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MySQL主要有三种日志：undo log、redo log、binlog。前两种是InnoDB特有的，binlog是MySQL的Server层中的。

Buffer Pool

buffer pool是MySQL的缓冲池，里面存储了数据页、索引页、undo页等（与数据库不一致的即为脏页）。对数据库做的操作都会先在buffer pool中执行，后配合redo log持久化到磁盘。

undo log

事务回滚

undo log是回滚日志，用于保证事务原子性。在事务执行过程中会记录undo log日志（这里是先记录在buffer pool的undo页中，生成undo log，需要记录对应的redo log），若事务需要回滚，则根据undo log执行与原来相反的操作。

MVCC

我们知道数据库中的一条记录中包含了两个隐藏列：trx_id（事务ID）和roll_pointer（版本指针），undo log记录中也是如此，通过版本指针把记录的旧值连成链表（数据页中的数据就是最新版本），通过版本指针查找记录的旧版本，使用trx_id和Read View判断事务可见性。Read View是什么？

Read View : 快照，在可重复读级别下，每一个事务开始都会生成一个Read View，保证查看的数据一致。
重要字段：

1. creator_trx_id：创建这个快照的事务ID
2. m_ids：存储的是当前时刻活跃的事务ID（活跃事务指的是已已启动但未提交的事务）
3. min_trx_id：活跃事务ID中的最小值
4. max_trx_id：下一个事务分配的trx_id

如何判断事务可见性？

通过比较记录中的trx_id：

• trx_id < min_trx_id：代表修改记录的事务早就提交，可见。
• trx_id >= max_trx_id：代表修改记录的事务在当前时刻还没启动，不可见。
• 分两种情况：
  • trx_id在m_ids中：事务未提交，不可见。
  • trx_id不在m_ids中：事务已提交，不可见。

通过比较trx_id来控制并发事务，这就是MVCC（多版本并发控制）。

redo log

redo log是重做日志，使得MySQL具有crash-safe（崩溃恢复）能力，保证了事务的持久性。
首先，redo log是一个循环文件组，写入为循环写。通过以下两个参数设置文件数量和文件大小：

innodb_log_files_in_group
innodb_log_file_size

事务执行时的操作会被写入redo log buffer中，记录的字段主要有：操作类型、修改的数据页号、修改数据的页内偏移量、修改的字段值。
write pos指向当前记录的位置，checkpoint指向当前要擦除的位置。

当write pos追上checkpoint时，说明redo log文件满了，这时不能再进行新的更新操作了，更新操作的SQL将被堵塞。此时会停下来把buffer pool中的脏页刷盘，让checkpoint后推，才可以进行操作。

刷盘

1. 写入方式：redo log文件是顺序写（性能好），而数据页是随机写。
2. 刷盘时机：
   1. 数据库正常关闭
   2. InnoDB会有一个后台线程每隔一秒将redo log buffer持久化到磁盘
   3. 事务提交时（控制参数：innodb_flush_log_at_trx_commit）

innodb_flush_log_at_trx_commit参数

• 参数为0：留在redo log buffer中，不刷新到磁盘（可能会丢失上1秒的所有数据）。
• 参数为1：直接刷新到磁盘（fsync）。
• 参数为2：写入redo log文件（操作系统中的Page Cache）（操作系统不挂就不会丢失）。

参数0和2是通过上文说到的后台线程来刷盘的。

• 0：redo log buffer (write) -> Page Cache (fsync) -> 磁盘
• 2：Page Cache (fsync) -> 磁盘

binlog

binlog是归档日志。主要用于数据备份、主从复制。

与redo log的区别

1. 适用范围不同：开篇就说了，redo log是InnoDB存储引擎特有的，binlog是都能使用的
2. 日志格式：binlog有三种格式：ROW、STATEMENT（默认）、MIXED。
   1. STATEMENT：记录操作的SQL（相当于记录了逻辑操作，所以针对这种格式binlog可以被称为逻辑日志），主从复制中根据SQL语句重现，但是当记录的SQL中使用了动态函数(uuid, now...)，这样就会导致主从数据不一致。
   2. ROW：记录行数据被修改成什么样了（这时就不能称为是逻辑日志了），产生记录多，导致binlog文件过大。
   3. MIXED：根据情况自动选择日志格式(STATEMENT, ROW)。
   4. redo log是物理日志，记录的是在某个数据页做了什么修改。比如对 XXX 表空间中的 XXX数据页 ZZZ 偏移量的地方做了 AAA 修改。
3. 写入方式不同：binlog是追加写，写满一个文件就创建一个新文件接着写。
4. 用途不同。

主从复制

1. 主库写入binlog，提交事务，更新数据。
2. 从库会创建一个专门的 I/O 线程连接主库的log dump线程，来接收主库的binlog日志，然后再把binlog信息写入一个relay log（中继日志），返回给主库“复制成功”的响应。
3. 从库会创建一个用于回放binlog的线程，去读relay log，然后回放binlog更新存储引擎中的数据，最终实现主从的数据一致性。

什么时候刷盘

首先要知道的是一个事务的binlog不能被拆开（因为要保证原子性）。
在事务执行过程中，会先把binlog存储到binlog cache，binlog cache（通过binlog_cache_size控制单个线程中binlog cache的大小），满了需要暂存到磁盘。
在事务提交时，会把binlog cache的日志write到Page Cache（binglog文件） ，并清空binlog cache。通过sync_binlog参数控制fsync到磁盘的时机。
sync_binlog参数：

• 0：不会fsync，后续由操作系统决定何时存储到磁盘
• 1：立刻fsync
• N：等存储了 N 个事务的binlog再调用fsync

两阶段提交

目的：防止在提交事务时， redo log和binlog有一个写入失败（ 数据库宕机等原因 ），导致主从数据不一致。

主要方式就是先写redo log，后写binlog。

阶段1：准备阶段（Prepare）：写入redo log，将事务状态设为prepare。

阶段2：提交阶段（Commit）：写入binlog并持久化到磁盘，成功后，将redo log状态改为 commit。

造成问题：

1. 磁盘 I/O 次数多：一次事务提交至少需要两次刷盘
2. 锁竞争激烈：为了保证多事务不发生顺序上的混乱

MySQL使用组提交的方式进行了优化，但是我在这里就不多说了。