1、Order by 全局排序
ASC（ascend）: 升序（默认）
DESC（descend）: 降序
注意 ：只有一个 Reducer,即使我们在设置set reducer的数量为多个,但是在执行了order by语句之后,当前此次的运算还是只有1个reducer,因为order by要做的是全局分区。(开窗函数内是分区内排序，不在此问题)
验证：
set mapreduce.job.reduces=3;
select * from stu_scores order by math;总结：order by 语句的运行效率较低，一般要配合limit 使用。
2、Sort By 在每一个Reduce的job中进行排序
设置reduce 的job数为3
set mapreduce.job.reduces=3;查看设置的reduce 的job数量
set mapreduce.job.reduces测试sort by：
select * from stu_scores sort by math;备注：在3个reduce job中分别进行排序。
3、Distribute By 分区（结合 sort by 使用）
有些场景我们需要控制某些特定行应该到同一reducer，做一些聚集操作。
distribute by 类似 MR 中 partition（自定义分区），进行分区，结合 sort by 使用。
设置reduce 的job数为3
set mapreduce.job.reduces=3;查看设置的reduce 的job数量
set mapreduce.job.reduces测试 distribute by....sort by
# 按照stu_id分区，分区内使用math排序
select * from stu_scores distribute by stu_id sort by math;分区逻辑：根据distribute by 后的字段hash码与reduce 的个数进行模数后,决定分区路由。
4、cluster by
当 distribute by 和 sort by 字段相同时，可以使用 cluster by 方式。但是排序只能是升序排序，不能指定排序规则为 ASC 或者 DESC。
select * from stu_scores cluster by math;
select * from stu_scores distribute by math sort by math;总结： cluster by 等价于distribute by 和 sort by 字段的升序排序。