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上海四大公关公司_网站建设项目公告_互联网推广营销方案_关键词简谱

2024/12/23 10:42:22 来源:https://blog.csdn.net/weixin_43863957/article/details/143443574  浏览:    关键词:上海四大公关公司_网站建设项目公告_互联网推广营销方案_关键词简谱
上海四大公关公司_网站建设项目公告_互联网推广营销方案_关键词简谱

P11233 [CSP-S 2024] 染色

难度:提高+/省选-

考点:DP

题意

  • 给定 n n n 个数 A i A_i Ai,对 A i A_i Ai 进行染色,只有两种颜色。设 C C C A A A 染色后的数组。

    • 如果 A i A_i Ai 左侧没有预期同色的数,则令 C i = 0 C_i = 0 Ci=0。否则,记其左侧与其最靠的同色数为 A j A_j Aj,若 A i = A j A_i=A_j Ai=Aj,则令 C i = A i C_i=A_i Ci=Ai,否则令 C i = 0 C_i = 0 Ci=0
  • 题目求: ∑ i = 1 n C i \sum_{i=1}^{n} C_i i=1nCi,需要最大化最终得分,请求出最终得分的最大值

分析

20 p t s 20pts 20pts

​ 数据范围: n ≤ 15 n \le 15 n15,暴力枚举每个数字两种染色的情况 2 n 2^n 2n,然后扫描一遍 O ( n ) O(n) O(n),找出最大分值,时间复杂度: O ( T × n × 2 n ) ≈ 9.8 × 1 0 6 ≤ 1 0 8 O(T \times n \times 2^n)≈ 9.8 \times 10^6 \le 10^8 O(T×n×2n)9.8×106108 是可以接受的。

50 p t s 50 pts 50pts

想拿满分,最优性问题要 D P DP DP 解法了。


二维 DP 作为思路启发:

设: f ( i , j ) f(i,j) f(i,j) i i i 个数,第 j j j 个数染色为 j j j 的最大分值。

分类讨论:

  • 1 ∼ a i − 1 1 \sim a_{i-1} 1ai1 都没有相同的数,则贡献 f ( i , 0 ) = f ( i , 1 ) = m a x ( f ( i − 1 , 0 ) , f ( i − 1 , 1 ) ) f(i,0) = f(i,1) = max( f(i-1,0),f(i-1,1) ) f(i,0)=f(i,1)=max(f(i1,0),f(i1,1))

  • 1 ∼ a i − 1 1 \sim a_{i-1} 1ai1 前面存在相同的数,假设以染色为 0 0 0 来看 f ( i , 0 ) f(i,0) f(i,0),前面确定也存在一个染色染色为 0 0 0 的数 ( a i = a j ) (a_i = a_j) (ai=aj)

    这之间所有的数都染色为 1 1 1。确定是前面最靠近相同的数染为相同色,否则在这之间找到相同的数并染色为同色收益也会更大。相同色的数的位置(可预处理出来, O ( n ) O(n) O(n)),则要分 3 3 3 部分进行计算贡献:

    l [ i ] l[i] l[i]:表示数字 i i i 左侧最靠近且相同的数字位置下标。

在这里插入图片描述
部分 ①

​ 位置 ( 1 , l [ a i ] + 1 ) (1,l[a_i]+1) (1,l[ai]+1) 数产生的贡献,其中 l [ a [ i ] ] + 1 l[a[i]] + 1 l[a[i]]+1 染成 1 1 1,即 f ( l [ a i ] + 1 , 1 ) f(l[a_i]+1,1) f(l[ai]+1,1) 的贡献。不用担心(没有被染成 0 0 0)的问题,因为 f ( l [ a i ] , 1 ) f( l[a_i],1 ) f(l[ai],1) 会选择最优的策略,那么(此时可以选择不和 l [ a i ] + 1 l[a_i]+1 l[ai]+1)染为同色。

部分 ②

​ 位置 $ l[a_i]+2 \sim i-1 $ 的数产生的贡献,这贡献会把区间 l + 1 ∼ i − 1 l+1 \sim i-1 l+1i1 染为同色产生的贡献计算上,设 s i s_i si 1 ∼ i 1 \sim i 1i 位置上染为同色的贡献。那么 l + 1 ∼ i − 1 l+1 \sim i-1 l+1i1 全部染为同色所产生的的贡献,或可以表示为 l + 2 ∼ i − 1 l+2 \sim i-1 l+2i1 数产生的贡献 ( s i − 1 ∼ s l + 1 ) (s_{i-1} \sim s_{l+1}) (si1sl+1)

部分 ③

​ 在 i i i 位置上的数,贡献就是 a i a_i ai

上述对应的 3 个部分,可以表示如下图所示:

在这里插入图片描述
对于前面存在相同数字的贡献,总结:
f ( i , 0 ) = { f ( l i + 1 , 1 ) ( s i − 1 − s l i + 1 ) a i f(i,0) = \left\{ \begin{array}{lc} f( l_{i+1},1 )\\ (s_{i-1} - s_{l_i+1})\\ a_i \end{array} \right. f(i,0)= f(li+1,1)(si1sli+1)ai
特判 a i = a i − 1 a_i = a_{i-1} ai=ai1 的情况,即 f ( i , 0 ) = f ( i − 1 , 0 ) + a i f(i,0) = f(i-1,0)+a_i f(i,0)=f(i1,0)+ai f ( i , 1 ) = f ( i − 1 , 1 ) + a i f(i,1) = f(i-1,1) + a_i f(i,1)=f(i1,1)+ai

