Prometheus-v2.45.0+Grafana+邮件告警

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普罗米修斯监控架构介绍 

Prometheus 监控架构

1. 数据抓取（Scraping）

2. 时序数据库（TSDB）

3. 数据模型

4. PromQL 查询语言

5. 告警（Alerting）

6. Alertmanager

7. 可视化（Visualization）

典型的 Prometheus 监控架构

工作流程

优点

部署安装

配置管理脚本 

使用说明：

启动alertmanager

启动node_exporter

PromQL简单了解

1. 查询所有时间序列的当前值

2. 查询某个指标的最新值

3. 查询某个指标的某个时间范围的平均值

4. 查询某个指标的某个时间范围的最大值

5. 查询 CPU 使用率

6. 使用 count 聚合函数计算数量

安装grafana工具

监控告警 

扩展

续下篇：Prometheus-v2.45.0 + 钉钉告警-CSDN博客

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普罗米修斯监控架构介绍 

普罗米修斯（Prometheus）是一款开源的系统监控和报警工具，最初由SoundCloud开发，现在是CNCF（云原生计算基金会）的一部分。它主要用于收集和存储时序数据，通过查询语言PromQL进行查询和分析，并能与多种告警和可视化工具集成。

官方网站： https://prometheus.io/download/

中文文档网站：序言 · Prometheus 中文文档 

https://prometheus.fuckcloudnative.io/

Introduction · Prometheus中文技术文档

Prometheus 监控架构

1. 数据抓取（Scraping）

Prometheus 定期从配置的目标（targets）中抓取指标数据。每个目标是一个HTTP端点，提供实时的监控数据。这些数据通常是以键值对的形式返回的。

2. 时序数据库（TSDB）

抓取的数据被存储在本地的时序数据库中。Prometheus 的存储系统是专门为高效写入和查询时间序列数据而设计的。数据按时间顺序存储，并且支持高效的压缩和检索。

3. 数据模型

Prometheus 使用多维数据模型（dimensional data model），每条时间序列数据（metric）由一个度量名（metric name）和一组标签（labels）唯一标识。标签是键值对，可以用来区分相同度量名下的不同实例。

4. PromQL 查询语言

Prometheus 提供了一种功能强大的查询语言PromQL，用于实时查询时序数据。PromQL 支持丰富的查询操作，包括聚合、过滤和数学运算等。

5. 告警（Alerting）

Prometheus 允许用户定义告警规则，这些规则会在指定条件满足时触发。告警规则是用PromQL定义的，可以基于实时数据生成告警。告警触发后会被发送到Alertmanager进行处理。

6. Alertmanager

Alertmanager 是 Prometheus 的告警管理组件，负责接收、去重、分组和路由告警通知。它还可以将告警发送到各种通知渠道，如电子邮件、Slack、PagerDuty等。

7. 可视化（Visualization）

Prometheus 自带一个简单的网页UI，用于查看和查询数据。然而，更强大和广泛使用的可视化工具是Grafana。Grafana 可以连接Prometheus，提供丰富的图表和仪表盘，用于展示监控数据。

典型的 Prometheus 监控架构

1. Prometheus Server

   • 负责抓取和存储时序数据。
   • 处理查询请求，并执行PromQL查询。

2. Exporter

   • 各种服务或应用程序的监控数据导出工具（如Node Exporter、MySQL Exporter等）。
   • 提供HTTP端点，供Prometheus抓取数据。

3. Pushgateway

   • 用于临时性批量任务的监控数据推送。
   • 允许短期任务主动将数据推送到Prometheus。

4. Alertmanager

   • 管理和处理告警。
   • 支持告警去重、分组和路由，集成多种通知渠道。

5. Grafana

   • 可视化工具，用于展示Prometheus数据。
   • 支持丰富的图表类型和自定义仪表盘。

工作流程

1. 数据抓取：Prometheus 定期从配置的目标（通常是Exporter提供的HTTP端点）中抓取监控数据。
2. 数据存储：抓取的数据被存储在Prometheus的本地时序数据库中。
3. 数据查询：用户可以通过Prometheus的网页UI或Grafana使用PromQL查询数据。
4. 告警触发：Prometheus根据定义的告警规则评估数据，当条件满足时触发告警。
5. 告警处理：告警被发送到Alertmanager进行处理，并通知相关人员或系统。
6. 数据可视化：通过Grafana等工具，用户可以将数据展示在仪表盘上，实现实时监控和分析。

