一行包含一个整数，表示最少的桌数。
【样例输入】
10
【样例输出】
203
【样例输入】
8
【样例输出】
253
【评测用例规模与约定】
对于所有评测用例，1 <= n <= 2024。
1、思路：无
2、代码：
n=int(input())
res=2024//n
if 2024%n != 0:res+=1
print(res)
七、【问题描述】
小蓝有一个数组 a[1], a[2], ..., a[n] ，请求出数组中值最小的偶数，输出这个值。
【输入格式】
输入的第一行包含一个整数 n 。
第二行包含 n 个整数，相邻数之间使用一个空格分隔，依次表示 a[1], a[2], ..., a[n] 。
【输出格式】
输出一行，包含一个整数，表示答案。数据保证数组中至少有一个偶数。
【样例输入】
9 9 9 8 2 4 4 3 5 3【样例输出】
2【样例输入】
5 4321 2143 1324 1243 4312【样例输出】
1324【评测用例规模与约定】
对于 30% 的评测用例，1 <= n <= 100，0 <= a[i] <= 1000。
对于 60% 的评测用例，1 <= n <= 1000，0 <= a[i] <= 1000。
对于所有评测用例，1 <= n <= 10000，0 <= a[i] <= 1000000。
1、思路：可以暴力
2、代码：
n=int(input())
a=list(map(int,input().split(' ')))
res=1e6+10
for x in a:if x%2==0:res=min(res,x)
print(res)
八、【问题描述】
一个字符串包含LANQIAO是指在字符串中能取出几个字符，将他们按照在原串中的位置顺序摆成一排后字符串为 LANQIAO 。即字符串包含 LANQIAO 是指 LANQIAO 是这个串的子序列。
例如：LLLLLANHAHAHAQLANIIIIALANO 中包含 LANQIAO 。
又如：OAIQNAL 中不包含 LANQIAO 。
给点一个字符串，判断字符串中是否包含 LANQIAO 。
【输入格式】
输入一行包含一个字符串。
【输出格式】
如果包含 LANQIAO ，输出一个英文单词 YES ，否则输出一个英文单词 NO 。
【样例输入】
LLLLLANHAHAHAQLANIIIIALANO【样例输出】
YES【样例输入】
OAIQNAL【样例输出】
NO【评测用例规模与约定】
对于所有评测用例，输入的字符串非空串，由大写字母组成，长度不超过 1000 。
1、思路：
（1）初始化指针：设置i = 0，用于跟踪T中的字符位置。
（2）遍历S：逐个检查S中的字符，判断是否与T[i]相等。如果相等，则指针i向后移动，检查下一个字符。
（3）判断是否匹配完T：如果i达到了7，说明T中的所有字符都在S中按顺序找到了，输出"YES"。
（4）如果遍历完S后没有找到完整的T，则输出"NO"。
2、代码：
S=input()
T="LANQIAO"
i=0
for s in S:if s==T[i]:i+=1if i==7:break
if i==7:print("YES")
else:print("NO")
九、【问题描述】
小蓝有一个 n 行 m 列的矩阵 a[i][j] ，他想在矩阵中找出一个“口”字形状的区域，使得区域上的值的和最大。
具体讲，一个“口”字形状的区域可以由两个坐标 (x1, y1) 和 (x2, y2) 确定，满足：
- 1 <= x1 < x2 <= n ；
- 1 <= y1 < y2 <= m ；
- x2 - x1 = y2 - y1 。
对应的区域由满足以下条件之一的点 (x, y) 构成：
- x1 <= x <= x2，且 y = y1 ，对应“口”的左边一竖；
- y1 <= y <= y2，且 x = x1 ，对应“口”的上面一横；
- x1 <= x <= x2，且 y = y2 ，对应“口”的右边一竖；
- y1 <= y <= y2，且 x = x2 ，对应“口”的下面一横。
请注意有些点满足以上条件的多个，例如左上角的点 (x1, y1) ，在计算时算为一个点。
区域上的值是指对应区域的所有点的值，即“口”字的框上的值，不含框内和框外的值。
【输入格式】
输入的第一行包含两个整数 n, m ，分别表示行数和列数。
接下来 n 行，每行包含 m 个整数，相邻数之间使用一个空格分隔，依次表示矩阵的每行每列的值，本部分的第 i 行第 j 列表示 a[i][j] 。
【输出格式】
输出一行包含一个整数，表示最大的和。
【样例输入】
5 6 1 -1 2 -2 3 -3 -1 2 -2 3 -3 4 2 -2 3 -3 4 -4 -2 3 -3 4 -4 5 3 -3 4 -4 5 -5【样例输出】
4【样例说明】
取 (x1, y1) = (1, 1) ， (x2, y2) = (5, 5) 可得到最大值。
【评测用例规模与约定】
对于 30% 的评测用例，1 <= n, m <= 30 ，-1000 <= a[i][j] <= 1000 。
