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DevOps 团队搭建

2024/10/6 5:53:19 来源:https://blog.csdn.net/lisanmengmeng/article/details/141938130  浏览:    关键词:DevOps 团队搭建

DevOps 团队搭建

  • 产品负责人:业务方面的代表,可以把他想象成客户。
  • 开发团队:负责具体功能开发。
  • QA 团队:负责质量保障。
  • 运维团队:维护生产环境,配置,发布。
  • 信息安全团队:负责系统和信息的安全

团队价值流

工作在线

如果说要让团队站在同一个平面上面,使用高效的工具是必不可少的。例如:Confluence,石墨文档,Jira,禅道,ProcessOn,Jenkins,Bamboo,Git,JMeter,LoadRunner。

它们可以帮助我们从设计,开发,测试,发布各个阶段提升工作效率。让团队保持高度统一,让所有的工作都在线

让工具为团队服务,让工作在线

DevOps 流水线

提交阶段:是从技术角度上判断系统是可以工作的。这个阶段会进行编译,运行单元测试脚本,通常这些脚本都是程序员自己编写的

另外,会针对具体代码,由经验丰富的程序员做代码走查,或者代码互查。这里可以使用 Junit 单元测试工具

自动化验收测试阶段:是从功能和非功能角度上断言整个系统是可以工作的,即从系统行为上看,它满足用户的需要并且符合客户的需求规范

手工测试阶段:用于判断系统是可用的,满足了它的系统要求,试图发现那些自动化测试未能捕获的缺陷,这部分测试内容较为复杂,步骤较多,甚至存在多系统切换的情况。

这一阶段通常包括探索性测试、集成环境上的测试以及 UAT(User Acceptance Testing,用户验收测试)。测试人员会根据 UAT 的用例对系统进行测试

发布阶段:旨在将软件交付给用户,是直接将其应用部署到生产环境,部署之后就进入运维阶段。

按照流水线部署的好处就是,控制每个阶段的交付质量,逐步建立交付者的信心,通过层层筛选将问题挡在外面。

同时对于开发,测试,运维人员也是考验。他们需要大量的协同工作,不断地让应用在流水线上流动,并且及时反馈给不同位置上的队员。

在熟悉了流水线上的几个阶段以后,再来看看每个阶段产生了哪些数据,以及这些数据是如何流动的

①流程的起点是,开发人员向代码库提交代码。在 Checkin 代码之前,开发人员需要把代码库中相关的代码和组件下载到本地,保证修改后的代码在本地是可以编译通过的。

比较规范的公司,是需要申请 Code Review,让其他的同事走查代码。虽然在 Checkin 到代码库之后,平台会自动运行单元测试。但是建议各位,先做单元测试。

因为,一旦进入验收阶段,编译会花费大量的时间,如果出现问题,系统会生成错误报告并且发给 Team Leader 或者项目组。

如果那个时候再改代码,恐怕所有人都知道 Bug 是从你这里出来的了。因此,还是先在本地跑一下单元测试。

其范围包括你修改代码的模块,也包括其他模块。实际上,任何对代码的修改都有可能影响其他模块,即使你并没有修改其他模块。

持续集成管理系统对这次代码提交作出响应,从指定的代码库拉取代码,并且进行编译,运行单元测试,执行代码分析,组装打包。

如果单元测试都通过,并且代码符合编码标准,就可以打包成可执行文件,并放到一个成品库(artifact repository)中。

当下的持续集成服务器,都提供这些功能,并让用户和流水线的后续阶段能以简便的方式进行。

另外,还有像 Nexus 和 Artifactory 这样的工具可帮助管理过程产物。目前比较成熟的产品。例如 Bamboo,Jenkins 都可以通过配置代码库,成品库,通过脚本命令的方式完成上述操作

②第二个阶段通常由运行时间较长的自动化验收测试。这些测试的主要内容,是针对一些 API 和模块的测试。

也有的项目组用来做页面的测试,但是个人不建议做页面的自动化,特别是在页面设计的初期,页面元素经常变动,自动化的脚本变化也很大,效果不是很好。

在此之后,部署流水线可能会有分支出现,这样就可以将该构建版本独立部署到多个不同的环境中,比如部署到用户验收测试环境、容量测试环境和生产环境。

也有串行的例子,比如 DEV(开发)环境,INT(集成测试)环境,MO(准生成)环境,Prod(生产)环境。

通常情况下,我们希望测试人员或运维人员可以做到自服务,即自己手工选择需要的某个版本。

例如:可以通过 Bamboo 或者 Jenkins 工具选择成品库中的应用版本,然后发布到指定的环境。

所谓的自动化部署脚本也就是一行能够在服务器上运行的命令,执行命令完成部署工作。

测试人员应当能够看到需要手工测试的所有构建版本,以及它们的状态,之后单击一个按钮,运行相应的部署脚本将选定的构建版本部署到选定的环境上

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