优点

• 高效的数据存储和查询：专为时序数据设计的存储系统，支持高效的压缩和检索。
• 强大的查询语言：PromQL 提供了强大的查询和分析能力。
• 灵活的告警系统：支持复杂的告警规则和多种通知方式。
• 易于扩展和集成：支持多种Exporter和可视化工具，易于集成到现有系统中。

部署安装

https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/

本文软件包链接：https://pan.baidu.com/s/1b3AzJBNtIt1PfjNi1eE7fg?pwd=jcj8 
提取码：jcj8 

上传如下四个工具压缩包到/opt/目录中

[root@localhost ~]# cd /opt && ll
total 247532
-rw-r--r-- 1 root root  29717412 Apr 24 00:04 alertmanager-0.26.0.linux-amd64.tar.gz
-rw-r--r-- 1 root root 122184924 Jul 19 04:56 grafana-enterprise-11.1.0-1.x86_64.rpm
-rw-r--r-- 1 root root  10368103 Apr 24 00:04 node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz
-rw-r--r-- 1 root root  91189594 Apr 24 00:04 prometheus-2.45.0.linux-amd64.tar.gz

解压 Prometheus 安装包

[root@localhost opt]# tar -xf prometheus-2.45.0.linux-amd64.tar.gz

解压后改个给目录改个短点的名字方便，并进入 prometheus 目录

[root@localhost prometheus]# ll
total 227312
-rw-r--r-- 1 1001 docker     11357 Jun 23  2023 LICENSE
-rw-r--r-- 1 1001 docker      3773 Jun 23  2023 NOTICE
drwxr-xr-x 2 1001 docker        38 Jun 23  2023 console_libraries
drwxr-xr-x 2 1001 docker       173 Jun 23  2023 consoles
-rwxr-xr-x 1 1001 docker 119846310 Jun 23  2023 prometheus
-rw-r--r-- 1 1001 docker       934 Jun 23  2023 prometheus.yml
-rwxr-xr-x 1 1001 docker 112896008 Jun 23  2023 promtool解释：
LICENSE:包含 Prometheus 项目的开源许可证信息。通常是 Apache License 2.0 或类似的许可证。
NOTICE:包含与 Prometheus 相关的法律通知和版权声明。
console_libraries:这个目录包含一些 JavaScript 库，用于支持 Prometheus 控制台模板的功能。
consoles:这个目录包含多个 HTML 模板文件，这些模板用于生成 Prometheus 的控制台视图。控制台视图可以在 Prometheus 的 Web UI 中用于展示各种监控数据。
prometheus:Prometheus 的主可执行文件。运行这个文件会启动 Prometheus 服务器，开始抓取和存储监控数据。
prometheus.yml:Prometheus 的主要配置文件。定义了抓取配置（scrape configuration）、告警规则（alerting rules）、告警管理配置（alertmanager configuration）等。是 Prometheus 运作的核心文件。
promtool:Prometheus 提供的一个命令行工具，用于检查配置文件的语法、执行查询、检查告警规则等。对于调试和管理 Prometheus 非常有用。

注意：

prometheus端口默认是9090，如果在你的rocky_linux9.4系统上，9090端口已经被占用，需将其关闭，如果是系统自带的会启动9090端口，在rocky中一般是其web管理页面的服务端口，执行下述命令，将其关掉

# 禁用并立即停止 Cockpit 服务和相关的 socket
systemctl disable --now cockpit cockpit.socket

启动 Prometheus 服务

[root@localhost prometheus]# ./prometheus# 使用nohup ./prometheus & 命令可后端运行，并会在当前目录生成nohup.out存储日志，而原本prometheus是没有日志的。

