由于我写的R包和函数越来越多了，有些粉丝想找不容易找到，特开这样一个帖子，用于整理和归类。链接上的都是最新版本。
免费的R包
1.ggrcs包 用于绘制限制立方样条图，目前已经更新到4.0版本，可以绘制带直方图和不带直方图的限制立方样条图。操作见下面文章
代码+视频，手把手教你R语言ggrcs包绘制限制立方样条图+阈值效应分析
2.pm3包 用于对进行3分类变量的倾向评分匹配
代码+视频，PM3包进行3组倾向评分匹配并绘制smd图
3.scitb包 用于制作数据的基线表（表一）
R语言使用scitb包10分钟快速绘制论文基线表
4.ggscidca包 用于绘制生存分析、逻辑回归、竞争风险模型、随机森林、支持向量机等模型的决策曲线绘制。
ggscidca包2.3版本发布， 10分钟让你成为决策曲线高手
5.gg2,gg3,gg5函数 用于手动绘制各种类型的校准曲线
手动绘制R语言Logistic回归模型的外部验证校准曲线（Calibration curve）（2）
付费的函数：
1.cuttab函数 用于获取rcs曲线阈值的转折点，可以配合ggrcs包进行绘图，这个函数不支持nhanes数据（复杂调查数据）。目前最新是2.0版本
R语言阈值效应函数cut.tab2.0版发布（支持线性回归、逻辑回归、cox回归，自定义拐点）
2.scitb5亚组交互函数 用于一键生存交互效应表（P for interaction）这个函数写了2套，这个是相乘的模型。最开始写了逻辑回归和线性回归的，后面又写了cox回归的。这个函数不支持nhanes数据（复杂调查数据）
scitb5函数2.1版本（交互效应函数P for interaction）发布----用于一键生成交互效应表、森林图
生存分析亚组交互函数scitb5.coxph 1.6（P for interaction）发布-用于一键生成交互效应表、森林图
3.svyscitb5函数 用于nhanes数据（复杂调查数据）的一键生存交互效应表（P for interaction）这个函数写了2套，相乘的模型。最开始写了逻辑回归和线性回归的，后面又写了cox回归的。
NHANES数据(复杂调查数据)亚组交互函数2.2版（P for interaction）发布—用于一键生成交互效应表
NHANES数据(复杂调查数据)COX回归亚组交互函数1.8尝鲜版（P for interaction）发布
4.newscitb5函数 应很多的粉丝的要求，编写了新版本的亚组交互函数（P for interaction），支持多个亚组参照比较，此函数还在进一步升级中。
新版亚组交互效应函数（P for interaction）newscitb5 1.3版本发布–用于一键生成交互效应表
5.svypm2函数 目前据我所知，目前尚未有专门的nhanes数据匹配的函数或者R包，应粉丝的要求，开发了svypm2函数，目前只能做2组分类的倾向评分匹配，3组分类的倾向评分匹配的还要等一等。
首发，nhanes数据（复杂调查数据）倾向性评分匹配函数（PSM）svypm2发布
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