1. 引言
本文档旨在详细描述分销系统后端的技术架构、实现方式以及技术选型。分销系统采用基于 Spring Boot 的单体架构，结合 MyBatis-Plus 数据持久化框架以及 Redis 缓存等组件，保证了系统的高性能、稳定性和可扩展性。该系统支持用户管理、商品管理、订单管理、佣金结算、团队管理等核心功能，后续可根据业务发展需求扩展为微服务架构。
2. 系统架构概述
2.1 架构模式
后端基于典型的 MVC 分层架构，结合面向接口编程思想，确保代码的可读性和可维护性。系统使用以下分层设计：
- Controller 层：处理 HTTP 请求，调用 Service 层业务逻辑。
- Service 层：定义业务接口，处理核心业务逻辑。
- Service Impl 层：实现 Service 层接口，封装具体的业务逻辑。
- Mapper 层：持久化层，使用 MyBatis-Plus 进行数据库操作。
- DTO/VO：数据传输对象和视图对象，用于接口之间的数据传输与展示。
2.2 技术栈
| 技术 | 说明 |
|---|---|
| Spring Boot | 主框架，简化配置并提高开发效率 |
| MyBatis-Plus | ORM 框架，简化数据库操作 |
| Redis | 缓存工具，提升系统性能 |
| RabbitMQ | 消息队列，用于异步任务处理 |
| Knife4j | API 文档生成工具，基于 Swagger |
| JWT | 认证和授权机制 |
| Logback | 日志管理 |
| Docker | 容器化部署 |
3. 系统模块
系统根据不同业务逻辑分为多个模块，保证各功能模块的独立性与可维护性：
- 用户管理模块：用户注册、登录、权限管理等。
- 商品管理模块：商品的增删改查、分类、库存管理。
- 订单管理模块：订单的生成、支付、物流管理。
- 佣金管理模块：分销商佣金计算、结算。
- 团队管理模块：分销商的团队管理与层级关系。
3.1 用户管理模块
- 主要功能：用户的注册、登录、角色管理、权限验证等。
- 实现方式：通过 JWT 进行身份验证，使用 Spring Security 实现权限控制。
- 数据库表设计：
users：存储用户的基本信息（ID、用户名、密码、角色等）。
3.2 商品管理模块
- 主要功能：支持商品的增删改查、分类、库存管理。
- 实现方式：Controller 接收前端请求，调用 Service 层实现商品的业务逻辑，Mapper 负责与数据库交互。
- 数据库表设计：
products：商品的基本信息（ID、名称、价格、库存等）。categories：商品分类信息。
3.3 订单管理模块
- 主要功能：处理订单创建、支付、物流跟踪等业务。
- 实现方式：订单生成后存储在数据库中，并通过 RabbitMQ 进行异步支付通知等。
- 数据库表设计：
orders：存储订单的基础信息（ID、用户 ID、订单状态、支付信息等）。
3.4 佣金管理模块
- 主要功能：根据订单数据计算分销商的佣金，提供结算功能。
- 实现方式：订单完成后，系统会根据分销商的团队结构计算佣金，佣金数据定期进行结算。
- 数据库表设计：
commissions：记录分销商的佣金数据。
3.5 团队管理模块
- 主要功能：维护分销商团队的上下级关系，统计团队绩效。
- 实现方式：通过树形结构或链表的形式记录团队层级关系，使用递归查询进行统计。
- 数据库表设计：
teams：记录团队层级信息。
4. 数据库设计
系统的数据库采用 MySQL 或 PostgreSQL 作为数据存储引擎，使用 MyBatis-Plus 进行持久化操作。数据库设计充分考虑了表与表之间的关联关系，避免数据冗余和一致性问题。
4.1 表设计概述
| 表名 | 说明 |
|---|---|
users | 用户信息表，记录用户的基本信息 |
products | 商品信息表，记录商品的详细信息 |
orders | 订单信息表，记录订单的状态及相关信息 |
commissions | 佣金表，记录分销商的佣金数据 |
teams | 团队表，记录分销商团队结构 |
5. 缓存设计
系统使用 Redis 作为缓存中间件，缓存以下数据：
- 商品信息：减少对数据库的频繁查询，提升读取效率。
- 用户会话：用户登录后，生成的 JWT 存储在 Redis 中。
- 订单状态：订单生成后短时间内存入 Redis，方便快速查询订单状态。
Redis 缓存的使用有效降低了系统对数据库的压力，并通过缓存过期机制确保数据的一致性。
6. 安全设计
6.1 身份验证
使用 JWT 进行用户的身份认证，每个用户登录成功后，服务器生成一个 JWT，客户端在请求中携带该 Token 进行身份验证。JWT 的优点是它自包含了用户信息，不需要在服务器端维护会话状态，大大提高了系统的扩展性。
6.2 权限控制
Spring Security 被用于实现基于角色的权限控制。系统中存在不同的角色（普通用户、分销商、管理员等），不同的角色有不同的权限，控制各类用户可以访问的资源和 API。
7. 日志和监控
7.1 日志管理
系统使用 Logback 进行日志管理，并通过 ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）系统进行集中化管理和分析。日志记录的级别包括：
- INFO：系统正常运行的关键信息。
- WARN：潜在的系统问题。
- ERROR：严重错误或异常。
7.2 系统监控
使用 Spring Boot Actuator 提供的健康检查接口监控应用的状态，集成 Prometheus 和 Grafana 进行性能监控和可视化。主要监控指标包括：
- CPU 和内存使用率
- 请求响应时间
- 数据库连接池状态
8. 性能优化
8.1 数据库优化
- 索引优化：针对高频查询的字段建立索引，减少全表扫描，提高查询效率。
- 读写分离：未来可以通过主从数据库实现读写分离，提升数据库的负载能力。
8.2 缓存机制
- 缓存热点数据：例如商品信息、订单状态等高频访问的数据，通过 Redis 缓存减少数据库压力。
- 分布式锁：通过 Redis 实现分布式锁，确保在高并发环境下的数据一致性。
8.3 异步处理
使用 RabbitMQ 处理耗时操作，如订单支付后的通知、佣金结算等异步任务，避免阻塞主流程，提高响应速度。
8.4 限流与熔断
通过 Sentinel 实现接口限流，避免因高并发导致的系统崩溃。结合熔断机制，保证在出现异常时系统能够迅速恢复。
9. 容器化与部署
9.1 容器化部署
使用 Docker 对系统进行容器化，简化部署过程。开发、测试和生产环境的统一性得以保证，极大降低了运维复杂度。
9.2 持续集成与部署
系统集成 Jenkins 实现持续集成和部署（CI/CD），每次代码提交后会自动进行编译、测试、打包和部署。保证系统的高质量发布和快速迭代。
9.3 Kubernetes 扩展（未来）
虽然当前系统采用单体架构，但未来可通过 Kubernetes 实现容器编排和微服务化部署，适应系统规模的扩展需求。
10. 未来扩展方向
- 微服务架构：随着业务增长，可以逐步拆分成微服务架构，提升系统的水平扩展能力。
- 分布式事务：未来可以通过 Seata 或 TCC 模型来解决微服务之间的分布式事务问题。
- 国际化支持：通过多语言包的方式，实现不同语言版本的支持，拓展海外市场。