select语句有6大子句：
(1)from子句
(2)where子句
(3)group by子句
(4)having子句
(5)order by子句
(6)limit子句
强调：每一个select的6大子句的顺序是(1)-(6)
关键字的顺序是不能颠倒的：
SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ...
SELECT 语句的执行顺序（在 MySQL 和 Oracle 中，SELECT 执行顺序基本相同）：
FROM > WHERE > GROUP BY > HAVING > SELECT 的字段 > DISTINCT > ORDER BY > LIMIT
having与where的区别？
（1）where是从表中筛选的条件，而having是统计结果中再次筛选
（2）where后面不能加“分组/聚合函数”，而having后面可以跟分组函数
1. 什么是数据库？什么是数据库管理系统？什么是SQL？他们之间的关系是什么？
数据库：Database， 简称DB。按照一定格式存储数据，一些文件的组合。
数据库管理系统：DataBaseManagement，简称DBMS。数据库管理系统是专门用来管理数据库中数据的，数据库管理系统可以对数据库中的数据进行增删改查。
常见的数据库管理系统：MySQL、Oracle、MS SqlServer 、DB2、sybase等。
SQL：结构化查询语言，程序员需要学习SQL语句，程序员通过编写SQL语句，DBMS负责执行SQL语句，最终来完成数据库中数据的增删改查操作。
SQL是一套标准，程序员主要学习的就是SQL语句，这个SQL语句在mysql中可以使用，同时在Oracle中也可以使用，在DB2中也可以使用。
三者之间的关系：
DBMS---->执行---->SQL---->操作---->DB
先安装数据库管理系统MySQL，然后学习SQL语句怎么写，编写SQL语句之后，DBMS对SQL语句进行执行，最终来完成数据库的数据管理。
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来到这一步：
mysql：这是命令行工具的名称，用于与MySQL数据库服务器进行交互。
-uroot：这部分指定了连接数据库时要使用的用户名。-u 参数后面紧跟着的是用户名，这里使用的是 root，即MySQL的默认超级用户。注意，-u 和用户名之间没有空格。
-p：这个参数告诉mysql命令提示用户输入密码。执行这个命令后，系统会提示你输入root用户的密码。出于安全考虑，密码不会在屏幕上显示。如果你在-p后面直接输入密码（不推荐这样做），密码和-p之间不应该有空格，且这样做会使密码在命令历史中可见，增加了安全风险。
mysql -uroot -p 命令的意思是使用root用户身份，并要求输入密码来连接MySQL数据库服务器。这是数据库管理员和开发者常用的命令之一，用于执行数据库管理任务、查询数据、修改数据等操作。
注意事项：端口号是任何一个软件/应用都会有的，端口号是应用的唯一代表。端口号通常和IP地址在一起，IP地址用于定位计算机，而端口号用于定位计算机上的某个服务或应用。在同一台计算机上，端口号不能重复，具有唯一性。
mysql数据库启动时，这个服务占有的默认端口号是3306。
字符编码方式这里没设置，应该设置mysql数据库的字符编码方式为UTF8。
设置密码的同时，可以激活root账号远程访问。
激活：表示root账号可以在外地登录
不激活：表示root账号只能在本地登录
2.MySQL卸载
第一步：双击安装包进行卸载删除
第二步：删除目录
把C:\ProgramData下面的MYSQL目录删除
把C:\Program Files (x86)下的MYSQL目录删除
3.MYSQL服务启停
net stop MySQL
net start MySQL
4.MySQL常用命令
退出：
登录：
查看mysql版本号：
查看当前使用的mysql数据库：
终止一条语句的输入：
查看mysql中有哪些数据库：
查看数据库下有哪些表？
注意：以上命令不区分大小写，都可以。
默认自带了四个数据库，如何选择使用哪个数据库？
use 数据库名；如何新建数据库？
create database 数据库名；数据库中最基本的单元是表：table
什么是表table，为什么用表来存储数据？
数据库中以表格的形式存储数据，因为表比较直观。
任何一张表都有行和列：
行（row）：被称为数据/记录。
列（column）：被称为字段。
| 姓名 | 性别（列：字段） | 年龄 |
| 张三 | 男 | 23 |
| 李四 | 女 | 22（行：记录） |
姓名字段，性别字段，年龄字段。
了解一下：
每一个字段都有：字段名、数据类型、约束等属性。
字段名可以理解，是一个普通的名字，见名知意即可
数据类型：字符串、数字、日期等。
约束：约束也有很多，其中一个叫做唯一性约束，这种约束添加后，该字段中的数据不能重复。
mysql是mysqlAB公司的，mysqlAB公司被SUN公司收购了，SUN公司被oracle公司收购了，mysql目前是oracle公司负责维护的。oracle是收费的，mysql是免费的。
5.SQL的分类
数据查询语言（DQL-Data Query Language）
代表关键字：select
数据操纵语言（DML-Data Manipulation Language）
代表关键字：insert、delete、update（增删改：对表格中的数据）
数据定义语言（DDL-Data Defination Language）
代表关键字：create、drop、alter（主要操作的是表的结构，不是表的数据）
create：新建，等同于增
drop：删除
alter：修改
事务控制语言（TCL-Transactional Control Language）
代表关键字：commit（事务提交）、rollback（事务回滚）
数据控制语言（DCL-Data Control Language）
代表关键字：grant（授权）、revote（撤销权限）
6. 导入演示数据
emp员工表
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+编号、名字、工作岗位、上级领导编号、入职日期、工资、补助津贴、部门编号
dept 部门表
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+部门编号、部门名字、部门地理位置
salgrade 工资等级表
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
+-------+-------+-------+工资等级 最低工资 最高工资
7. 查看表中数据
查看表中全部数据：
select * from 表名；//统一执行这个SQL语句只查看表的结构：
desc 表名；查看表结构：
mysql> desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO | int | NO | PRI | NULL | |员工编号
| ENAME | varchar(10) | YES | | NULL | |员工姓名
| JOB | varchar(9) | YES | | NULL | |工作岗位
| MGR | int | YES | | NULL | |上级编号
| HIREDATE | date | YES | | NULL | |入职日期
| SAL | double(7,2) | YES | | NULL | |工资
| COMM | double(7,2) | YES | | NULL | |补助
| DEPTNO | int | YES | | NULL | |部门编号
