在现代企业级应用中，缓存是提升系统性能和响应速度的关键技术。通过减少数据库查询或复杂计算的频率，缓存可以显著优化用户体验。Spring Boot 3.4.3 提供了强大的缓存抽象支持，而 Caffeine 作为一款高性能的本地缓存库，因其优异的吞吐量和灵活的配置，成为许多开发者的首选。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 3.4.3 中集成 Caffeine 实现本地缓存功能，并提供完整的代码示例，助你在2025年的开发实践中快速落地高效缓存方案。
1. Caffeine 简介
1.1 什么是 Caffeine？
Caffeine 是一个基于 Java 的高性能本地缓存库，旨在替代传统的 Guava Cache。它采用了 Window TinyLFU（W-TinyLFU）淘汰算法，提供更高的命中率和更低的内存占用。Caffeine 支持丰富的配置选项，如过期策略、容量限制和异步加载，广泛应用于需要快速响应的场景。
1.2 Caffeine 的优点
- 高性能：优于 Guava Cache 和 ConcurrentHashMap 的吞吐量。
- 灵活性：支持按时间、大小和引用淘汰数据。
- Spring 集成：与 Spring Cache 无缝衔接，注解驱动开发。
- 轻量级：无需外部服务，适用于本地缓存需求。
1.3 适用场景
- 频繁查询的静态数据（如配置信息）。
- 计算代价高昂的结果缓存（如复杂算法）。
- 高并发场景下的热点数据存储。
2. 项目实战
以下是基于 Spring Boot 3.4.3 和 Caffeine 实现本地缓存的完整步骤。
2.1 添加 Maven 依赖
在 pom.xml 中添加必要的依赖：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.4.3</version></parent><artifactId>springboot-caffeine</artifactId><properties><maven.compiler.source>17</maven.compiler.source><maven.compiler.target>17</maven.compiler.target><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding></properties><dependencies><!-- Spring Boot Web --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>