目录
- 1. Jupyter Notebook是什么?
- 2. Jupyter Notebook特征
- 3. 组成部分
- 3.1 网页应用
- 3.2 文档
- 4. 适用场景
- 5. 利用Google Colab安装Jupyter Notebook
- 3.1 什么是 Colab?
- 3.2 访问 Google Colab
- 3.3 新建笔记本
1. Jupyter Notebook是什么?
百度百科: Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。
Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown。 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等 [1]。
2. Jupyter Notebook特征
百度百科:用户可以通过电子邮件,Dropbox,GitHub 和 Jupyter Notebook Viewer,将 Jupyter Notebook 分享给其他人。
- Jupyter Notebook 是一个以网页形式打开,直接在网页中编写和运行代码的应用程序。
- 它支持多种编程语言,包括 Python、R、Julia 等。
- 主要应用于开发、文档编写、运行代码和展示结果的全过程计算。
- 在Jupyter Notebook 中,代码可以实时地生成图像,视频,LaTeX和JavaScript。
3. 组成部分
3.1 网页应用
Jupyter Notebook的网页应用是一个强大的工具,允许用户通过网页直接创建、编辑和运行包含实时代码、数学方程、可视化和解释性文本的文档。
以下是关于Jupyter Notebook网页应用的详细特点和功能:
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便捷性:
- 无需额外配置:只要安装了Jupyter Notebook,用户就可以在浏览器中直接访问和使用,无需安装其他软件或进行复杂的配置。
- 实时交互:用户可以在网页上直接编写和运行代码,并立即查看结果,这种实时的交互性大大提高了工作效率。
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功能丰富:
- 支持多种编程语言:Jupyter Notebook支持Python、R、Julia等多种编程语言,用户可以根据自己的需求选择合适的编程语言。
- 数学公式和可视化:用户可以在文档中嵌入LaTeX数学公式,并使用各种可视化库创建图表和图形。
- Markdown支持:用户可以使用Markdown语法编写文档内容,使文档更具可读性和吸引力。
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易于共享和协作:
- 笔记本格式(.ipynb):Jupyter Notebook的文档保存在
.ipynb
格式的文件中,这些文件可以轻松地共享给其他人,他们可以在自己的Jupyter环境中打开和运行这些文件。 - 版本控制:结合Git等版本控制系统,用户可以对Jupyter Notebook进行版本控制,方便团队协作和项目管理。
- 笔记本格式(.ipynb):Jupyter Notebook的文档保存在
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界面友好:
- 直观的工具栏和菜单:Jupyter Notebook的网页应用提供了直观的工具栏和菜单,用户可以轻松地打开新的笔记本、保存文件、运行代码等。
- 自定义设置:用户可以根据自己的喜好和需求调整Jupyter Notebook的设置,如更改字体大小、主题颜色等。
-扩展性:
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插件和扩展:Jupyter Notebook支持通过插件和扩展进行功能扩展,用户可以根据自己的需求添加新的功能或改进现有功能。
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集成其他工具:Jupyter Notebook可以与其他工具进行集成,如Docker容器、云服务等,为用户提供更灵活的工作环境。
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安全性:
- 加密通信:Jupyter Notebook支持使用HTTPS进行加密通信,保护用户数据和隐私。
- 访问控制:用户可以通过设置密码或令牌来限制对Jupyter Notebook的访问权限。
总结来说,Jupyter Notebook的网页应用是一个功能强大、易于使用、易于共享和协作的交互式计算环境。它支持多种编程语言、具有丰富的功能和插件扩展能力,并且具有高度的安全性和可定制性。无论是数据分析、机器学习还是科学计算等领域的研究人员,都可以通过Jupyter Notebook的网页应用来提高工作效率和研究成果的质量。
3.2 文档
