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如何让一个类作为可调用对象，被 std::thread 调用

在 C++ 中，可以让一个类对象作为可调用对象（Callable Object），然后用 std::thread 进行调用。要实现这一点，主要有三种方法：

1. 重载 operator()（仿函数）
2. 使用成员函数
3. 使用 std::bind 或 std::function

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1. 方法一：重载 operator()（仿函数）

最常见的方式是定义一个仿函数（functor），即重载 operator() 使类的实例可直接调用。

示例

#include <iostream>
#include <thread>class CallableObject {
public:void operator()() {  // 让对象像函数一样调用std::cout << "Thread running with CallableObject\n";}
};int main() {CallableObject obj;std::thread t(obj);  // 直接将对象传给 std::threadt.join();return 0;
}

解析

• CallableObject 重载了 operator()，因此它的实例 obj 可以像函数一样被调用。
• std::thread 可以直接接受 obj 作为参数，调用 operator()。
• 线程执行 obj.operator()()，输出：

  Thread running with CallableObject
  

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2. 方法二：使用类的成员函数

可以直接用类的成员函数作为 std::thread 的目标，但要注意非静态成员函数需要绑定对象。

示例

#include <iostream>
#include <thread>class Worker {
public:void run() {  // 成员函数std::cout << "Thread running with member function\n";}
};int main() {Worker worker;std::thread t(&Worker::run, &worker);  // 传递成员函数指针和对象t.join();return 0;
}

解析

• &Worker::run 取 Worker 的成员函数指针。
• &worker 传入对象指针，std::thread 需要对象来调用成员函数。
• 线程执行 worker.run()，输出：

  Thread running with member function
  

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3. 方法三：使用 std::bind 绑定成员函数

如果 std::thread 需要额外的参数，可以用 std::bind 或 std::function 绑定成员函数和对象。

示例

#include <iostream>
#include <thread>
#include <functional>class Worker {
public:void run(int x) {std::cout << "Thread running with parameter: " << x << "\n";}
};int main() {Worker worker;std::thread t(std::bind(&Worker::run, &worker, 42));  // 绑定成员函数和参数t.join();return 0;
}

解析

• std::bind(&Worker::run, &worker, 42) 绑定 worker.run(42)。
• std::thread 线程启动后会执行 worker.run(42)。
• 输出：

  Thread running with parameter: 42
  

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4. 方法四：使用 std::function 结合 Lambda

另一种方式是用 std::function 存储可调用对象（比如 Lambda 或仿函数），然后传给 std::thread。

示例

#include <iostream>
#include <thread>
#include <functional>class Worker {
public:void run(int x) {std::cout << "Thread running with parameter: " << x << "\n";}
};int main() {Worker worker;std::function<void()> func = std::bind(&Worker::run, &worker, 42);std::thread t(func);t.join();return 0;
}

解析

• std::function<void()> 存储 worker.run(42)。
• std::thread 线程执行 func()。
• 输出：

  Thread running with parameter: 42
  

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5. 选择哪种方式？

方法	特点	适用场景
仿函数（operator()）	直接使用对象，无需额外绑定	线程对象无需额外参数
成员函数	需要对象指针才能调用	适用于普通类成员函数
std::bind 绑定成员函数	允许传递额外参数	需要动态传递参数时
std::function	结合 std::bind，适用于通用接口	适用于异步任务调度

对于简单任务，建议使用 重载 operator()。对于需要参数的任务，建议使用 std::bind 或 std::function。

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6. 组合使用：多个线程调用类对象

可以创建多个线程，并让它们执行类中的函数：

#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>class Worker {
public:void run(int id) {std::cout << "Thread " << id << " is running\n";}
};int main() {Worker worker;std::vector<std::thread> threads;for (int i = 0; i < 5; ++i) {threads.emplace_back(&Worker::run, &worker, i);}for (auto& t : threads) {t.join();}return 0;
}

输出

Thread 0 is running
Thread 1 is running
Thread 2 is running
Thread 3 is running
Thread 4 is running

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总结

• 让类成为可调用对象的常见方式：
  1. 仿函数（重载 operator()）
  2. 成员函数（使用 &Class::method, &object 绑定）
  3. 使用 std::bind() 绑定成员函数
  4. 使用 std::function 存储可调用对象
• 推荐用法
  • 简单的可调用对象 ➝ 仿函数
  • 普通成员函数 ➝ std::thread t(&Class::method, &object)
  • 需要传参的成员函数 ➝ std::bind 或 std::function
  • 多个线程调用同一个对象 ➝ std::vector<std::thread>

