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计算机前端开发工资多少_南宁伯才网络怎么样_快速排名网站_产品营销方案案例范文

2024/12/23 6:21:50 来源:https://blog.csdn.net/qq_40374604/article/details/144552691  浏览:    关键词:计算机前端开发工资多少_南宁伯才网络怎么样_快速排名网站_产品营销方案案例范文
计算机前端开发工资多少_南宁伯才网络怎么样_快速排名网站_产品营销方案案例范文

项目23:简易网络爬虫 — 《跟着小王学Python·新手》

《跟着小王学Python》 是一套精心设计的Python学习教程,适合各个层次的学习者。本教程从基础语法入手,逐步深入到高级应用,以实例驱动的方式,帮助学习者逐步掌握Python的核心概念。通过开发游戏、构建Web应用、编写网络爬虫、制作桌面软件等多样化项目,学习者可以深入理解并实践Python知识。每周更新1至2篇内容,旨在助力学习者成长为全栈工程师。

全栈实战项目访问:http://javapub.net.cn/

作为课程作业或者毕设参考也是不错的选择

文章目录

  • 项目23:简易网络爬虫 --- 《跟着小王学Python·新手》
    • 目标
    • 功能
    • 设计
    • 实现步骤
    • 代码实现
    • 测试
    • 注意事项
    • 小结

在这里插入图片描述

目标

本篇文章的目标是指导Python新手如何创建一个简易的网络爬虫。通过本教程,你将学习到如何使用Python来抓取网页数据,并从中提取有用的信息。我们将以JavaPub博主的网站(http://javapub.net.cn)为例,这是一个由JavaPub博主维护的技术博客,提供了大量的编程教程和资源。

功能

  • 网页访问:能够发送HTTP请求,访问目标网页。
  • 内容解析:解析网页的HTML内容,提取所需的数据。
  • 数据提取:从解析后的内容中提取有用的信息,如文章标题、链接等。
  • 数据保存:将提取的数据保存到本地文件中,方便后续使用。

设计

在设计我们的简易网络爬虫时,我们需要考虑以下几个方面:

  1. 网页请求:使用Python的requests库来发送HTTP请求,获取网页内容。
  2. 内容解析:使用BeautifulSoup库来解析HTML文档,提取所需数据。
  3. 数据提取逻辑:根据网页结构,编写逻辑来定位和提取数据。
  4. 异常处理:设计异常处理机制,确保爬虫在遇到错误时能够正常运行。
  5. 数据存储:将提取的数据存储到文本文件或数据库中。

实现步骤

  1. 环境准备:安装Python环境和必要的库(requestsBeautifulSoup)。
  2. 网页请求:编写代码发送请求到目标网站。
  3. 内容解析:解析返回的HTML内容。
  4. 数据提取:根据解析结果提取所需数据。
  5. 数据保存:将提取的数据保存到本地文件。
  6. 测试与调试:测试爬虫功能,并对代码进行调试。

代码实现

# 导入必要的库
import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 目标网页URL
url = 'http://javapub.net.cn'# 发送HTTP请求,获取网页内容
response = requests.get(url)
response.encoding = 'utf-8'  # 确保正确的编码# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 提取文章标题和链接
articles = soup.find_all('div', class_='post-item')
for article in articles:title = article.find('h2').text  # 文章标题link = article.find('a')['href']  # 文章链接print(f'标题:{title}, 链接:{link}')# 保存数据到本地文件
with open('articles.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:for article in articles:title = article.find('h2').textlink = article.find('a')['href']file.write(f'标题:{title}, 链接:{link}\n')

测试

运行上述代码,检查是否能够正确访问JavaPub博主的网站,并提取文章标题和链接。同时,检查本地文件articles.txt是否成功保存了提取的数据。

注意事项

  1. 遵守Robots协议:在爬取网站数据前,应检查网站的robots.txt文件,确保遵守网站的爬虫规则。
  2. 请求频率:合理控制请求频率,避免对目标网站造成过大压力。
  3. 异常处理:在代码中添加异常处理逻辑,确保程序在遇到错误时不会崩溃。
  4. 数据存储:确保数据存储的格式和方式符合后续使用的需求。

小结

通过本教程,我们学习了如何使用Python创建一个简易的网络爬虫,从JavaPub博主的网站抓取文章标题和链接,并保存到本地文件。这只是一个起点,网络爬虫技术还有许多高级特性等待我们去探索和学习。


《跟着小王学Python·新手》

《跟着小王学Python》 是一套精心设计的Python学习教程,适合各个层次的学习者。本教程从基础语法入手,逐步深入到高级应用,以实例驱动的方式,帮助学习者逐步掌握Python的核心概念。通过开发游戏、构建Web应用、编写网络爬虫、制作桌面软件等多样化项目,学习者可以深入理解并实践Python知识。每周更新1至2篇内容,旨在助力学习者成长为全栈工程师。

全栈实战项目访问:http://javapub.net.cn/

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