对于 60% 的评测用例，1 <= n, m <= 100 ，-1000 <= a[i][j] <= 1000 。
对于所有评测用例，1 <= n, m <= 300 ，-1000 <= a[i][j] <= 1000 。
1、思路：
（1）遍历所有左上角位置 (x1, y1)：从矩阵的每个可能的左上角点开始，计算可能的“口”字形区域。
（2）遍历所有可能的边长 l：对于每个左上角点 (x1, y1)，遍历不同的边长 l，计算对应的右下角 (x2, y2)。
（3）计算“口”字形区域的和：
通过四条边（左竖边、上横边、右竖边、下横边）计算区域和。
减去重复计算的四个角点。
（4）更新最大和：每次计算出新的区域和时，更新当前最大值。
（5）返回结果：返回所有可能的“口”字形区域的最大和。
2、代码：
def f(n,m,G):res=float('-inf')# 遍历所有可能的左上角点 (x1,y1)for x1 in range(n-1):for y1 in range(m-1):# 遍历所有可能的边长 lL=min(n-x1,m-y1)for l in range(1,L):x2 = x1 + ly2 = y1 + l# 计算这个“口”字形区域的和s = 0# 左竖边 (x1, y1) 到 (x2, y1)for x in range(x1, x2 + 1):s+=G[x][y1]# 上横边 (x1, y1) 到 (x1, y2)for y in range(y1, y2 + 1):s+=G[x1][y]# 右竖边 (x2, y1) 到 (x2, y2)for x in range(x1, x2 + 1):s+=G[x][y2]# 下横边 (x1, y2) 到 (x2, y2)for y in range(y1, y2 + 1):s+=G[x2][y]# 减去重复的四个角点 (x1, y1), (x1, y2), (x2, y1), (x2, y2)s-=G[x1][y1]s-=G[x1][y2]s-=G[x2][y1]s-=G[x2][y2]# 更新最大值res= max(res,s)return resn,m=map(int,input().split())
G=[list(map(int,input().split())) for _ in range(n)]
print(f(n,m,G))
十、【问题描述】
小蓝正在玩一个寻宝游戏。寻宝游戏在一个方格图上进行。方格图中的每一个格子都有一个坐标 (r, c)，其中越往北 r 越小，越往南 r 越大，越往东 c 越大，越往西 c 越小。南北相邻方格的 c 坐标相同，r 坐标差一。东西相邻方格的 r 坐标相同， c 坐标差一。
游戏开始时，小蓝站在 (0, 0) 处，面向北边。游戏区域无限大，且没有障碍。每一步，小蓝控制自己的角色走一步，他可以有如下三种选择：
- 向前走：朝现在的方向前进到相邻的方格中，并保持当前的方向。
- 向左走：向左转90度，并前进到相邻的方格中（即进入到原来左边的方格），面向的方向变为了原来的左边。
- 向右走：向右转90度，并前进到相邻的方格中（即进入到原来右边的方格），面向的方向变为了原来的右边。
小蓝玩了一会儿，一共走了 n 步，他记录了自己的每一个动作。但是他没有找到宝藏。他怀疑前面的某一步出现了失误。他想知道，如果他改变之前的某一步，能到的位置有哪些。由于这个太复杂，他想知道最终到的位置（第 n 步后到的位置）有多少种。
【输入格式】
输入的第一行包含一个整数 n ，表示小蓝走了 n 步。
第二行包含一个长度为 n 的由大写字母组成的字符串，依次表示小蓝走的每一步。字母 F 、 L 、 R 分别表示对应的步是向前走、向左走、向右走。
【输出格式】
输出一行，包含一个整数，表示如果改变某一步，可以到的位置的种类数。
【样例输入】
3 FLR【样例输出】
6【样例说明】
如果不改变，三步依次走到：(-1, 0), (-1, -1), (-2, -1) ，最终位置为 (-2, -1) 。
如果第一步改成 L，三步依次走到：(0, -1), (1, -1), (1, -2) ，最终位置为 (1, -2) 。
如果第一步改成 R，三步依次走到：(0, 1), (-1, 1), (-1, 2) ，最终位置为 (-1, 2) 。
如果第二步改成 F，三步依次走到：(-1, 0), (-2, 0), (-2, 1) ，最终位置为 (-2, 1) 。
如果第二步改成 R，三步依次走到：(-1, 0), (-1, 1), (0, 1) ，最终位置为 (0, 1) 。
如果第三步改成 F，三步依次走到：(-1, 0), (-1, -1), (-1, -2) ，最终位置为 (-1, -2) 。
如果第三步改成 L，三步依次走到：(-1, 0), (-1, -1), (0, -1) ，最终位置为 (0, -1) 。
共有 6 种不同的最终位置。
【样例输入】
4 RRRR【样例输出】
6【样例说明】
有 8 种改变方法：
改为 FRRR ，最终位置为 (0, 0)；
改为 LRRR ，最终位置为 (0, 0)；
改为 RFRR ，最终位置为 (1, 1)；