访问ip+端口，例如我这里访问：http://192.168.226.29:9090/

http://192.168.226.29:9090/metrics

这个路径会显示 Prometheus 自身的监控指标（metrics）。这些指标包含了 Prometheus 自身的性能和健康状况信息，并且以文本格式展示。

配置管理脚本 

[root@localhost prometheus]# vim /usr/local/bin/prometheus.sh
#!/bin/bash
# **********************************************************
# * File Name     : prometheus.sh
# * Author        : zzdict
# * Email         : zzdict@gmail.com / elk_deer@foxmail.com
# * Create time   : 2024-08-01 15:12
# * Description   : prometheus管理脚本
# **********************************************************
# Prometheus 的安装路径
PROMETHEUS_PATH="/opt/prometheus"
PROMETHEUS_BINARY="$PROMETHEUS_PATH/prometheus"
PROMETHEUS_CONFIG="$PROMETHEUS_PATH/prometheus.yml"
PROMETHEUS_PID_FILE="$PROMETHEUS_PATH/prometheus.pid"start() {if [ -f "$PROMETHEUS_PID_FILE" ]; thenecho "Prometheus 已经在运行。"returnfiecho "启动 Prometheus..."nohup "$PROMETHEUS_BINARY" --config.file="$PROMETHEUS_CONFIG" > "$PROMETHEUS_PATH/prometheus.log" 2>&1 &echo $! > "$PROMETHEUS_PID_FILE"echo "Prometheus 启动成功。"
}stop() {if [ ! -f "$PROMETHEUS_PID_FILE" ]; thenecho "Prometheus 没有运行。"returnfiecho "停止 Prometheus..."PID=$(cat "$PROMETHEUS_PID_FILE")kill "$PID"rm -f "$PROMETHEUS_PID_FILE"echo "Prometheus 停止成功。"
}restart() {echo "重启 Prometheus..."stopstart
}status() {if [ -f "$PROMETHEUS_PID_FILE" ]; thenecho "Prometheus 正在运行。"elseecho "Prometheus 没有运行。"fi
}case "$1" instart)start;;stop)stop;;restart)restart;;status)status;;*)echo "用法: $0 {start|stop|restart|status}"exit 1;;
esac

加上执行权限 

[root@localhost prometheus]# chmod +x /usr/local/bin/prometheus.sh

创建符号链接

[root@localhost prometheus]# ln -s /usr/local/bin/prometheus.sh /usr/local/bin/prometheus

使用说明：

• prometheus start：启动 Prometheus，如果已经运行则输出提示信息。
• prometheus stop：停止 Prometheus，如果没有运行则输出提示信息。
• prometheus restart：重启 Prometheus，先停止再启动。
• prometheus status：检查 Prometheus 的运行状态。

本文配置systemd管理方式示例见：自定义的 systemd 服务启动方式-CSDN博客

启动alertmanager

[root@localhost opt]# cd /opt
[root@localhost opt]# tar -xf alertmanager-0.26.0.linux-amd64.tar.gz
[root@localhost opt]# mv alertmanager-0.26.0.linux-amd64 alertmanager

[root@localhost alertmanager]# ll
total 62504
-rw-r--r-- 1 3434 3434    11357 Aug 24  2023 LICENSE
-rw-r--r-- 1 3434 3434      457 Aug 24  2023 NOTICE
-rwxr-xr-x 1 3434 3434 35410965 Aug 24  2023 alertmanager
-rw-r--r-- 1 3434 3434      356 Aug 24  2023 alertmanager.yml
-rwxr-xr-x 1 3434 3434 28566971 Aug 24  2023 amtool解释：
LICENSE：许可证文件，包含软件的许可证信息和条款，通常用来说明使用和分发软件的法律条款。NOTICE：通知文件，通常包含有关软件的额外版权信息、贡献者声明、以及其他法律声明。alertmanager：主执行文件，Alertmanager 的可执行程序。用于启动 Alertmanager 服务，该服务负责处理来自 Prometheus 的警报并执行相应的通知和静默操作。alertmanager.yml：配置文件，用于配置 Alertmanager 的行为，包括警报路由、接收器和静默规则。你需要根据你的环境配置这个文件，以确保 Alertmanager 能够正确处理和通知警报。amtool：工具程序，提供了一个命令行工具用于与 Alertmanager 进行交互，例如检查和管理警报。这个工具可以用来验证 Alertmanager 的配置和状态。

启动alertmanager

[root@localhost alertmanager]# ./alertmanager# 后端运行的命令 nohup ./alertmanager &

 alertmanager会使用9093和9094端口，可新开一个终端查看

[root@localhost alertmanager]# ss -tnlp
State          Recv-Q         Send-Q                 Local Address:Port                 Peer Address:Port        Process                                        
LISTEN         0              128                          0.0.0.0:22                        0.0.0.0:*            users:(("sshd",pid=819,fd=3))                 
LISTEN         0              128                             [::]:22                           [::]:*            users:(("sshd",pid=819,fd=4))                 
LISTEN         0              4096                               *:9093                            *:*            users:(("alertmanager",pid=6146,fd=8))        
LISTEN         0              4096                               *:9094                            *:*            users:(("alertmanager",pid=6146,fd=3))        
LISTEN         0              4096                               *:9090                            *:*            users:(("prometheus",pid=6110,fd=7)) 

