学习编程就得循环渐进,扎实基础,勿在浮沙筑高台
循环渐进Forward-CSDN博客
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游游的水果大礼包
思路
代码实现:
买卖股票的最好时机(二)
思路:
代码实现:
倒置字符串
思路:
代码实现:
游游的水果大礼包
牛客网做题链接:游游的水果大礼包 (nowcoder.com)
思路
面对这样一个问题——给定一定数量的苹果和桃子,以及两种不同价值组合方式的礼包(一号礼包和二号礼包),目标是最大化所能组成的礼包总价值。这个问题不能简单地通过贪心算法解决,因为不同礼包的价值和所需资源比例可能不同,导致无法直接选择价值最高的礼包无限制地组合。
因此,需要采取一种更全面的搜索策略,即枚举法(也称为蛮力法)。这种方法的核心思想是尝试所有可能的礼包组合方式,并记录其中总价值最高的组合。具体步骤如下:
-
初始化:设定一个变量来记录当前找到的最大总价值。
-
枚举过程:
- 从一号礼包选择0个开始,逐渐增加一号礼包的数量,同时相应地减少二号礼包的数量,以保持苹果和桃子的总数不变。
- 对于每一种一号礼包和二号礼包的组合数量,计算当前组合的总价值。
- 如果当前组合的总价值大于之前记录的最大总价值,则更新最大总价值。
-
结束条件:当一号礼包的数量增加到无法再增加(即使用了所有可用的苹果和桃子),或者二号礼包的数量减少到0时,枚举过程结束。
-
返回结果:返回记录的最大总价值。
这种方法虽然直观且能够找到最优解,但其时间复杂度较高,特别是在苹果和桃子的数量以及礼包种类较多时。然而,在没有更高效的算法可以利用问题特定结构的情况下,枚举法是一个可靠的选择。
代码实现:
#include <iostream>
using namespace std;
long long n, m, a, b;
int main()
{ cin >> n >> m >> a >> b;long long ret = 0;for(long long x = 0;x <= min(n/2,m);x++){long long y = min(n-x*2,(m-x)/2);ret = max(ret,a*x+b*y);}cout << ret << endl;return 0;
}
买卖股票的最好时机(二)
牛客网做题链接:买卖股票的最好时机(二)_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
思路:
典型的动态规划题目,
dp:每一天的状态有两种,一种是买入,一种是卖出。对于买入来说又有两种: 一种昨天就是买入状态,今天不卖出还是买入状态;另一种是昨天是卖出状态,今天就可以重新买入。对于卖出也是一样的: 一种昨天就是卖出状态,今天不买入还是卖出状态;另一种是昨天是买入状态,今天就可以进行卖出。这样有两个状态的,可以用两个数组来分别表示,并且状态转移方式根据上面的变化也可以很容易的写出。
代码实现:
#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>
int main() {int n;cin >> n;vector<int> nums(n);for (int i = 0; i < n; i++)cin >> nums[i];vector<int> f(n), g(n);f[0] = -nums[0];for (int i = 1; i < n; i++) {f[i] = max(f[i - 1], g[i - 1] - nums[i]);g[i] = max(g[i - 1], f[i - 1] + nums[i]);}cout << g[n - 1];return 0;
}
倒置字符串
牛客网做题链接:倒置字符串_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
思路:
不调用C++库函数reverse,将整串字符串逆置6,再将每个单词进行逆置
代码实现:
#include <iostream>
using namespace std;
#include <string>
void Reverse(string& s, int left, int right)
{while (left < right) {swap(s[left++], s[right--]);}
}
int main()
{string s;getline(cin, s);Reverse(s, 0, s.size() - 1);int left = 0, right = 0;while (right < s.size()) {while (right < s.size() && s[right] != ' ') right++;Reverse(s, left, right - 1);left = right + 1;right = left;}cout << s;return 0;
}
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