网站首页设计参考_优设网的特点_济南seo关键词排名工具_seo赚钱吗

2025/3/8 22:03:32 来源：https://blog.csdn.net/ganggangwawa/article/details/145926292 浏览: 次关键词：网站首页设计参考_优设网的特点_济南seo关键词排名工具_seo赚钱吗

He初始化+relu+softmax+交叉熵+卷积核，才是cnn，我们推导的公式：

$\frac{\partial l}{\partial w1[i,j]}$ = $\sum_{k=0}^{9}$ $\frac{\partial l}{\partial z[k]}$ * $\frac{\partial z[k]}{\partial yi[k]}$ * $\frac{\partial yi[k]}{\partial ho[j]}$ * $\frac{\partial ho[j]}{\partial hi[j]}$ * $\frac{\partial hi[j]]}{\partial w1[i,j]}$

= $\sum_{k=0}^{9}$ （p【k】-y【k】）*drelu(yi[k])*w2[j, k]*drelu(hi[j])*x【i】

只能满足：He初始化+relu+softmax+交叉熵。

我们参考：

cnn突破七（四层bpnet网络公式与卷积核bpnet公式相关）_四层神经网络的输出公式-CSDN博客

中公式：

$\frac{\partial E}{\partial w1cnn[i]}$ = $\sum_{k=0}^{9}$ $\frac{\partial E}{\partial yo[k]}$ $\frac{\partial yo[k]}{\partial yi[k]}$ $\frac{\partial yi[k]]}{\partial h2o[m]}$ $\frac{\partial h2o[m]}{\partial h2i[m]}$ $\frac{\partial h2i[m]}{\partial hocnn[j]}$ $\frac{\partial hocnn[m]}{\partial hicnn[j]}$ $\frac{\partial hicnn[j]}{\partial w1cnn[i]}$