Jupyter Notebook的文档是一个以网页形式展现的交互式计算环境,其特点和功能相当丰富。以下是关于Jupyter Notebook文档的详细格式和内容归纳:
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文档格式
- .ipynb 文件:Jupyter Notebook文档保存为扩展名为
.ipynb
的JSON格式文件。该文件实际上是一个JSON对象,描述了文档的结构、内容以及元数据。
- .ipynb 文件:Jupyter Notebook文档保存为扩展名为
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文档结构
- 笔记本(Notebook):由一系列单元格(Cell)组成,单元格可以包含代码、Markdown文本或原始文本。
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单元格类型
- 代码单元格(Code Cell):用于编写和运行代码。执行后,结果会直接在下方输出。代码单元格支持语法高亮和自动补全功能。
- Markdown单元格(Markdown Cell):使用Markdown语法编写格式化的文本,如标题、段落、列表、链接和图片等。执行后,Markdown文本会被渲染为HTML格式的富文本。
- 原始单元格(Raw Cell):包含不会被渲染的原始文本,通常用于存储元数据或注释。
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单元格模式
- 命令模式(Command Mode):键盘敲击时为蓝色边框,可以对整个单元格进行操作,如复制、粘贴、剪切、执行等。
- 编辑模式(Edit Mode):键盘敲击时为绿色边框,可以对单元格内容进行编辑。
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功能特性
- 实时代码执行:代码在单元格中执行后,结果会立即显示在单元格下方,支持多种编程语言。
- 富媒体展示:支持HTML、LaTeX、PNG、SVG等多种格式的输出,如数学公式、图像和表格等。
- Markdown支持:Markdown单元格允许使用Markdown语法来格式化文本,并且支持LaTeX数学公式的编写。
- 文档分享:
.ipynb
文件可以轻松共享给他人,他们可以在自己的Jupyter环境中打开和运行。 - 版本控制:结合Git等版本控制系统,可以对Jupyter Notebook进行版本控制,便于团队合作和项目管理。
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安装和配置
- 安装:可以通过Anaconda发行版或单独使用pip来安装Jupyter Notebook。
- 配置:安装完成后,可以通过在命令行中输入
jupyter notebook
来启动Jupyter Notebook服务器,并通过浏览器访问其网页界面。
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快捷键
Jupyter Notebook提供了一系列快捷键来提高操作效率,如:- 切换命令模式和编辑模式:Esc 和 Enter 键。
- 运行当前单元格:Shift + Enter 键。
- 插入新的代码单元格:B 键(在命令模式下)。
- 插入新的Markdown单元格:M 键(在命令模式下)。
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安全性
- 加密通信:支持HTTPS加密通信来保护用户数据和隐私。
- 访问控制:可以设置密码或令牌来限制对Jupyter Notebook的访问权限。
总的来说,Jupyter Notebook的文档提供了一个功能丰富、交互性强且易于分享的计算环境,适用于数据分析、机器学习、科学计算和文档编写等多种应用场景。
4. 适用场景
- 数据分析、机器学习和数据可视化等需要交互和展示过程的场景。
- 教育和培训领域,用于编写教程和演示代码。
- 科研领域,用于记录实验过程和结果。
5. 利用Google Colab安装Jupyter Notebook
3.1 什么是 Colab?
Colab官网说:借助 Colaboratory(简称 Colab),您可在浏览器中编写和执行 Python 代码,并且:
- 无需任何配置
- 免费使用 GPU
- 轻松共享
无论您是一名学生、数据科学家还是 AI 研究员,Colab 都能够帮助您更轻松地完成工作。您可以观看 Colab 简介了解详情,或查看下面的入门指南!
3.2 访问 Google Colab
浏览器中输入url:https://colab.research.google.com。使用您的 Google 帐户登录,如果您没有 Google 帐户,请创建一个新帐户。
成功登录,我们执行个简单的小程序:输出“Hello World”:
在输入框中输入“Hello World”
然后单击箭头图标,在下方显示Hello World
3.3 新建笔记本
单击菜单【文件】,选择【在云端硬盘中新建笔记本】
后面分享的代码都可以在这里执行哦