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+mysql> desc dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int | NO | PRI | NULL | |部门编号
| DNAME | varchar(14) | YES | | NULL | |部门名字
| LOC | varchar(13) | YES | | NULL | |地理位置
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+mysql> desc salgrade;
+-------+------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------+------+-----+---------+-------+
| GRADE | int | YES | | NULL | |工资等级
| LOSAL | int | YES | | NULL | |最低工资
| HISAL | int | YES | | NULL | |最高工资
+-------+------+------+-----+---------+-------+describe缩写为desc
8. 简单的查询
①查询一个字段？
select 字段名 from 表名；
其中要注意：
select 和 from 都是关键字。
字段名和表名都是标识符。
强调：
对于SQL语句来说，是通用的。
所有的SQL语句以“；”结尾。
另外SQL语句不区分大小写，都可以。
②查询两个字段，或者多个字段怎么办？
使用“，”隔开
查询部门编号和部门名？
select deptno，dname from dept；
+--------+------------+
| deptno | dname |
+--------+------------+
| 10 | ACCOUNTING |
| 20 | RESEARCH |
| 30 | SALES |
| 40 | OPERATIONS |
+--------+------------+③查询所有字段？
第一种方式：可以把所有字段都写上
第二种方式：可以使用*
在实际开发中不建议，因为效率低，可读性差。在DOS窗口快速看一看全表数据可以采用这种形式。
④列起别名？
select deptno,dname as deptname from dept;
+--------+------------+
| deptno | deptname |
+--------+------------+
| 10 | ACCOUNTING |
| 20 | RESEARCH |
| 30 | SALES |
| 40 | OPERATIONS |
+--------+------------+使用as关键字起别名
注意：select不会做任何更改操作，只是负责查询。将显示的查询结果列名显示为depname，原表列名还是dname。
as关键字可以省略。
mysql> select deptno,dname deptname from dept;
+--------+------------+
| deptno | deptname |
+--------+------------+
| 10 | ACCOUNTING |
| 20 | RESEARCH |
| 30 | SALES |
| 40 | OPERATIONS |
+--------+------------+假设起别名的时候，别名里有空格怎么办？
mysql> select deptno,dname dept name from dept;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'name from dept' at line 1
###不符合语法，编译报错可以用单引号括起来（双引号也没有问题）
mysql> select deptno,dname 'dept name' from dept;
+--------+------------+
| deptno | dept name |
+--------+------------+
| 10 | ACCOUNTING |
| 20 | RESEARCH |
| 30 | SALES |
| 40 | OPERATIONS |
+--------+------------+
###单引号mysql> select deptno,dname "dept nam" from dept;
+--------+------------+
| deptno | dept nam |
+--------+------------+
| 10 | ACCOUNTING |
| 20 | RESEARCH |
| 30 | SALES |
| 40 | OPERATIONS |
+--------+------------+
###双引号mysql> select deptno no ,dname deptnam from dept;
+----+------------+
| no | deptnam |
+----+------------+
| 10 | ACCOUNTING |
| 20 | RESEARCH |
| 30 | SALES |
| 40 | OPERATIONS |
+----+------------+
###改两个字段注意：在所有的数据库当中，字符串统一使用单引号括起来，单引号是标准。双引号在oracle数据库中用不了，但是在mysql中可以使用。
9.列参与数学运算
计算员工的年薪 （sal*13.5）
mysql> select ename,sal from emp;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
###列出工资
mysql> select ename,sal*13.5 as salary from emp;
+--------+----------+
| ename | salary |
+--------+----------+
| SMITH | 10800.00 |
| ALLEN | 21600.00 |
| WARD | 16875.00 |
| JONES | 40162.50 |
| MARTIN | 16875.00 |
| BLAKE | 38475.00 |
| CLARK | 33075.00 |
| SCOTT | 40500.00 |
| KING | 67500.00 |
| TURNER | 20250.00 |
| ADAMS | 14850.00 |
| JAMES | 12825.00 |
| FORD | 40500.00 |
| MILLER | 17550.00 |
+--------+----------+
###列出工资×13.5结论：字段可以参与数学运算，使用数学表达式
10.条件查询
什么是条件查询？
不是将表中所有数据都查出来，是查询出来符合条件的。语法格式：select...from...where条件具体示例：
= 等于查询薪资等于800的员工姓名和编号mysql> select empno,ename from emp where sal = 800;+-------+-------+| empno | ename |+-------+-------+| 7369 | SMITH |+-------+-------+ 查询史密斯的编号和薪资mysql> select empno,ename from emp where ename='SMITH';//字符串使用单引号括起来+-------+-------+| empno | ename |+-------+-------+| 7369 | SMITH |+-------+-------+<>或!= 不等于查询薪资不等于800的员工姓名和编号mysql> select empno,ename from emp where sal != 800;+-------+--------+| empno | ename |+-------+--------+| 7499 | ALLEN || 7521 | WARD || 7566 | JONES || 7654 | MARTIN || 7698 | BLAKE || 7782 | CLARK || 7788 | SCOTT || 7839 | KING || 7844 | TURNER || 7876 | ADAMS || 7900 | JAMES || 7902 | FORD || 7934 | MILLER |+-------+--------+< 小于
