请解释一下数据库事务的ACID属性，并举例说明在数据库设计中的应用。
数据库事务的ACID属性是指在数据库管理系统（DBMS）中，确保事务可靠执行的四个基本属性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。下面是对每个属性的详细解释及其在数据库设计中的应用：
原子性（Atomicity）：
定义：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成，不存在部分完成的情况。
应用：在银行转账过程中，从账户A转账到账户B的操作必须是一个原子操作。如果在转账过程中发生错误，整个操作必须回滚，以确保账户A和账户B的余额不会处于不一致的状态。
一致性（Consistency）：
定义：事务必须使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。
应用：在库存管理系统中，商品的库存数量必须始终保持正确。如果一个订单被成功处理，库存数量必须相应减少。如果事务失败，库存数量必须保持不变。
隔离性（Isolation）：
定义：并发执行的事务之间互不干扰，每个事务都感觉不到其他事务的存在。
应用：在电商平台中，多个用户同时下单购买同一商品时，隔离性确保每个用户的购买操作不会互相影响。例如，两个用户同时购买最后一件商品，系统会通过隔离性机制确保只有一个用户的订单能够成功，另一个用户的订单会被拒绝或等待处理。
持久性（Durability）：
定义：一旦事务提交，其对数据库的修改是永久性的，即使系统崩溃也不会丢失。
应用：在订票系统中，一旦用户的订票操作被确认并提交，订票记录必须被永久保存。即使系统发生故障，数据也必须能够恢复，以保证用户能够顺利取票。
通过以上解释和例子可以看出，ACID属性在数据库设计中至关重要，确保了数据的安全性和可靠性。
数据库事务的隔离级别有哪些？
数据库事务的隔离级别是指在多个事务并发执行时，如何控制一个事务与另一个事务之间的可见性和交互程度。常见的数据库事务隔离级别有四种：
读未提交（Read Uncommitted）：
这是最低的隔离级别。
一个事务可以读取另一个事务尚未提交的数据。
可能会导致脏读（Dirty Read），即读取到未提交的数据。
读已提交（Read Committed）：
这是大多数数据库系统的默认隔离级别。
一个事务只能读取另一个事务已经提交的数据。
避免了脏读，但可能会导致不可重复读（Non-Repeatable Read），即在同一个事务中多次读取同一数据可能会得到不同的结果。
可重复读（Repeatable Read）：
一个事务在读取某一行数据后，其他事务不能修改该行数据，直到该事务结束。
避免了不可重复读，但可能会导致幻读（Phantom Read），即在同一个事务中多次查询同一个范围的数据时，可能会出现新的数据行。
串行化（Serializable）：
这是最高的隔离级别。
所有事务依次执行，事务之间完全隔离。
避免了脏读、不可重复读和幻读，但并发性能较低。
什么是脏读、不可重复读和幻读？
脏读、不可重复读和幻读是数据库事务处理中的三种常见问题，它们主要发生在并发事务中。
脏读（Dirty Read）：
脏读是指一个事务读取了另一个未提交事务的数据。如果另一个事务回滚了修改，那么读取到的数据就是无效的。例如，事务A修改了一条记录但未提交，事务B读取了这条记录。如果事务A回滚了修改，事务B读取到的数据就是脏数据。
不可重复读（Non-Repeatable Read）：
不可重复读是指在一个事务内多次读取同一数据集合，但在两次读取之间，另一个事务修改了数据并提交，导致第一次和第二次读取的结果不一致。例如，事务A读取了一条记录，事务B随后修改了这条记录并提交。事务A再次读取同一条记录时，发现数据已经改变。
幻读（Phantom Read）：
幻读是指在一个事务内多次读取同一数据集合，但在两次读取之间，另一个事务插入了新的记录，导致第一次和第二次读取的结果集不一致。例如，事务A读取了某个范围内的记录，事务B随后插入了一条新的记录并提交。事务A再次读取同一范围内的记录时，发现多了一条记录。
这些问题的存在会影响数据库的完整性和一致性，因此在数据库系统中，通常会通过事务隔离级别来控制这些问题的发生。