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多个线程调用同一个对象 ➝ std::vector<std::thread>

在 C++ 多线程编程中，我们经常希望多个线程同时调用同一个对象的成员函数。这通常用于：

• 并行计算（多个线程操作同一个数据对象）
• 任务调度（多个线程调用同一个处理对象）
• 服务器/多客户端模型（多个线程访问同一个服务器对象）

使用 std::vector<std::thread> 可以创建多个线程，并让它们调用同一个对象的成员函数。

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1. 示例：多个线程调用同一个对象的成员函数

#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>class Worker {
public:void doWork(int id) {std::cout << "Thread " << id << " is working\n";}
};int main() {Worker worker;  // 所有线程共享这个对象std::vector<std::thread> threads;for (int i = 0; i < 5; ++i) {threads.emplace_back(&Worker::doWork, &worker, i);}for (auto& t : threads) {t.join();}return 0;
}

可能的输出（线程执行顺序可能不同）：

Thread 0 is working
Thread 1 is working
Thread 2 is working
Thread 3 is working
Thread 4 is working

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2. 代码解析

1. 创建 Worker 对象

   Worker worker;
   

   • 这里 worker 是所有线程共享的对象。

2. 使用 std::vector<std::thread> 管理多个线程

   std::vector<std::thread> threads;
   

   • std::vector<std::thread> 存储多个 std::thread 对象，避免单独管理多个线程对象。

3. 创建多个线程并调用 worker.doWork(i)

   for (int i = 0; i < 5; ++i) {threads.emplace_back(&Worker::doWork, &worker, i);
   }
   

   • &Worker::doWork：获取 Worker 类的成员函数指针。
   • &worker：传入对象指针，确保 doWork 在 worker 对象上调用。
   • i：传入线程的 ID，作为参数。

4. 等待所有线程完成

   for (auto& t : threads) {t.join();
   }
   

   • 遍历 threads，对每个线程调用 join()，确保主线程等待所有子线程完成。

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3. 线程安全问题

如果 Worker 类的 doWork 方法修改了成员变量，可能会发生数据竞争（Race Condition）。

示例：线程不安全

#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>class Worker {
private:int counter = 0;  // 共享变量public:void doWork(int id) {++counter;  // 线程不安全std::cout << "Thread " << id << " incremented counter to " << counter << "\n";}
};int main() {Worker worker;std::vector<std::thread> threads;for (int i = 0; i < 5; ++i) {threads.emplace_back(&Worker::doWork, &worker, i);}for (auto& t : threads) {t.join();}return 0;
}

可能的错误输出

Thread 0 incremented counter to 1
Thread 1 incremented counter to 2
Thread 2 incremented counter to 3
Thread 3 incremented counter to 2  // ❌ 竞争导致错误
Thread 4 incremented counter to 5

问题：

• 多个线程同时修改 counter，导致数据竞争（Race Condition）。
• 线程 3 可能在 counter = 2 之前读取旧值，导致计数错误。

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4. 解决方案：使用 std::mutex 保护数据

使用 std::mutex 保护 counter，防止数据竞争。

#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>
#include <mutex>class Worker {
private:int counter = 0;std::mutex mtx;  // 互斥锁public:void doWork(int id) {std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);  // 加锁++counter;std::cout << "Thread " << id << " incremented counter to " << counter << "\n";}
};int main() {Worker worker;std::vector<std::thread> threads;for (int i = 0; i < 5; ++i) {threads.emplace_back(&Worker::doWork, &worker, i);}for (auto& t : threads) {t.join();}return 0;
}

输出

Thread 0 incremented counter to 1
Thread 1 incremented counter to 2
Thread 2 incremented counter to 3
Thread 3 incremented counter to 4
Thread 4 incremented counter to 5

修改点

• 使用 std::mutex 互斥锁，防止多个线程同时访问 counter。
• std::lock_guard<std::mutex> 自动管理锁，避免手动 lock() / unlock()。

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5. 结论

• 多个线程可以调用同一个对象的成员函数，可以使用 std::vector<std::thread> 统一管理线程。
• 如果成员函数只读，不修改成员变量，线程是安全的。
• 如果成员函数修改成员变量，必须使用 std::mutex 保护数据，防止数据竞争（Race Condition）。
• std::vector<std::thread> 让多个线程的管理更加方便，避免单独管理多个 std::thread 变量。

这种模式在多线程服务器、任务分发、并行计算等场景非常常见。