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1.链路追踪简介

• 链路追踪系统

  • 分布式应用架构虽然满足了应用横向扩展的需求，但是运维和诊断的过程变得越来越复杂，例如会遇到接口诊断困难、应用性能诊断复杂、架构分析复杂等难题，传统的监控工具并无法满足，分布式链路系统由此诞生

• 核心：将一次请求分布式调用，使用GPS定位串起来，记录每个调用的耗时、性能等日志，并通过可视化工具展示出来

• 注意：AlibabaCloud全家桶还没对应的链路追踪系统，我们使用Sleuth和zipkin（内部使用的鹰眼）

2.链路追踪组件Sleuth

• 什么是Sleuth

  • 一个组件，专门用于记录链路数据的开源组件

  • 文档：Spring Cloud Sleuth

  • 案例及其说明

    gen-gateway-service,5894f5583a0845e7,5894f5583a0845e7,true第一个值：spring.application.name的值
    第二个值：Sleuth生成的一个ID叫Trace ID，多个Span ID
    第三个值：Span Id，基本的工作单元，获取元数据，如发送一个http
    第四个值：是否要将该信息输出到zipkin服务中来收集和展示
    

• 项目引入实战

  • 各个微服务添加依赖

    <!--链路追踪sleuth-->
    <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>
    

3.链路追踪组件zipkin

• 什么是zipkin

  • 官网：OpenZipkin · A distributed tracing system
  • 大规模分布式系统的APM工具（Application Performance Management），基于Google Dapper的基础实现，和Sleuth结合可以提供可视化web界面分析调用链路耗时情况

• 同类产品

  • 鹰眼（EagleEye）
  • CAT
  • Twitter开源zipkin，结合Sleuth
  • Pinpoint，运用JavaAgent字节码增强技术

• 使用：下载jar包并启动jar，访问地址：http://127.0.0.1:9411/zipkin/

• zipkin组成：Collector、Storage、Restful API、Web UI组成
  

4.zipkin+Sleuth整合

• 原理

  • Sleuth收集跟踪信息通过http请求发送给zipkin server
  • zipkin server进行跟踪信息的存储以及提供Rest API即可
  • zipkin UI调用其API接口进行数据展示默认存储是内存，可以用mysql或者elasticsearch等存储

• 实战代码

  • 添加依赖

    <!--链路追踪可视化工具zipkin-->
    <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
    </dependency>
    

  • 配置文件

    spring:application:name: gen-gateway-servicecloud:# nacos注册中心地址nacos:discovery:server-addr: 114.132.67.61:18848# zipkin配置zipkin:# zipkin地址base-url: http://127.0.0.1:9411/# 开启服务发现discovery-client-enabled: true# sleuth配置sleuth:sampler:#采样百分比，默认0.1即10%，这里测试配置1即100%全部记录；在分布式系统中，过于频繁的采样会影响性能，所以这里配置需采用一个合适的值probability: 1.0
    

5.zipkin持久化mysql

• 创建数据库SQL脚本

  --
  -- Copyright The OpenZipkin Authors
  -- SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
  --CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_spans (`trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',`trace_id` BIGINT NOT NULL,`id` BIGINT NOT NULL,`name` VARCHAR(255) NOT NULL,`remote_service_name` VARCHAR(255),`parent_id` BIGINT,`debug` BIT(1),`start_ts` BIGINT COMMENT 'Span.timestamp(): epoch micros used for endTs query and to implement TTL',`duration` BIGINT COMMENT 'Span.duration(): micros used for minDuration and maxDuration query',PRIMARY KEY (`trace_id_high`, `trace_id`, `id`)
  ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTracesByIds';
  ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`name`) COMMENT 'for getTraces and getSpanNames';
  ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`remote_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getRemoteServiceNames';
  ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`start_ts`) COMMENT 'for getTraces ordering and range';CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_annotations (`trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',`trace_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.trace_id',`span_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.id',`a_key` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.key or Annotation.value if type == -1',`a_value` BLOB COMMENT 'BinaryAnnotation.value(), which must be smaller than 64KB',`a_type` INT NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.type() or -1 if Annotation',`a_timestamp` BIGINT COMMENT 'Used to implement TTL; Annotation.timestamp or zipkin_spans.timestamp',`endpoint_ipv4` INT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',`endpoint_ipv6` BINARY(16) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null, or no IPv6 address',`endpoint_port` SMALLINT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',`endpoint_service_name` VARCHAR(255) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null'
  ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;ALTER TABLE zipkin_annotations ADD UNIQUE KEY(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`, `a_key`, `a_timestamp`) COMMENT 'Ignore insert on duplicate';
  ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`) COMMENT 'for joining with zipkin_spans';
  ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTraces/ByIds';
  ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`endpoint_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getServiceNames';
  ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_type`) COMMENT 'for getTraces and autocomplete values';
  ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_key`) COMMENT 'for getTraces and autocomplete values';
  ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id`, `span_id`, `a_key`) COMMENT 'for dependencies job';CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_dependencies (`day` DATE NOT NULL,`parent` VARCHAR(255) NOT NULL,`child` VARCHAR(255) NOT NULL,`call_count` BIGINT,`error_count` BIGINT,PRIMARY KEY (`day`, `parent`, `child`)
  ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;
  

• 启动zipkin命令

  java -jar zipkin-server-2.22.2-exec.jar --STORAGE_TYPE=mysql --MYSQL_HOST=127.0.0.1 --MYSQL_TCP_PORT=3306 --MYSQL_DB=gen-zipkin --MYSQL_USER=root --MYSQL_PASS=密码