<= 小于等于查询薪资小于3000的员工姓名和编号select empno,ename from emp where sal <= 3000;+-------+--------+| empno | ename |+-------+--------+| 7369 | SMITH || 7499 | ALLEN || 7521 | WARD || 7566 | JONES || 7654 | MARTIN || 7698 | BLAKE || 7782 | CLARK || 7788 | SCOTT || 7844 | TURNER || 7876 | ADAMS || 7900 | JAMES || 7902 | FORD || 7934 | MILLER |+-------+--------+> 大于mysql> select empno,ename from emp where sal > 3000;+-------+-------+| empno | ename |+-------+-------+| 7839 | KING |+-------+-------+>= 大于等于between …and …. 两个值之间,等同于 >= and <=查询薪资在2450和3000之间的员工信息：（包括边界）mysql> select empno,ename from emp where sal between 2450 and 3000;##between和and必须遵循左小右大原则+-------+-------+| empno | ename |+-------+-------+| 7566 | JONES || 7698 | BLAKE || 7782 | CLARK || 7788 | SCOTT || 7902 | FORD |+-------+-------+is null 为 null（is not null 不为空）mysql> select empno,ename,sal,comm from emp where comm == null;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '== null' at line 1
mysql> select empno,ename,sal,comm from emp where comm = null;
Empty set (0.00 sec)mysql> select empno,ename,sal,comm from emp where comm is not null;
+-------+--------+---------+---------+
| empno | ename | sal | comm |
+-------+--------+---------+---------+
| 7499 | ALLEN | 1600.00 | 300.00 |
| 7521 | WARD | 1250.00 | 500.00 |
| 7654 | MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
| 7844 | TURNER | 1500.00 | 0.00 |
+-------+--------+---------+---------+and 并且mysql> select empno,ename,job,sal from emp where job = 'MANAGER' and sal > 2500;
+-------+-------+---------+---------+
| empno | ename | job | sal |
+-------+-------+---------+---------+
| 7566 | JONES | MANAGER | 2975.00 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 2850.00 |
+-------+-------+---------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select empno,ename from emp where job = 'MANAGER' and sal > 2500;
+-------+-------+
| empno | ename |
+-------+-------+
| 7566 | JONES |
| 7698 | BLAKE |
+-------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)or 或者mysql> select empno,ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
+-------+--------+----------+
| empno | ename | job |
+-------+--------+----------+
| 7499 | ALLEN | SALESMAN |
| 7521 | WARD | SALESMAN |
| 7566 | JONES | MANAGER |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN |
| 7698 | BLAKE | MANAGER |
| 7782 | CLARK | MANAGER |
| 7844 | TURNER | SALESMAN |
+-------+--------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)mysql> select empno,ename,job,deptno,sal from emp where (deptno = 10 or deptno = 20) and sal > 2500;
+-------+-------+-----------+--------+---------+
| empno | ename | job | deptno | sal |
+-------+-------+-----------+--------+---------+
| 7566 | JONES | MANAGER | 20 | 2975.00 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 20 | 3000.00 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | 10 | 5000.00 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 20 | 3000.00 |
+-------+-------+-----------+--------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)in 包含，相当于多个 or（not in 不在这个范围中）mysql> select empno,ename,job,deptno,sal from emp where job in ('MANAGER','SALESMAN');