配置prometheus中prometheus.yml文件连接alertmanager通信

重启prometheus

[root@localhost alertmanager]# prometheus restart

注: 如果起不了服务，注意配置格式与参数，打不开网页建议清理缓存后重新访问或者换个浏览器打开 

启动node_exporter

[root@localhost alertmanager]# cd /opt
[root@localhost opt]# tar -xf node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz 
[root@localhost opt]# mv node_exporter-1.6.1.linux-amd64 node_exporter[root@localhost opt]# cd node_exporter
# 后台启动
[root@localhost node_exporter]# nohup ./node_exporter &

同理，将 node_exporter-1.6.1.linux-amd64 给另一台虚拟机192.168.226.28拷贝过去并依照上述运行node_exporter 这个主机运行node_exporter后就暂时不用操作了。

配置prometheus中prometheus.yml文件采集两台虚拟机的node_exporter数据

现在是在prometheus的主机中配置

[root@localhost node_exporter]# vim /opt/prometheus/prometheus.yml- job_name: 'node_exporter'static_configs:- targets: ["192.168.226.29:9100","192.168.226.28:9100"]

重启prometheus

[root@localhost node_exporter]# prometheus restart

 

PromQL简单了解

查询页面在prometheus的web页面的Graph中

Prometheus 查询语言（PromQL）用于从 Prometheus 中检索和处理时间序列数据。以下是一些常见的 PromQL 查询示例：

1. 查询所有时间序列的当前值

up

说明：这个查询会显示所有被 Prometheus 监控的目标的状态（1 表示正常，0 表示异常）。

2. 查询某个指标的最新值

node_cpu_seconds_total

说明：这会显示 node_cpu_seconds_total 指标的所有时间序列的最新值。

3. 查询某个指标的某个时间范围的平均值

avg_over_time(node_cpu_seconds_total[5m])

说明：计算过去 5 分钟内 node_cpu_seconds_total 指标的平均值。

4. 查询某个指标的某个时间范围的最大值

max_over_time(node_cpu_seconds_total[1h])

说明：计算过去 1 小时内 node_cpu_seconds_total 指标的最大值。

5. 查询 CPU 使用率

100 - (avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)

说明：计算 CPU 使用率，假设 node_cpu_seconds_total 指标中 mode 标签为 "idle" 的时间序列表示 CPU 空闲时间。

6. 使用 count 聚合函数计算数量

count(node_filesystem_free_bytes) by (instance)

说明：计算每个 instance 的 node_filesystem_free_bytes 指标的时间序列数量。

安装grafana工具

Grafana 起源于 2014 年，由 Torkel Ödegaard 创建。他最初开发 Grafana 是为了填补当时可用的可视化工具中的一些空白，特别是在对时序数据的可视化方面。Grafana 起初是作为对 Graphite（一种流行的时序数据库）数据的可视化工具开发的，但很快它的功能和支持的后端数据源扩展到了包括 Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch 和 MySQL 等在内的多种数据源。

Grafana 的主要目的是提供一个强大且灵活的仪表盘和可视化平台，用于监控和分析来自不同数据源的数据。它的用户界面允许用户创建复杂的图表、表格和警报，使得对实时和历史数据的分析更加直观和易于操作。

Grafana 是用 Go 语言（也称为 Golang）编写的。Grafana 是一个开源的数据可视化和监控平台，用于创建交互式仪表板，支持多种数据源（如 Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch 等）的数据查询和展示。

[root@localhost node_exporter]# cd /opt
[root@localhost opt]# yum localinstall -y grafana-enterprise-11.1.0-1.x86_64.rpm

 启动grafana

[root@localhost opt]# systemctl enable --now grafana-server

默认用户名：admin 密码密码：admin      登录后需要修改密码

设置中文

添加prometheus数据源

设置数据源链接地址，填入后，下滑底部点击保存。

 

