conda create 名字
创建虚拟环境
conda activate 名字
开启自己刚刚创建的虚拟环境
在这里插入代码片
conda env list
查看自己创建过的所有的虚拟环境
之前一直是在C盘里创建虚拟环境，并且下载安装包，按照下面这个教程改到自己想要的盘符里面去了
参考链接
然后将我们创建的conda环境和pycharm进行绑定，是选择的virtualenv也就是第一个选项，existing，因为pycharm的版本太新了所以conda environment会报错（找不到conda文件，看了看虚拟环境里面也确实没有）
pip list
是查看自己安装的包
tensorflow很容易和一些包因为版本问题不兼容，而导致报错（报错类型比如Keras包明明已经安装了，但是提示找不到这个包，就是因为版本不兼容）
pip check
检查一下目前安装的包里面有无版本不匹配、不兼容的
没有不兼容的话显示如下：
也有可能直接跑着跑着就报错了，按照提示修改包的版本就OK
参考链接
一个项目跑起来总归是奇奇怪怪的
但是到这里等待一会就发现配置OK了，这个项目就在读取数据并运行了