改为 RLRR ，最终位置为 (0, 2)；
改为 RRFR ，最终位置为 (2, 0)；
改为 RRLR ，最终位置为 (2, 2)；
改为 RRRF ，最终位置为 (1, -1)；
改为 RRRL ，最终位置为 (2, 0)。
不同的最终位置共有 6 种。
【评测用例规模与约定】
对于 30% 的评测用例，1 <= n <= 20。
对于 60% 的评测用例，1 <= n <= 1000。
对于所有评测用例，1 <= n <= 100000。
1、思路：应该会超时，不能满分，后续优化
1.输入与初始化：
读取输入的路径长度 n 和移动指令串 moves。
定义方向数组 directions 来表示四个方向（北、东、南、西），以及一个 direction 变量来表示当前方向（0：北，1：东，2：南，3：西）。
初始位置为 (0, 0)，并记录该位置和方向。
2.模拟路径：
对于每个移动指令，按顺序执行：
'F'：向当前方向前进一格。
'L'：左转，改变方向。
'R'：右转，改变方向。
每一步记录当前位置 (x, y) 和当前方向 direction。
3.尝试替换每一步指令：
对每个指令位置，尝试用 'F', 'L', 'R' 替换原指令，并重新模拟一遍路径，计算不同的最终位置。
如果替换后的路径到达的位置不在之前的路径中，则把它加入结果集合 result。
4.输出结果：
最后，输出集合 result 的大小，即不同的最终位置数量。
2、代码：
def solve():n = int(input())moves = input().strip()directions = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]# 起始位置x, y = 0, 0# 用方向表示北 (0), 东 (1), 南 (2), 西 (3)direction = 0 # 初始方向是北# 先记录每一步的 (x, y) 和方向positions = [(x, y, direction)]for move in moves:if move == 'F':x += directions[direction][0]y += directions[direction][1]elif move == 'L':direction = (direction - 1) % 4x += directions[direction][0]y += directions[direction][1]elif move == 'R':direction = (direction + 1) % 4x += directions[direction][0]y += directions[direction][1]positions.append((x, y, direction))# 使用集合来记录所有可能的最终位置result = set()# 对于每一步，我们尝试更改当前的指令并计算结果for i in range(n):original_move = moves[i]original_x, original_y, original_direction = positions[i]# 尝试改变为 F, L, Rfor new_move in 'FLR':if new_move == original_move:continue# 重新模拟替换后的路径x, y, direction = 0, 0, 0 # 从原点开始for j in range(n):if j == i:if new_move == 'F':x += directions[direction][0]y += directions[direction][1]elif new_move == 'L':direction = (direction - 1) % 4x += directions[direction][0]y += directions[direction][1]elif new_move == 'R':direction = (direction + 1) % 4x += directions[direction][0]y += directions[direction][1]else:move = moves[j]if move == 'F':x += directions[direction][0]y += directions[direction][1]elif move == 'L':direction = (direction - 1) % 4x += directions[direction][0]y += directions[direction][1]elif move == 'R':direction = (direction + 1) % 4x += directions[direction][0]y += directions[direction][1]result.add((x, y))# 输出不同的最终位置数目print(len(result))solve()代码仅供参考，如有错误，感谢指正！