master节点上
kube-apiserver：服务端，提供k8s api接口服务，接受外部请求管理和控制整个集群。
kube-secheduler：调度计算，负责根据资源需求和约束条件，将pod调度到合适的主机上。
kube-controller-manager:用于维护k8s集群状态和自动化管理，比如控制器、副本等。
etcd：分布式键值存储系统，用于保存整个集群的配置信息和数据、状态等。
node节点上
kubelet：运行在每个节点上，负责管理该节点上的pod，并与master通信。
kube-proxy:负责为后端pod提供网络代理和负载均衡功能的，处理集中网络流量的。
自动补全
[root@kmaster ~]# vim /etc/profile
[root@kmaster ~]# cat /etc/profile
# /etc/profile
source <(kubectl completion bash)
[root@kmaster ~]# source /etc/profile
查询资源使用情况
[root@kmaster ~]# kubectl top node
error: Metrics API not available
[root@kmaster ~]# kubectl top pod
error: Metrics API not available
[root@kmaster ~]# kubectl top pod -n kube-system
error: Metrics API not available
如果想通过top命令查看使用率，那么必须依靠一个插件：metrics-server
[root@kmaster ~]# kubectl apply -f components.yaml
serviceaccount/metrics-server created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:aggregated-metrics-reader created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server-auth-reader created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server:system:auth-delegator created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
service/metrics-server created
deployment.apps/metrics-server created
apiservice.apiregistration.k8s.io/v1beta1.metrics.k8s.io created
等待一会，再次执行。
[root@kmaster ~]# kubectl top node
NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY%
kmaster 239m 5% 1715Mi 21%
node 82m 2% 1050Mi 13%
cpu 239m m=1000 ，cpu 239m = 多少个vcpus，239/1000 约0.2vcpus
了解namespace
查询命名空间namespace=NS
[root@kmaster ~]# kubectl get ns
切换命名空间
[root@kmaster ~]# kubectl config set-context --current --namespace kube-system
Context "kubernetes-admin@kubernetes" modified.
[root@kmaster ~]# kubectl config get-contexts
[root@kmaster ~]# kubectl config set-context --current --namespace default
Context "kubernetes-admin@kubernetes" modified.
[root@kmaster ~]# kubectl config get-contexts