+-------+--------+----------+--------+---------+
| empno | ename | job | deptno | sal |
+-------+--------+----------+--------+---------+
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 30 | 1600.00 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 30 | 1250.00 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 20 | 2975.00 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 30 | 1250.00 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 30 | 2850.00 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 10 | 2450.00 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 30 | 1500.00 |
+-------+--------+----------+--------+---------+not not 可以取非，主要用在 is 或 in 中mysql> select ename,sal from emp where sal not in (800,5000);
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+like like 称为模糊查询，支持%或下划线匹配mysql> select ename from emp where ename like '%t';
+-------+
| ename |
+-------+
| SCOTT |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select ename from emp where ename like '_a';
Empty set (0.00 sec)mysql> select ename from emp where ename like '_a%';
+--------+
| ename |
+--------+
| WARD |
| MARTIN |
| JAMES |
+--------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select ename from emp where ename like '__r%';
+--------+
| ename |
+--------+
| WARD |
| MARTIN |
| TURNER |
| FORD |
+--------+
4 rows in set (0.00 sec)%匹配任意个字符
下划线，一个下划线只匹配一个字符新建：
mysql> create table t_student(name varchar(255));
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)mysql> select * from t_student;
Empty set (0.00 sec)mysql> insert into t_student values('wangfengjie');
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)mysql> insert into t_student values('lisa');
Query OK, 1 row affected (0.24 sec)mysql> insert into t_student values('jack_son');
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)mysql> select * from t_student;
+-------------+
| name |
+-------------+
| wangfengjie |
| lisa |
| jack_son |
+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> commit;11.排序数据
1 、单一字段排序
排序采用 order by 子句， order by 后面跟上排序字段，排序字段可以放多个，多个采用逗号间隔， order by 默认采用升 序，如果存在 where 子句那么 order by 必须放到 where 语句的后面
按照薪水由小到大排序 ( 系统默认由小到大 )
select * from emp order by sal; 手动指定按照薪水由小到大排序
select * from emp order by sal asc ;
手动指定按照薪水由大到小排序
select * from emp order by sal desc ;
2、多个字段排序
按照 job 和薪水倒序
select * from emp order by job desc , sal desc ;
起主导性作用的是前面的字段，后面的字段作为一个辅助。
只有job一样的情况下，按照薪资降序排列。
3、使用字段的位置来排序
按照薪水升序
select * from emp order by 6;//6代表第6列排序
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+不建议在开发中这么写，因为不健壮。列的顺序很容易发生改变，列顺序修改之后就没有意义了。
12.数据处理函数
Lower 转换小写
upper 转换大写
substr 取子串（substr(被截取的字符串,起始下标,
截取的长度)）
length 取长度
trim 去空格
str_to_date 将字符串转换成日期
date_format 格式化日期
format 设置千分位
round 四舍五入
rand() 生成随机数
Ifnull 可以将 null 转换成一个具体值13.分组处理函数
count 取得记录数
sum 求和
avg 取平均
max 取最大的数
min 取最小的数 注意：分组函数自动忽略空值，不需要手动的加 where 条件排除空值。
select count(*) from emp where xxx;
符合条件的所有记录总数。
select count(comm) from emp; comm 这个字段中不为空的元素总数。
14.组合聚合函数
mysql> select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;
+----------+----------+-------------+----------+----------+
| count(*) | sum(sal) | avg(sal) | max(sal) | min(sal) |
+----------+----------+-------------+----------+----------+
| 14 | 29025.00 | 2073.214286 | 5000.00 | 800.00 |
+----------+----------+-------------+----------+----------+15.分组查询
分组查询主要涉及到两个子句，分别是： group by 和 having