在产生贡献和不产生贡献中最大分值中取 m a x max max:
{ f ( i , 0 ) = m a x ( f ( i − 1 , 0 ) , f ( i − 1 , 1 ) , a i + f ( l i + 1 , 1 ) + ( s i − 1 − s l i + 1 ) ) f ( i , 1 ) = m a x ( f ( i − 1 , 0 ) , f ( i − 1 , 1 ) , a i + f ( l i + 1 , 0 ) + ( s i − 1 − s l i + 1 ) ) a n s = m a x ( f ( n , 0 ) , f ( n , 1 ) ) \left\{ \begin{array}{lc} f(i,0) = max( f(i-1,0), f(i-1,1), a_i + f(l_{i}+1,1) + (s_{i-1} - s_{l_{i}}+1) )\\ f(i,1) = max( f(i-1,0), f(i-1,1), a_i + f(l_{i}+1,0) + (s_{i-1} - s_{l_{i}}+1) )\\ \end{array} \right. \newline ans = max( f(n,0), f(n,1) ) {f(i,0)=max(f(i1,0),f(i1,1),ai+f(li+1,1)+(si1sli+1))f(i,1)=max(f(i1,0),f(i1,1),ai+f(li+1,0)+(si1sli+1))ans=max(f(n,0),f(n,1))

最开始就是如上的思路去解题的,但想了一下第二个维度有必要开么?

感觉可以去掉,再思考一下。


返璞归真,简单的状态表示:

​ 设状态 f i f_i fi 表示前 i i i 位数的最大分值和。显然对于每一个位置 i i i 可以令 f i = f i − 1 f_i=f_{i-1} fi=fi1

​ 用 l i l_i li 记录 i i i 上一次出现的位置,初始化令所有的 l i = 0 l_i = 0 li=0,每遍历到一个位置,动态更新 l a i = i l_{a_i} = i lai=i。然后枚举区间更新 f i f_i fi,也可以预处理 g g g 数组 g [ i ] [ j ] g[i][j] g[i][j] 表示区间 [ i , j ] [i,j] [i,j] 的染色为相同时的最大分值之和,复杂度是 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) n ≤ 1 0 3 n \le 10^3 n103 50 p t s 50pts 50pts 到手。

参考代码

// 50pts
#include <bits/stdc++.h>
const int N = 2e3 + 5;int n, T;
int a[N], lst[N];  // lst[i]:表示数字 i 最靠近 i 左侧的数字位置
int f[N], g[N][N]; // f[i] ::: 表示考虑前 i 个数贡献的最大分值之和int main()
{std::cin >> T;while (T--){memset(a, 0, sizeof a), memset(lst, 0, sizeof lst), memset(f, 0, sizeof f), memset(g, 0, sizeof g);std::cin >> n;for (int i = 1; i <= n; i++)std::cin >> a[i];for (int i = 1; i <= n; i++) // 构造 区间 [i,j] 染色相同的最大分值之和for (int j = i + 1; j <= n; j++){g[i][j] = g[i][j - 1];if (a[j] == a[j - 1])g[i][j] += a[j];}for (int i = 1; i <= n; i++){if (lst[a[i]] == 0) // 前 i-1 位不存在相同的数字 a[i]{lst[a[i]] = i;   // 更新数字 a[i] 最后一次出现的下标f[i] = f[i - 1]; // 继承前 i-1 位的最大分值}else{f[i] = std::max(f[i - 1], std::max(f[lst[a[i]] + 1], f[lst[a[i]]]) + a[i] + g[lst[a[i]] + 1][i - 1]);lst[a[i]] = i; // 更新数字 a[i] 最后一次出现的下标}}std::cout << f[n] << "\n";}return 0;
}

100 p t s 100pts 100pts

n ≤ 1 0 6 n\le 10^6 n106 g [ i ] [ j ] g[i][j] g[i][j] 开不下这么大的数组。用前缀和优化,每当 a i = a i − 1 a_i = a_{i-1} ai=ai1 时候,更新前缀和数组 s i s_i si。最后对于 a i a_i ai 如果 l a i l_{a_i} lai 存在,则对 f i f_i fi 转移:
f i = ( 1 ≤ i ≤ n ) m a x { f l a i + 1 , a i , ( s i − s l a i ) } f_i = (1 \le i \le n ) \space max\{ f_{l_{a_i}+1}, a_i,( s_i-s_{l_{a_i}}) \} fi=(1in) max{flai+1,ai,(sislai)}
参考代码

#include <bits/stdc++.h>
#define ll long longconst int N = 1e6 + 10;
// f[i] ::: 表示前 i 个数,最大分值之和, lst[i] ::: 表示数字 i 前面最靠近的相同数字位置, s[i] ::: 表示前 i 个数染相同颜色的总贡献
ll f[N], s[N], lst[N], a[N];
ll n, T;int main()
{std::ios::sync_with_stdio(false), std::cin.tie(nullptr);std::cin >> T;while (T--){memset(f, 0, sizeof f), memset(s, 0, sizeof s), memset(lst, 0, sizeof lst), memset(a, 0, sizeof a);std::cin >> n;for (int i = 1; i <= n; i++)std::cin >> a[i];// 构造 1~i 个数,全部数字染色相同时的最大分值之和for (int i = 2; i <= n; i++)s[i] = (a[i] == a[i - 1] ? s[i - 1] + a[i] : s[i - 1]);for (int i = 1; i <= n; i++) // 枚举数字的位置 i{f[i] = f[i - 1]; // 省去判断,默认继承if (lst[a[i]])   // 如果前面存在相同的数字, 则将 3 部分的贡献作对比更新f[i] = std::max(f[i], f[lst[a[i]] + 1] + a[i] + s[i] - s[lst[a[i]] + 1]);lst[a[i]] = i; // 更新数字 a[i] 出现的位置}std::cout << f[n] << "\n";}return 0;
}

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