来到官方网站：https://grafana.com/grafana/dashboards/ 

选择一款 prometheus 模板

拷贝这个仪表板ID使用，如果担心后期该模板下架，可以下在该仪表板json文件 

导入仪表板

 起名并选择数据源，然后导入即可。

导入后仪表板展示如下：

监控告警 

[root@localhost ~]# cd /opt/alertmanager
[root@localhost alertmanager]# vim alertmanager.yml
# 定义邮件通知模板的路径，可以是模板文件的目录，支持通配符 *.tmpl
global:resolve_timeout: 5msmtp_from: '2578515263@qq.com' # 发件⼈，显示在邮件页面，显示是谁发的smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465' # 邮箱服务器的POP3/SMTP 主机配置 smtp.163.com 或 smtp_auth_username: '2578515263@qq.com' # ⽤⼾名，真实发件人smtp_auth_password: 'ktqayhvipnklojhq' # 授权码smtp_require_tls: falsetemplates:                - /opt/alertmanager/tmpl/*.tmpl   #定义邮件模板的路径# 设置路由规则，指定如何分组和发送警报
route:group_by: ['alertname']      # 根据警报名称进行分组，确保同一类型的警报被归为一组group_wait: 30s             # 当一个警报组内的警报发生后，等待 30 秒，以便将它们一起发送group_interval: 5m          # 每 5 分钟发送一次警报组repeat_interval: 1h         # 如果警报仍然处于活动状态，每小时重复发送一次receiver: 'email-notifications'  # 默认使用 'email-notifications' 接收者来发送警报通知# 定义接收者配置，包括电子邮件通知设置
receivers:
# 优先使用这里的配置规则，如果没有则去global里的设置- name: 'email-notifications'  # 接收者名称，用于路由规则中的指定email_configs:- to: 'zzdict@gmail.com'   # 收件人的电子邮件地址from: '2578515263@qq.com' # 发件人的电子邮件地址smarthost: 'smtp.qq.com:25'  # SMTP 服务器地址和端口auth_username: '2578515263@qq.com'  # SMTP 服务器的用户名auth_password: 'ktqayhvipnklojhq'    # SMTP 服务器的密码html: '{{ template "email.html" . }}'  # 使用指定的邮件模板# 定义抑制规则，用于控制警报的触发和抑制
inhibit_rules:- source_match:severity: 'critical'  # 匹配来自严重性为 'critical' 的警报target_match:severity: 'warning'  # 匹配目标严重性为 'warning' 的警报equal: ['alertname', 'dev', 'instance']  # 仅当警报名称、标签 'dev' 和 'instance' 均匹配时抑制

创建邮件模板的目录存放

[root@localhost alertmanager]# mkdir ./tmpl/
[root@localhost alertmanager]# vim ./tmpl/email.tmpl
{{ define "email.html" }}
<!DOCTYPE html>
<html>
<head><style>table {border-collapse: collapse;width: 80%;margin: 20px auto;}th, td {border: 1px solid #ddd;padding: 8px;text-align: left;}th {background-color: #f2f2f2;}h1 {text-align: center;}.alert-details {margin-top: 20px;}.alert-item {border: 1px solid #ddd;padding: 10px;margin-bottom: 10px;background-color: #f9f9f9;}</style>
</head>
<body><h1>监控报警通知</h1><table><tr><th>告警状态</th><th>告警级别</th><th>告警类型</th><th>告警应用</th><th>告警主机</th><th>告警详情</th><th>触发阀值</th><th>告警时间</th></tr>{{ range $i, $alert := .Alerts }}<tr><td>{{ .Status }}</td><td>{{ $alert.Labels.severity }}</td><td>{{ $alert.Labels.alertname }}</td><td>{{ $alert.Annotations.summary }}</td><td>{{ $alert.Labels.instance }}</td><td>{{ $alert.Annotations.description }}</td><td>{{ $alert.Annotations.value }}</td><td>{{ $alert.StartsAt.Format "2006-01-02 15:04:05" }}</td></tr>{{ end }}</table>
</body>
</html>
{{ end }}

重启alertmanager

[root@localhost alertmanager]# pkill alertmanager
[root@localhost alertmanager]# nohup ./alertmanager &

设置监控项

[root@localhost alertmanager]# cd /opt/prometheus
# 创建规则文件存放目录
[root@localhost prometheus]# mkdir ./rules/[root@localhost prometheus]# vim prometheus.yml 
rule_files:- "/opt/prometheus/rules/disk.yml"

改动位置见图

告警规则配置 

[root@localhost prometheus]# vim ./rules/disk.yml
groups:- name: 'disk-usage-alerts'# 这是告警组的名称rules:- alert: DiskSpaceUsageHigh# 这是告警规则的名称expr: 100 - (node_filesystem_avail_bytes / node_filesystem_size_bytes * 100) > 50# 告警表达式检查磁盘使用率是否超过50%for: 5m# 如果条件持续5分钟，则触发告警labels:severity: 'warning'# 为告警添加标签，指定严重性为“警告”annotations:summary: '磁盘使用率过高 {{ $labels.instance }}'# 摘要注释，描述告警的内容，包括实例名称

重启prometheus

[root@localhost prometheus]# prometheus restart

这里已经捕获到一个满足告警条件的指标，在等待配置的规则，在规则中定义了持续五分钟就会触发告警。

等待规则中定义的五分钟后，即收到邮件告警，刷新看监控web网页

扩展

遇到下图报错，需要把服务器的时间同步一下，刷新网页即可。

systemctl restart chronyd