项目功能描述
Mars数据库的核心功能在于其能够高效地处理来自工业现场的大量传感器数据。它通过简化的可视化配置，允许用户轻松接入各种传感器，并进行数据记录和逻辑处理。Mars数据库在单机模式下支持高达120万个传感器信号的接入，而其分布式版本，通过集群部署，能够实现千万级别的信号接入，展现出卓越的性能。
功能特点
- 1.高性能处理能力： 单机模式下支持120万传感器信号接入，分布式版本则可扩展至千万级别。
- 2.开发与运行分离： 数据库的开发和运行环境相互独立，提高了系统的稳定性和可维护性。
- 3.跨平台支持： 服务器端跨平台运行，支持Windows、Linux等操作系统，以及Docker部署。
- 4.多接口支持： 提供GRPC、Web API、OPC UA等接口，方便第三方系统接入和扩展。
- 5.热启动功能： 支持在不重启数据库的情况下，动态加载新增或修改的变量。
- 6.数据压缩与补录： 支持无损压缩、死区压缩和斜率死区压缩，以及在网络中断后的数据补录功能。
- 7.定时数据导出： 历史数据可以定时导出，简化了数据迁移和备份流程。
- 8.冗余热备： 支持双机冗余热备，确保数据的高可用性和一致性。
- 9.数据报警功能： 单机支持每秒10万个信号的报警能力，及时响应生产异常。
使用场景
- 1.工业自动化： Mars数据库可以作为工业自动化系统的核心，实时监控和分析生产线数据。
- 2.SCADA系统集成： 作为SCADA系统的变量库，提供实时数据支持和历史数据查询。
- 3.物联网应用： 在基于物联网的应用中，Mars数据库能够处理来自大量设备的数据，并提供决策支持。
- 4.数据分析与优化： 企业可以利用Mars数据库进行数据分析，优化生产流程，提高资源利用率。
总结
Mars数据库以其高性能、跨平台和易于扩展的特点，为工业物联网领域提供了一个强大的数据处理解决方案。无论是在工业自动化、SCADA系统还是物联网应用中，Mars数据库都能够发挥其数据处理的优势，帮助企业实现生产效率的提升和运营成本的降低。
作者介绍:
90后资深架构师,深耕工业可视化,数字化转型,深度学习技术在工业中的应用。深入研究Web3D,SCADA ,深度学习开发应用。开发语言技能JAVA/C#/Python/Golang/Vue3/TypeScript, 关注【工业可视化】带你一起学～